AI重塑私域运营：6位一线嘉宾的核心判断与落地经验

AI正在重新改写私域这门生意的做法。

以往依赖人工紧盯、靠经验打磨、靠团队堆砌出来的诸多环节，如今已经陆续由AI接管，而且它不只是停留在工具辅助层，而是正深入获客、运营、成交以及服务等核心链路。

在前不久结束的见实「AI*私域*全域增长」私享会上，6位来自业务一线的实战嘉宾带来了他们最新验证过的案例：

有人做出了3亿新增业务，有人将获客成本压低了一半以上，也有人把人效提升了5倍。本文梳理了这场活动中最值得关注的嘉宾观点与最受欢迎的PPT内容，帮助大家快速把握AI×私域当下最真实的变化趋势。

另外，4-5月见实发起的AI系列主题游学现已开放报名，首批将走进母婴、鞋服、生物、大健康、新零售、线下连锁等多个行业的知名品牌，深入拆解他们如何把AI真正落到具体业务场景里。欢迎加入见实会员，一同参与游学，并获取本次深圳私享会对外版PPT。

朱雀AI创始人 朱雀

抖音后台提供的八大画像归根到底是平台的，不是你自己的。把用户评论、朋友圈截图交给AI——每个标准用户提供3张截图（聊天界面、微信界面、朋友圈界面），AI就能分析出你的用户究竟是谁，这种颗粒度细致得超出想象。

我投资的一家公司在做考古挖宝玩具盲盒，老板原本想推出“快盒”——让用户快速挖到宝贝。AI选品官分析用户评价后给出的结论却是：用户真正需要的是“慢盒”，他们更看重挖宝过程被拉长后的体验感。老板起初不信，快盒上线后只卖出三五十单；后来采纳AI建议改做慢盒，三四个月就卖了五六万单。

有位学员做了30多年外贸，一直深耕欧洲市场。去年他想切入印尼市场，我们就帮他搭建了一个基于印尼市场视角的智能体。AI给出了一套看起来花哨的配色方案，老板当时觉得“这东西送人都没人要”，但最终还是选择相信，结果在印尼直接卖爆了。换句话说，印尼市场的大量语料其实已经存在于大模型中，你不必专门飞去当地考察。

我搭建了家庭医生“小梅”，采用的是美国梅奥诊所的诊疗逻辑，如今我和家人看病基本都靠它，效果已经超过医院95%以上的医生。我们还有一位学员，在私域里用AI为老年人分析体检报告，老人常常会问：“这位医生怎么这么好？能不能介绍我认识？”——他们并不知道对方其实是AI。

使用工具的人，效率最多也就是提升3到5倍，因为你的时间终究存在上限——无论你多会用GPT，或者多会用Claude，依旧需要自己花时间去操作。可创造工具的人，效率边界几乎是无限的：今天我来到这里时，我的龙虾还在替我工作、替我赚钱，这就不再受限于我的个人时间。

千万别把龙虾部署在云端，一定要放在本地Mac mini上。云端的龙虾并不真正属于你，只有本地部署才真正归你所有。龙虾就像住在你电脑里的贾维斯——过去是人坐在电脑前操控电脑，现在则是龙虾住在电脑里替你操控电脑，这才是本质上的差异。

很多人喜欢给龙虾装上几百个技能包，恨不得什么能力都塞进去。但根据我的经验，技能包越少越好，少到刚刚够用即可。装得太多，反而会让它不知道该如何选择，本来只需消耗10万token，结果这里试试、那里试试，就变成消耗1000万token。只有当你非常确定某个skill有价值时，再去安装。

AI时代消费品全域增长的底层逻辑重构

容联云VP、容联七陌总经理 王春生

我们曾为一个品牌搭建AI标签体系，把客服沟通记录、电话记录全部交给AI自动生成标签。这些标签不再是传统的年龄、性别，而是由AI通过计算、推理、组合形成的，每个用户可生成12个以上标签，再借助AI进行定向需求洞察与推荐。结果是会员下单占比提升58%，会员贡献占比达到77%，快闪群转化率也非常高，核心就在于这套AI标签筛选后实现了精准触达。

