AI Scientist v2：论文被顶会接收，科研领域迎来变革？

这个项目的影响力或许远超你的想象。

AI Scientist v2 是 Sakana AI 推出的全自动科研系统。它能够自主提出假设、设计实验、运行代码、分析数据并撰写论文——而且，其撰写的论文已经通过同行评审，并被 ICLR 2025 Workshop 接收。

这是人类历史上首篇完全由 AI 编写并通过同行评审的学术论文。

从问题提出到论文产出，全程无需人工干预：

v1 类似于「在既定赛道上奔跑」——AI 在预设模板内进行优化。虽然成功率较高，但创新性有限。

v2 则如同「在广袤原野中探索」——不提供模板，AI 自主决定研究方向、实验设计及分析方法。虽然成功率稍低，但能实现真正的原创研究。

v2 最核心的突破在于采用了**Agent 树搜索（Agentic Tree Search）**策略：

实验管理 Agent 负责：

这类似于资深研究者的思维方式——并非线性执行计划，而是不断尝试、评估并调整方向。

首先准备一个研究主题描述文件（Markdown 格式），包含 Title、Keywords、TL;DR、Abstract 等内容。

AI 会根据你的主题描述，结合 Semantic Scholar 文献检索，生成多个具有新颖性的研究思路。

这一过程会：

整个流程可能耗时数小时至数天，具体取决于实验的复杂程度。

AI Scientist v2 生成的论文格式与人类撰写的论文完全一致：

被 ICLR 2025 Workshop 接收的那篇论文，审稿人是人类——他们在评审时并不知晓这篇论文完全由 AI 完成。

短期内：

长期来看：

AI Scientist v2 可能成为 2026 年最重要的 AI 开源项目之一。它证明了 AI 能够独立完成从假设提出到论文发表的完整科研流程，并且通过了人类同行评审。

尽管目前仍存在诸多限制（如成功率较低、仅适用于 ML 领域、需要强大算力），但它指明了一个清晰的方向：AI 正在从科研工具转变为科研参与者。

无论你是研究者、学生还是对 AI 前沿技术感兴趣的开发者，都值得关注和学习这一项目。

项目地址： github.com/SakanaAI/AI-Scientist-v2