爱立信联手软银演示AI-RAN赋能实体人工智能

软银与爱立信近日发布声明

双方已完成一项概念验证测试

目标是构建

延迟极低、可靠性强的通信网络

以支撑物理人工智能*1的应用

这顺应了产业向实体AI和分布式AI负载转型的潮流，在此趋势下，机器人及自主系统需要动态调用计算设施。

合作中，软银运用其正在研发的AI-RAN移动边缘计算（MEC）平台所提供的实时处理技术，与爱立信提供的、集成其网络功能的5G网络实现了联动。

通过这一联动机制，机器人可在需要额外计算资源时，将AI任务动态迁移至附近的MEC平台。这使得机器人能够执行更复杂的功能，不受其自身硬件能力的束缚，同时确保运行稳定且响应迅捷。

因此，测试证明，依据机器人的运行状态和处理需求，原本在机器人本地执行的AI处理任务可以动态转移到MEC平台。此外，爱立信特有的连接能力*2（涵盖网络切片与优先级处理），让网络能够实时适配这些工作负载需求，从而保证可靠性能，并维护物理AI应用的稳定运转。

这一成果为可扩展的物理AI部署，以及先进的企业级、工业机器人应用场景的实现铺平了道路。通过确保分布式计算设施的高效利用，这一里程碑标志着向连接与智能原生融合的AI-RAN架构演进迈出了关键一步。

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物理AI的实施背景与网络挑战

近年来，业界对“物理AI”（即机器人能精准感知环境，并做出灵活决策与行动）的关注迅速升温。然而，实现这种灵活决策与行动所需的AI处理能力会随具体情境变化。在需要复杂决策的场景中，机器人自身携带的计算资源可能捉襟见肘。

在此背景下，软银与爱立信正通过持续的共同研究，在“AI-on-RAN”开发领域推进物理AI用例的验证工作。借助两家公司的技术将机器人与外部计算资源相连，旨在实现更灵活、更先进的决策能力与运营模式。

当利用通信网络将AI处理卸载至外部计算资源时，不仅要确保通信具备低延迟和高可靠性，还需对机器人、通信网络和计算资源实施一体化的动态调控。然而，在传统网络中，AI处理与无线接入网（RAN）管控是分开设计的，难以基于外部计算资源的调度实现灵活管理。这一直是实现物理AI的核心难题。

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概念验证概要

为应对这些挑战，软银与爱立信携手，将软银基于AI-RAN MEC平台的实时处理技术，与搭载爱立信网络功能的5G网络结合，构建了一个可卸载AI处理任务的基础架构，从而实现对机器人、通信网络及外部计算资源的一体化协同管理。

该卸载架构通过一种动态切换机制实现对机器人的最优管控：根据具体情况，切换AI处理任务的执行载体，既可以在机器人端执行AI处理，也可以利用MEC平台作为外部计算资源执行AI处理。此外，基于各类应用对延迟、吞吐量和可靠性等指标的不同要求，通过实现差异化连接，如网络切片和优先级控制，可以优化通信网络，从而实现低延迟、高可靠的控制。

因此，研究证实，虽然机器人自身能够执行轻量级的AI处理和决策，但在需要更复杂决策时，可将AI处理任务卸载至MEC平台，从而使机器人能够进行更灵活、更精密的判断与操作。

由于该系统能依据实际情况自动切换至最优的AI处理模式，因此能确保物理AI的稳定运行，具体功能如下：

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面向物理AI的计算资源动态管控与优化：根据机器人的运行状态、处理负载以及决策任务的复杂程度，将AI工作负载动态卸载至MEC平台，从而保障物理AI应用的高效运行。这使得机器人系统在需要时能利用可扩展的计算资源，实现更灵活的运动、更优化的任务执行以及更高效的电池使用，同时降低对设备端计算的需求。

02

通过差异化连接实现低延迟、高可靠性的连接：依托网络切片和优先级处理等差异化连接功能，动态优化机器人控制和AI工作负载卸载所需的连接。这确保了AI工作负载和管控信号能获得恰当的网络性能特征，包括低延迟和高可靠性。

图示由软银和爱立信项目团队提供

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未来展望

通过持续合作及AI-RAN计划，软银与爱立信正在定义实现物理AI在制造、物流和基础设施维护等现实场景中大规模应用所需的网络架构。通过验证差异化连接的能力以及将动态AI工作负载卸载至边缘设施，这项工作标志着在实现可扩展且具备商业可行性的物理AI部署方面取得了重要进展。软银和爱立信将持续推进下一代网络能力的建设，以支持分布式AI工作负载，并构建能够为各行业AI驱动型服务提供动力的“AI网络”。

Ryuji Wakikawa

软银集团副总裁兼先进技术研究所所长

“软银一直在推动AI-RAN技术的研发，以扩展通信基础设施的功能，同时利用MEC平台推进实时处理技术的发展，从而应对社会挑战。通过进一步完善此次构建的动态卸载AI处理机制以及低延迟、高可靠性的网络，软银旨在实现能够进行更灵活、更先进决策的‘物理AI’。”

Jawad Manssour

爱立信日本总裁兼代表董事

“机器人等物理AI应用需要能够实时适应不断变化的计算和连接需求的网络。通过与软银的合作，并借助爱立信差异化连接能力，我们正展示如何在边缘设施上动态卸载和支持AI工作负载。这使得RAN上能够提供新一代AI驱动的服务，同时保持运营商对爱立信网络所期待的性能和可靠性。”

*1物理人工智能（Physical AI）指通过人工智能分析来自传感器、摄像头及外部系统的信息并据此做出决策，从而使机器人能够执行灵活且复杂的动作的技术。

*2差异化连接旨在提供性能可预测的服务方案，以满足消费者和企业应用程序的多样化需求。