我们服务的一家滋补品牌，如今数字人直播的产出已经超过真人。怎么做到的？靠的是连续三个月不断优化数字人的话术、节奏和互动逻辑。现在这个品牌真人直播每天只保留4小时，其余时间全部由AI数字人承担，成本更低、效率更高。老客消费金额占比接近50%，核心品类增长50%。

私域里的T+7、T+15这类SOP，现在我们都已经实现自动生成。只要把运营经验和方法论沉淀进AI，SOP流程连同推送内容都能自动产出。过去做一套SOP往往需要一两天，现在30分钟就能完成。而且AI输出很稳定，不像人会受情绪影响，只要持续优化，它的水平就会越来越高。

我们还帮一家全球涂料品牌做AI监测，把小红书、抖音、天猫、京东、拼多多上的店铺评论，以及私域和客服端的全部沟通记录都交给AI处理。它可以迅速洞察用户需求、不满点和满意点，我们也由此发现了“设计师联名款”的需求，在重点推动这一系列之后，销售额获得了明显增长。

我常和运营团队开玩笑说，现在你手里有三四个客户项目、带着十几个人的团队，到了明年可能你一个人就能搞定。所有基础工作——内容、设计、数据分析——都交给AI，你只需要盯结果、优化AI产品。但前提是，这个人必须经验足够丰富，能把经验真正沉淀到AI中。

七陌客服早在2023年就启动了AI技术迭代，推动文本机器人、语音机器人从传统NLP向大模型升级，而且客服侧的模型技术已经相对成熟，形成了“数据+洞察+内容采集分析+客服模型”的完整AI工具矩阵，可以深度赋能客服场景。

前年不少客户选择的还是NLP版本文本机器人，而到了去年，成交客户几乎“清一色”都改选大模型版本，这直接说明企业对七陌大模型客服产品的高度认可——大模型在理解能力、交互体验和效率上都明显优于传统方案。

面对平台流量不稳定、获客成本持续高企等行业痛点，七陌客服以“用户即增长资产”为核心，通过AI工具（如大模型机器人、数据洞察）帮助企业激活并留住存量客户，其技术实践与“从公域流量转向私域用户运营”的趋势高度契合，成为企业实现降本增效的重要支撑。

AI最擅长处理执行层面的事情，只要你把SOP、流程和方法论定义清楚，AI的效率就会远高于人工。那么人的能力应该体现在哪里？应该做策略制定者，成为AI的大脑。比如做内容，不是自己一篇篇去写，而是思考：为什么要做这些内容？整体如何布局？商业目标是什么？这些问题，短时间内AI还无法独立解决，仍然需要人去思考。

竹子汽车集团首席科技官 竹子科技联合创始人兼CEO 刘毅

4S店如果做单品类直播，一条线索的成本通常在100元以上，而我们借助AI做多品类大卖场直播，线索成本可以压到40元左右。

除了竹子团队本身的专业能力外，AI在整个链路中同样关键：AI挖掘客户意向、AI分配线索自动流转、AI质检并自动补全跟进记录、自动派单接待谈判等，从获客到中段链路，AI都嵌入在每个环节中，提升了转化效率，也随之降低了成本。这也是竹子成本低于其他门店的重要原因。

去年10月，我们单日GMV做到3000W，从早上9点半到下午5点半，一天卖出300多台车，平均1.3分钟产生一台订单。背后依靠的是AI带来的极限效率——6万平展厅摆放1000台车，仓库还有3000到5000台库存，AI依据用户画像、库存周转和价格波动，对运营策略进行统筹协同。

我们自研了一套SCRM系统，把ERP、CRM、考勤、线索分配、收款、工单、结算等全部打通。因为只有实现统一“数据”，避免数据孤岛，你才能把这些信息关联起来：这个员工今天是否打卡？几点打的？能不能分配线索？分多少？邀约了多少客户？成交了多少单？业绩如何？AI再基于这些数据给出分析，让管理和决策的效率变得更高。

