Meta裁员与AI助手

如果说Meta去年的重点是“重金招揽人才”，那么今年或许变成了“为人工智能而压缩成本、提升效率”。

前两周，路透社援引知情人士的消息称，Meta正计划一次大规模裁员，可能涉及公司20%甚至更多的员工。按Meta截至2025年底近7.9万人的员工规模估算，潜在受影响人数或超过1.6万。

而今天，《华尔街日报》的报道则更为引人关注：据一位知情人士透露，扎克伯格正在开发一个“CEO智能体”，用以协助自己处理工作。（是否还有人记得关于小扎机器人或蜥蜴人的都市传说？）

目前，这一智能体虽仍在开发阶段，但已开始帮他更快速地获取信息，比如直接替他检索答案，而这些信息原本需要通过多层员工传递才能获得。

这种快速、直接的信息获取方式，已然改变了公司的日常运转模式，工作节奏进一步加快，组织层级被一再压缩。

扎克伯格表示：“我们正在投资以人工智能为原生的工具，让Meta的每一位个体能完成更多事务。同时，团队结构正向扁平化转变，个人贡献的重要性被进一步放大。若能实现这一点，我认为我们的产出将大幅提升，工作本身也会更有趣。”

公司内部的“去人化”趋势

在Meta内部，人工智能工具的普及速度很快，因为它已直接与员工绩效评估挂钩。

据知情人士称，Meta的内部论坛上充斥着员工分享新的人工智能应用场景，以及用人工智能构建的新工具的帖子。

员工们已开始使用个人智能体工具，例如“My Claw”。这类工具能访问他们的聊天记录和工作文件，甚至可以代替他们去与同事或同事的智能体进行沟通——这多少有些“人尚未开会，人工智能却已把会开了”的意味。

另一个名为“第二大脑”的人工智能工具也在公司内部迅速流行。知情人士称，它介于聊天机器人与智能体之间，由一名Meta员工基于Anthropic公司的Claude模型构建，能对项目文档进行索引和查询等操作。在内部发布帖中，这名员工称它“就像一个AI版的参谋长”。

是的，连“参谋长”这样的角色也开始被人工智能接手。接下来，若出现“AI替你发内部周报，AI再替你的周报点赞”的情景，似乎也不算太难以想象。

从个人工具到智能体协作，再到公司的系统性投入，人工智能正从“工作助手”转变为“自己寻找任务的主动型员工”，需要人亲自处理的事情正变得越来越少。

效率的另一面

但问题在于，“效率提升”从来都不单纯意味着好消息。在Meta内部，这种变化带来的不仅是“更快”或“更好用”。

一种紧张情绪正在蔓延。

早在2023年，扎克伯格便以“效率之年”的名义裁减了1万人，并主动放慢了招聘节奏。短短一年间，公司员工规模便从高点收缩至6.7万人。

在本月早些时候的一次会议上，Meta首席财务官苏珊·李谈到了调整员工结构以应对人工智能竞争的重要性。

她表示：“对于像我们这样规模和体量的公司而言，如何让我们的效率不低于那些从创立之初就是人工智能原生的公司，这是我经常思考的问题。”

翻译一下就是：“我们要裁员了。”

Meta为何再次考虑裁员？

答案还是人工智能，而且是成本高昂的人工智能。

Meta在今年1月的财报中披露，2026年人工智能相关资本支出预计将在1150亿至1350亿美元之间，几乎是前一年的两倍。放眼整个科技行业，Meta连同亚马逊、谷歌、微软等巨头，今年在人工智能上的总投入预计将达到7000亿美元量级。

这一数字很能说明问题：大模型、算力集群、数据中心、芯片采购，这些都不是靠“降本增效的PPT”就能解决的，它们的确需要巨额资金投入。

于是，企业很自然地会形成一种算术思维：既然人工智能基础设施如此昂贵，那是否可以通过人工智能提升人效，再将一部分人力成本节省回来？这也正是路透社所提及的核心逻辑——Meta希望借助人工智能辅助员工工作所带来的效率提升，来对冲在人工智能基础设施上的巨额投入。

说白了，人工智能如今在许多大厂内部已不仅仅是“新业务方向”，更像一个双向挤压器：上游需持续投入，下游就得设法节省成本。

而且Meta并非唯一这么做的公司。报道中提到，2026年以来，已有多家企业将人工智能与裁员直接挂钩：Block、亚马逊、Atlassian，甚至Salesforce、埃森哲等都在讲述类似的故事。咨询机构Challenger, Gray & Christmas的数据也显示，今年美国已有超过1.2万个岗位的裁撤与人工智能相关。

以往裁员常见的理由是“宏观环境挑战”或“业务调整”；如今的新版本则是：“人工智能帮我们重新定义组织效率。”换了种说法，压力却并未减少，甚至变得更加具体。

对此你怎么看？

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