用AI生成数据回训AI会怎样？Nature称模型坍塌，这支团队拿出破解之法
生成式AI正在编织"梦境"——梦见数百万种全新材料。然而，越来越多的质疑声此起彼伏：这些AI"创造"的材料，许多其实早已存在，甚至就潜藏于模型的训练数据之中。2025年Nature的一篇报道标题直击要害："AI在梦中缔造数百万种新材料，它们真的可靠吗？"这一困境的根源在于材料数据的匮乏与偏差。以二维材料为例，已知的稳定化合物数量极为有限，且大多集中于二元和三元体系。生成模型在这样"营养失衡"的数据上训练，其结果只能是反复产出已知结构的变体，而非真正的突破。东南大学团队在National Science R
中国AI学科实力最强的十二所大学
人工智能，毫无争议地成为当前最受瞩目的工科领域。大规模模型、无人驾驶、智慧生产、城市安防、太空智能……各领域正加速融入AI技术，AI专业也日益成为考生与家长择校时的热门方向。然而不少人存在一个认知偏差：仅关注院校声望，却忽视了各校在人工智能方面的研究专长与定位。同样是AI专业，部分偏向基础理论研究，部分聚焦电子信息感知领域，部分立足航空航天与国防装备方向，一旦选择偏差，很可能与个人职业规划相悖。1.清华大学处于国内人工智能领域的顶尖地位。凭借交叉信息研究院、智班、姚班等一流平台，汇聚全国顶尖师资，研究范畴
AI时代，还需要学习吗？
人工智能来了，还需要学习吗？ 用AI查了一下视频的清晰度参数 两个不同的人工智能工具给出的答案相同 可我依然心存疑虑 因为我无法确定人工智能是否会误导我 只能再去请教业内行家进行核实 这不正是AI时代下学习依然不可或缺的最好佐证吗？ 北京 , 2小时前 ,用AI查了一下视频的清晰度参数 两个不同的人工智能工具给出的答案相同 可我依然心存疑虑 因为我无法确定人工智能是否会误导我 只能再去请教业内行家进行核实 这不正是AI时代下学习依然不可或缺的最好佐证吗？
AI科创营聚焦|从“应用AI”迈向“AI赋能实践”
秉初心丨行不怠丨逐梦行从应用AI到让AI赋能实践9月4日下午，广东东软学院AI赋能青年创新创业实训课程持续推进。本次课程围绕《AI应用与大学生创富》和《AI·顺势而为》两大主题展开，通过专题讲授、学员回顾与互动答疑，引导同学们深入理解AI发展趋势，探寻AI与学习、专业实践及创新创业的融合路径。首先，元绪投资创始合伙人、广东佛山非物质文化遗产委员会秘书长梁杰斌带来《AI应用与大学生创富》专题分享。他从近半年AI技术的演进与变化切入，指出，AI正从“能回答”迈向“能执行”，智能体也正逐步演变为能够代人完成工作
零基础也能入门！9月最新AI智能体培训项目开放报名，户籍不限
依据《关于深入实施"人工智能+"行动的指导意见》的部署安排，"到2027年，率先实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%""到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，新一代智能终端、智能体等应用普及率超过90%"。这一部署也表明，在未来，AI智能技术将广泛渗透到人们的日常工作生活和经济发展中。为积极响应"人工智能+"行动号召，助力培养更多具备AI智能体构建能力，掌握AI技术，并能在各行业场景中实际落地应用的专业人才，现正式启动AI智能体应用工程师培训项目。https://www.gov.cn/zh
AI心脏磁共振分析软件通过FDA审批
导语新闻资讯2026年9月2日，心脏影像人工智能企业Heartvue.ai公布消息称，其主打产品Heartvue.Proton正式获得美国FDA上市许可。这款产品是一套面向心脏MRI磁共振影像的浏览、后处理及量化分析的人工智能软件。从递交申请到取得批文，整个周期仅约为五个月。人工解读单次心脏MRI耗时近一小时，AI自动化覆盖三大测量领域心脏MRI是评判心脏结构与功能的金标准，但测量过程耗时长且严重依赖人工操作，每次检查的人工分析往往超过一小时，给量化心脏诊疗的推广带来阻碍。Heartvue.Proton借
错题本不只是'抄一遍'——AI如何助力学生将错误转化为成长阶梯
孩子的错题册子写满了厚厚一本，字迹工整，可到期末测验，相同的题目又丢了分。众多家长都存在这样的疑虑：错题本明明一直在用，为什么孩子还是在同样的地方摔跤？原因其实并不复杂：抄写并不等同于真正学会。多数学生的错题本仅仅是'搬运错题'——把题目誊抄上去，便再也不会翻看第二眼。错题虽然记下了，但学习的闭环并没有建立起来。这也是当下学习过程中普遍存在的难题：刷题缺乏方向感，'已掌握的内容反复操练、不会的题目始终回避'；家长在辅导时也无从着力，无法看清孩子的短板究竟在哪里。让错题、练习与报告形成完整的闭环链路登仕教育
AI时代降临,我们该如何应对