传统4S店为了完成KPI，常常花200、300元去砸线索，但质量还很差。我们有AI，也有自己的竹子助手，能够打通整个链路，让每个业务环节都拥有“上帝视角”。因此，即便在抖音上一个月投五六百万，ROI依旧是正的。量大、精准、成本低，这三点缺一不可。

只有更高的效率，才能带来更多销量；更多销量会形成更强的规模效应；规模效应又会带来更有优势的货源；更优的货源再反过来支撑更大的流量获取，最终形成正向循环，让企业飞轮越转越快！

孩子王CTO王海龙

AI出来之后，我们做了一客一群。用户可能会提出100个问题，但我们的知识库最多只能梳理出80个，剩下20个怎么办？后台就安排5、6个人实时盯着做人工回复，晚上再把这些问题反向训练给AI。最开始问题承载率只有75%，后来逐步提升到了85%。我经常在内部开玩笑说：人工智能，有多少人工，才会有多少智能。

去年我们100亿GMV里有30亿来自AI贡献，其中10%（也就是3亿）是新增量。一个很重要的原因是，AI甚至能在凌晨1点开始拉群，把1岁的、2岁的、南方的、北方的用户分别筛出来，拉群之后再交给营销策划智能体做主题选品，随后结合每个人的渠道偏好去触达，并且每天晚上自我复盘优化。这套模型跑通后，几乎不再需要人工参与。

我们有几万名育儿顾问，服务标准化始终是难题。但通过AI训练智能体，模拟用户与员工对话，并对话术进行检核后，一年做了1000场，覆盖40万人次。

四川有位导购哭着给我打电话：“我都按标准答案念了，还是念不过。”因为方言太重了。门店还想作弊，于是我们加上了人脸识别。从某种程度上说，这确实有些反人性，一线员工的抵触也很大。但我们做了A/B测试，500家门店上线智能体、500家不上线，最后发现上线智能体的业绩确实更好。

我们在做私域矩阵，目前有1万个员工号每天发内容，由总部统一生成脚本和分镜，员工按要求拍摄并上传后，AI会自动完成剪辑、字幕和配音。1万个账号每天发布1万条视频，保底也能拿到300万播放。

为什么不能混剪？因为平台会查重，重复度一高就没有播放量。同时，也不能代发，一旦被平台识别出来就会封号，前期积累全部作废。所以现在逻辑已经很清楚：不要去挑战平台规则，而是在规则之上用AI提升效率。

深护智康(上海)信息科技有限公司合伙人 易豪

一个熟练的健康管理师，管理100个糖友基本就是上限了，再多效果一定会下滑。现在通过人机协同的方式，一个AI配合人工，承接量可以提升5倍以上。而且AI的专业度也很高，无论是医学、营养、运动、心理学方面的专业能力，还是销售技巧，都不逊于人，甚至还更强。

在信息采集环节，AI可以自动执行，只需要和客户正常聊天，随后就能自动归档。包括每天打卡后的点评，从血糖点评到餐食点评、运动点评，以前都要靠人工一张张看图，再手动敲字，现在AI基本可以把这些事情全部完成，而且点评非常全面，往往一句话就能搞定。

分析评估也是同样的道理，AI完全可以依据指标先做评估，最后由真人审核确认，尤其是遇到异常情况时。有一次糖友上传体重秤照片，因为画面有些模糊，AI误判成了30.85公斤，但60多斤显然不是正常成年人的体重，于是就交由人工介入确认。

很多人会说“AI把我的饭碗砸了”，但真正用起来之后，不少健康管理师反而反馈，一旦离开AI，再自己一张张看图都不习惯了。AI应用一定要先从一个点切入，让员工先离不开它。而且只有一号位亲自推动，才足以应对各种阻力。

