AI时代，学得慢反而不吃亏
最近看到一个有趣的观点：“在AI时代，只要你学得够慢，就不用学了。”
细细想来，确实有几分道理。
以生成式AI为例。
最初，大家都认为要在AI时代生存，必须先学会与AI沟通。
因此，很多人开始苦记“提示词”。
当时有很多攻略和教程，专门讲解如何更有效地使用提示词；甚至有人高价出售课程，内容是如何更好地与AI交流。
有时候，看到别人用AI做出了很厉害的东西，评论区里全是求提示词的声音。
那时候，这种方法确实有效。
因为AI生成的内容有点像抽盲盒，结果难以预料。但用同一组提示词得到的内容，至少不会偏差太大，不至于让人气愤到大骂人工智障。
然而，很快AI就开始迭代了。
模型一更新，风格逻辑变了，以前的提示词不再适用，大家又得重新摸索新的方法。
就这样不断更新到现在，根本不需要复杂的提示词了。像和普通人聊天一样和AI对话，就能得到很好的结果。
所以回过头看，以前花时间学习的那些提示词已经没有意义了，现在不学也能用得很好。
而且这个变化的速度还在加快。
现在的AI工具迭代周期，已经从以年计变成了以月计，有时甚至是每周都在更新。
它现在的样子，不会是最终的样子。
就像前阵子大家还急着学习安装龙虾，结果现在各大平台已经直接把龙虾的安装集成到了本土软件上，一键部署就行。
往往是，你刚把某个新玩法摸清楚，就已经落伍了，然后继续追赶，然后继续落伍。
反而是那些什么都没学过的人，过了一年再来看，发现自己什么都没有错过。
往前细数，类似的例子还有很多。
比如现在已经很少有人提起的元宇宙。
2021年下半年，元宇宙非常火热，A股中凡是沾点边的公司股价都涨了一轮，连房地产公司也开始宣布进军元宇宙。
Facebook更是当机立断改名为Meta，并声称要在5年内完成转型，扎克伯格戴着VR头盔一本正经地告诉全世界：未来就在这里。
普通人一听很难不被吸引，他们情不自禁地相信人们的未来就藏在这密密麻麻的虚拟数据里，自己一定要抢先布局，才能获得先机。
于是开始认真学习怎么在虚拟空间里买地？怎么在元宇宙里开店？怎么投资虚拟产业？
最夸张的时候，游戏《The Sandbox》中的一处地产被卖出了430万美元，约合人民币2738万元，可以在上海买个超大平层了。
但这个所谓的虚拟地产，其实就是沙盒游戏里的一串数据。
只要平台愿意，就可以复制出无数个。
所以结果大家也知道了。
Meta绞尽脑汁做的东西，就像是个普通手游，画面甚至劣质得有点土。
亏了几百亿美元后，最终悄悄关停。
那些花了时间精力去研究元宇宙，花了真金白银在里面买地建房的人，资产也几乎清零，连个说法都没有。
现在大家已经不去提这个概念了。
当时还有人担心自己没赶上元宇宙的东风，会不会被时代抛下，结果根本毫无影响啊。
当时一起火起来的，还有NFT。
其实那些在虚拟空间里购置的房产，也属于NFT的一种。但在NFT市场上，可以买卖的虚拟商品更多、提出的新概念更繁杂。
那时候最出圈的事件之一，是NBA球星库里花了18万美元买了一张无聊猿头像，做头像。
然后是贾斯汀·比伯，花了更多的钱：290万美元，也买下了一张无聊猿头像。
很难说是投资还是跟风，反正当时很多名人都扎堆进入了这个市场，争着买、争着晒，好像没有一只无聊猿就不算跟上时代。
国内明星也没落下，周杰伦的还被人偷过。
这些热闹给普通人营造了一种错觉。
他们逐渐相信这是个真实的市场，毕竟这么多名人在买，价格还在涨，肯定有它的道理。
于是他们也参与进来，研究NFT怎么买、在哪个平台交易、怎么辨别“有价值”的项目、怎么发现下一个“无聊猿”、怎么赚到钱？
结果一两年过去，整个市场崩了。
无聊猿的地板价从峰值跌了超过95%。库里那只18万美元的猴子，现在不值1000美元。
其它收藏品也纷纷贬值。
人们曾经相信数字所有权是未来的发展趋势，他们花钱买的是未来，但现实证明，大多数人不在乎一张图片、一个音符的虚拟链条。
那些认真研究过NFT交易逻辑、平台规则、项目分析方法的人，还能把知识用在哪里？
几乎没有地方。
这些学早了的知识，不但没让人赶上时代，反而把人变成了被收割的韭菜。
以前大家都觉得学东西要趁早。
因为我们默认“学会的技能”一直有用。你花两年学会某个技能，这个技能大概率会管用十年二十年，至少能为你提供吃饭的机会。
所以当科技疯狂发展、新的技能持续出现的时候，大家的潜意识都是，应该第一时间去学习，去跟上时代的发展，才不会被淘汰。
但现在逻辑反转了。
AI时代，科技迭代太快了。很有可能，学着学着整个赛道就没了，或者是学的东西还在，但它已经被更新的版本替代了，而你花在旧版本上的时间，没办法平移过去，又要从头学起。
结果学得越快，投入越多，踩的坑越深。
听起来很反直觉，但这是事实。
所以晚进场的人，反而占了便宜。
今年才听说元宇宙和NFT的人，一定不会浪费时间和钱去学怎么购置虚拟房产。
现在才开始使用AI的人，也跳过了容易踩坑的时期，不用很多提示词也能享受便利。
所以如果你现在还没有深度使用过AI工具，不用觉得自己落后。你什么都没错过，你能用到的工具会比以前更成熟，学习成本会更低，那些还在反复迭代的东西也会更稳定。
如果你已经在用了，也不用非要追每一次更新。你用顺手的那个版本，用到它真的不够用了再换新的，也来得及。
如果是工作和新技术牢牢绑定的从业者，那就另当别论。
但对大多数人来说，即使没有第一时间学会新东西，也不用过于焦虑。
虽然你学得慢，甚至没有学，但你也因此躲开了被骗被割韭菜的风险。
那些看到新东西就一拥而上的人，或许会成功，但只可能是少数的20%。
那些踩坑的、被骗的、投资失败的，才是沉默的大多数。