赴杭州学习，每次都有新领悟。友人感叹杭州的知识迭代与发展速度惊人，三个月便焕然一新，稍有懈怠便难以追赶！开卷必有益，走出去、勤学习，怀揣诸多疑问而来，却满载而归。此前小试牛刀般地接触AI，自以为已走在前列，到了之后才发觉不过是刚刚起步，仅有0.1的程度。学习运用AI已是刻不容缓、迫在眉睫之事，若仍固守陈旧观念，虽不敢言懒惰顽固，但思维与行动的迟缓，必将使我们远远落后，迎来一场翻天覆地的巨变。生产环节的深度变革。杭电的模拟工厂已正式投运，简而言之，生产线的调试、产品的型号切换，只需在电脑上编排程序，甚至可直
瑞网广通AI KV Cache存储·五大典型AI应用场景解析—01|强化学习后训练篇
瑞网广通AI KV Cache 存储KV Cache存储五大典型AI应用场景01｜强化学习后训练：KV Cache 如何支撑大规模Rollout？当大模型从“会生成”迈向“会推理、会思考”，强化学习后训练正逐渐成为提升模型能力的关键路径。在GRPO、PPO、RLVR等后训练流程中，模型需针对海量Prompt执行多次Rollout，产出多条Response或Trajectory，再依据Reward完成策略迭代。Rollout频次与上下文长度的不断攀升，使得KV Cache从GPU内部的临时缓存，演变为左右训
上了年纪的朋友一瞧见AI就犯怵：这新鲜玩意儿，咱能玩得转吗？
上了年纪的朋友一瞧见AI就犯怵：这新鲜玩意儿，咱能玩得转吗？咱这脑子，能学会吗？别急，今天我就用咱们平时唠嗑的话，把这事掰开揉碎说清楚。你就记住一句话：AI就是个特别机灵的小伙计。这伙计啥都懂点，你问他啥，他马上答。你让他帮你写个祝寿词，他哗啦一下就写好了。你问他茄子咋烧不黑，他也能给你说明白。有人说了，那不就跟百度一样吗？不一样。百度是你搜一堆条目，自己翻着找。AI是你直接说人话，他给你整明白话。就好比以前你问路，人家给你指个方向，你自己摸索。现在是人家直接领着你走到门口。还有人一听“人工智能”就觉得是
AI不是抄答案神器！学生群体高效使用AI的实战手册
如今AI已成为校园里的标配工具：赶作业、做幻灯片、查资料、写文案……但许多人的起步方式从第一天就跑偏了。把AI当成"答题器"，只会越用越懈怠；把AI当成"加速器"，才能越用越出色。对于大学生和高中生来说，AI绝不是投机取巧的手段，而是贯穿学业成长、提升综合素养的得力伙伴。今天，我们围绕两个真实故事，提炼出这份专属学生群体的AI实操手册，帮助大家跳出低效陷阱，让AI切实成为成长引擎。三位不到12岁的小开发者，秉持"人主导、AI辅助"的理念，借助WorkBuddy工具完成完整项目开发，最终打造出专属非遗传播小
AI三连爆：医疗早癌筛查、手机本地大模型、审核洞悉潜台词
人工智能重构医学影像诊断：由辅助迈向主导。今日，多家国内外医疗人工智能企业密集发布最新进展，核心聚焦于将深度学习模型融入CT、MRI及病理切片全流程。某顶级医院开展的多中心研究表明，新算法对早期肺癌结节的检出准确率高达98.7%，相较传统手段漏诊率降低40%，并可在3秒内输出结构化报告。更为关键的是，人工智能开始参与治疗决策——通过解析基因表达与影像纹理特征，为患者推荐个体化放疗靶区，这标志着人工智能正由"图像识别工具"蜕变为"临床决策助手"。与此同时，国家药监局今日批准了首款基于生成式人工智能的医学影像
计算机视觉驱动智能跳绳：多人同步自动计数技术方案
跳绳作为中小学体育测试中的重要项目，具有动作频率高、周期重复性强、人工统计难度大的特点。传统跳绳测试主要依靠人工计数，存在以下问题：计数效率低；容易受到测试人员疲劳影响；多人同时测试管理困难；对无效跳绳、停顿、动作异常难以准确判断；随着人工智能视觉技术的发展，计算机视觉正在逐渐应用于体育训练与考试场景，实现从"人工观察"到"智能分析"的转变。针对多人跳绳测试场景，本文落地实现了一套基于计算机视觉的智能跳绳计数系统，通过人体检测、姿态分析、绳体状态识别以及时序动作理解，实现多人同步测试、自动计数和异常动作识
会自我进化的AI助手:Hermes Agent实战教程,开源界首款成长型智能体
Nous Research 团队开源 · 采用 MIT 许可证 · 闭环学习机制 + 多层记忆架构 · 当前版本 v0.21 Bot 模式市面上的智能体用完即弃，这款开源产品偏偏要越用越强AI 助手在同一个地方反复栽跟头，是不少人的切身体会。头一回让它帮忙整理周报，光格式和内容就调了大半天；过了一周同样的需求再来一遍，它丝毫记不起上回的做法，完全推倒重来。绝大多数智能体缺乏记忆机制，每次会话都是孤立的，成功与失败的经验都来不及积累。本文要介绍的 Hermes Agent，是 Nous Research 于
财务AI进阶路线指南
AI技术日新月异，各种工具不断涌现。不少财务从业者在追新工具的过程中感到疲惫，陷入不断学习的焦虑，反而偏离了初衷。学习的本质是用AI化解财务难题，而非单纯熟悉工具操作。核心在于培养驾驭AI的内在能力——让工具服务于自己，而非被工具所驱动。财务AI能力的进阶，体现在从独立完成任务到构建完整体系的转变。这既是个人效能的飞跃，也是以全局思维攻克各类财务难题的能力升级。三个能力层次：基础技能阶段（L1-L2）：熟练运用AI工具完成基础操作与数据加工，从单一表格到多表联动，夯实数据运算的基本能力。流程构建阶段（L3