AI会根据客户的聊天内容和上下文记忆，评估出哪些客户属于高意向。比如我们三天共6节课，最后一节是销转课，AI会把那些课程听完但还未下单的客户转给人工继续追单，通过人机配合实现更高转化。

自动打标也是如此，会结合用户聊天记录和课程浏览情况做综合评估，再依据标签和行为做分层运营。只有个性化、针对性的沟通，才能真正让客户产生获得感。

铭文鼎成科技创始人 陈一铭

很多朋友可能还没走到本地部署这一步，总觉得要拉取Git、要认证，过程很复杂。但其实我们可以让Agent去部署Agent——既然已经到了AI时代，为什么这类事情还要人亲自做？比如直接去MiniMax官网下载安装Agent，然后告诉它“帮我安装最新版Git，并引导我完成配置”，接下来你只要跟着步骤点几下，基本就能装好。

你和AI持续对话，突然发现它不回复你了，或者模型开始报错，提示上下文截断，这时你就得给它一个/new指令，新开窗口。但最大的问题是什么？它会失忆。解决办法就是把临时会话中的记忆提升一个层级，从最底层往上提一层。比如你可以说“帮我把这件事的处理逻辑封装成Skill”，让它转化成长期记忆，这样就可以继续用了。

以前我安排日程时，要打开滴答清单或者飞书OA，点加号再写这件事什么时候做、几点开始、几点结束、何时提醒，如果每天杂事很多会非常烦。现在基本就是一句话，“小助理帮我记一下今天几点要做什么”，然后就结束了。它会自动替你规划好，而且每天早上提醒我当天该做什么，还会提前提醒，比如“3个小时后你要做什么事”。

我每天都会收到很多邮件，根本没时间看，甚至根本不想看。这个时候我会让助手直接先帮我筛选、打标。直接告诉它：帮我做标记，判断重要程度是重要还是一般？分类是订阅信息源还是比赛邀约？先替我理清楚，再决定后面怎么处理。

最初做视频切片时，OpenClaw给我的方案是把整个视频直接传给大模型理解，让模型从第一秒看到最后一秒。我当时的第一反应就是token根本扛不住，如果这么做，100个视频可能“一套房”就没了（开个玩笑）。

还有一种思路，是先提取视频音频，把音频转换成带时间戳的文字，再去理解文字，然后把精华片段的时间戳反馈给FFmpeg。这样AI理解的其实是文字，这部分成本就几乎可以忽略，也非常便宜。视频剪辑的Skill做起来简单吗？简单。但它难吗？也难。这是个长期打磨的过程，先做出来，再慢慢优化。

有时候我们会发现，明明配置好了，AI还是没有执行，那有没有可能是你的Skill被覆盖了？Skill分三级部署，覆盖范围最广的Skill，优先级反而不一定最高，最高的是项目级。

如果你把它放在工作区里，优先级就是最高的；如果放在全局，而全局的Skill又和工作区的Skill重名，那么实际执行的会是工作区版本，而不是全局版本。

PS：

AI在2026年的重点方向，是深入进入业务环节。4月-5月，见实将带领会员朋友们走进温州/杭州/上海/广州/南京的头部企业进行游学，实地观摩、学习并交流AI最新玩法。

本次游学将走访以下企业：红蜻蜓&惠利码、德赛鞋业、蜜丝婷、森马集团、报喜鸟、山丘联康、头道汤、伊的家、仅三生物、孩子王。欢迎在下方加入见实会员，一起参与游学。

↘推荐阅读：

企点大迭代：运营驱动的时代，正在让位给AI

10分钟跑出承接SOP、4小时外全由数字人直播，AI已经进入经营主链路了

夜半官宣企微开源 CLI：任何AI Agent 都可用文字命令调用核心功能

在减肥市场，瘦吧用“AI+私域”拿下超8亿营收

独家：孩子王借AI精准营销拿下近3亿业务新增量

玛丝菲尔用AI拉动5000万增量