推动AI与制造业融合，构建智能产业新生态

当前我国人工智能应用正在迅速发展，全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨建议，积极推进AI与制造业的深度融合，加快培育和发展智能产业生态系统。

图为全国人大代表、传化集团董事长徐冠巨。

徐冠巨指出，传化集团在多个领域深耕40年，目前正在化工制造、物流服务和生物技术等行业全面推进智能化转型。在实际操作中，传化发现存在四个主要问题：一是产业智能化的顶层设计不足，二是缺乏“人工智能+制造业”的标杆引领，三是行业级智能基础设施建设薄弱，四是复合型人才短缺。

针对这些问题，徐冠巨提出了四点建议：

一是系统性研究并定义“人工智能+制造业”的顶层架构。建议组织制造业企业和AI科技企业共同创建行业级业务和技术架构，形成以“行业大脑赋能+智能体协同推动”为核心的新模式，重构供应链管理和智能制造体系，并整合多种AI技术的建设路径，从而实现顶层引领。

二是加速培育“人工智能+制造业”的标杆项目和标准，引领产业智能化升级。建议相关部门选择一批示范项目，加快智能体在产业场景中的应用，形成可复制推广的实践模式；在标杆项目的基础上，建立人工智能+标准评价体系，为企业的智能化升级提供指导；鼓励企业创新实践，通过评估促进建设和使用。

三是打造行业级“智能体大脑”，夯实智能产业生态的基础设施。建议推动人工智能企业、行业龙头和研究机构联合攻关，围绕制造业数据平台、垂直模型和行业共享知识库，共同打造行业级“智能体大脑”；鼓励龙头企业与人工智能企业联合制定行业数据采集、治理与共享标准，解决数据分散、标准不一的问题；加快构建高质量的数据集，探索跨行业、跨区域的数据共享机制。

四是建设“人工智能+制造”复合型人才培养与认证体系，重点培养懂产业、懂AI的“产业AI架构师”。制定能力认定标准，明确培养方向和评价依据；推动产业人才与AI专家双向流动；构建产学研用一体化培养机制，鼓励科技企业与产业企业联动，加速复合型人才的规模化供给。（记者宫碧莹）