百余专家三亚探讨农业AI未来

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智慧农业博览会

中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江在21日的全国农业高校人工智能学院院长研讨会上表示，由于农业具有经验性、复杂性、不可控性和高强度等特点，人工智能将在农业领域得到广泛应用。他在作物健康监测、土壤健康分析、产量预测以及收获机器人等方面的应用已成为推动农业发展的重要力量。

此次研讨会于21日至22日在三亚举行，主题为“聚焦国产算力与农业大模型创新，共筑农业人工智能人才培养体系”。来自全国40多家农业高校、科研院所和企业的百余名专家学者齐聚一堂，围绕农业人工智能的技术创新、人才培养和产业应用等议题展开深入讨论，旨在促进农业现代化与数字经济的深度融合。

赵春江进一步指出，未来十年内，人工智能将成为智能农业中不可或缺的一部分。随着技术的不断进步，人工智能将提供更加精准的本地化见解和自主决策能力。

然而，他也强调，在信息获取、理解农业生产机制以及参与管理的过程中，人工智能仍面临一些关键的科技挑战需要解决。

崖州湾国家实验室高级科学家袁晓辉认为，数据的质量和规模是人工智能成功的关键因素。由于农业数据类型多样、分布分散且质量不一，导致数据对齐存在困难，因此构建高质量的育种数据集对于农业人工智能的发展至关重要。

武汉理工大学计算机与人工智能学院教授李琳提出，应推动大小模型协同在智慧农业中的应用。她认为，实际应用中大模型常面临高延迟、高算力成本及易引发局域网堵塞等问题，而大小模型协同则是农业人工智能走向现实应用场景的有效路径。

作为新兴领域的农业人工智能，其发展离不开人才的支持。西北农林科技大学副校长张宏鸣表示，在人工智能时代，培养具备交叉学科能力和国际化视野的人才尤为重要，这对高校师资队伍、教学环境和课程设置提出了新的要求。如何使人才培养适应并满足社会快速发展的需求，对高校而言也是一个全新的挑战。