重交探索：AI力学与交通的跨界融合

AI专题｜力学与交通的跨界融合新篇章

随着人工智能算法不断突破极限，力学原理也在精准地赋能交通领域，两者的深度结合不仅激起了技术革新的火花，更为重庆交通大学的科研探索和师生出行安全带来了全新的可能。

今天，让我们一同走进重庆交大“AI+力学+交通”的跨界融合世界，探究科研团队如何深耕细作，将这一技术应用于桥梁建设、道路养护及隧道巡查等领域，这些身边的科研成就，或许正是你未来探索的切入点！

科研前沿：AI助力力学分析告别“繁琐低效”

在交通工程科研中，力学分析占据核心地位。从路面应力计算到桥梁损伤检测，从车辆力学响应到材料性能评估，均需精准建模与运算。传统方法常受制于建模复杂、耗时长及误差难控等问题。而AI技术的引入，为我校科研人员开辟了高效科研的新路径，也为相关专业学生提供了独特的研究视角，成为重交科研的一大亮点。

我校科研团队深耕“AI+力学+交通”融合领域，成果斐然。路面运维方面，凌天清教授团队长期致力于路面力学性能与智能检测，针对传统检测效率低、人工误差大的问题，将AI深度学习与力学原理结合：构建以纹理深度、动态应力为核心的磨耗评价体系；优化ResNet模型，实现路面病害（如裂缝、坑槽）的智能识别与分级，准确率超98%，并开发了移动端APP，支持快速检测、数据上传及预警。

团队还结合AI算法与路面力学试验数据，利用传感器采集车辆荷载下的应力、应变等参数，通过机器学习精准拟合力学响应规律。该技术不仅能提前3-6个月预判路面破损与沉降，还能为沥青配比优化提供依据，已广泛应用于重庆市政道路及高速公路养护，为校园周边道路的智能管理提供技术支撑。

在桥梁检测与建造领域，我校团队同样成绩显著，成功将AI与力学原理结合，攻克多项行业难题。

“智慧桥梁团队”研发的国内首台免励磁检测装置，利用AI视觉与力学模型，精准诊断桥梁拉索的腐蚀与断丝，捕捉毫米级损伤，实现桥梁健康“主动报告”。该成果已应用于马桑溪长江大桥、南纪门轨道大桥，并在德余乌江特大桥建设中攻克难关，助力其荣获“全球最佳桥隧奖”。

崔晓璐教授团队研发的高海拔拱桥拱肋自动环焊机器人，凭借AI亚毫米级精度控制与全天候作业技术，结合力学原理优化工艺，焊接效率提升20%以上。该装备为国内首台套，填补了铁路拱桥智能焊接的技术标准与装备空白。

校园实践：AI+力学守护师生日常出行

除了科研前沿，AI与力学的融合也已融入校园生活，用技术守护每一次出行。在往返教学楼、宿舍、食堂的路上，那些看似普通的交通设施背后，都蕴含着AI与力学的智慧。

校园减速带设计便融入了我校科研成果。团队利用AI模拟不同车速下的力学响应，结合高强钢筋与UHPC界面黏结性能研究成果。

研究揭示了植筋直径的调控机理，建立有限元模型分析振动与受力数据，优化减速带参数。这既保障了减速安全，又减少车辆损耗，让出行更平稳，真正让科研成果惠及师生。

校园智能交通调度系统借鉴了我校数智交通创新中心的理念。该中心依托2025年4月揭牌的前沿技术交叉研究院，聚焦“人-车-路-网-云”一体化安全保障，是重交“AI+交通”的核心平台，汇聚多领域团队，攻关智慧路网、车路协同等痛点，为校园智能化升级提供支撑。

系统利用AI实时采集人车数据，结合路面力学与结构承载能力研究成果（依托国家重点实验室），精准计算动态承载阈值，智能调控信号灯与非机动车节奏，有效缓解上下课高峰拥堵。

同时，融合马庆禄教授团队的隧道云智能巡检机器人技术，首创“结构-机电-交通”同步监测模式，搭载AI视觉与力学传感算法，填补了隧道全要素无人巡检的空白，已应用于10余条高速隧道，巡检里程超500公里。

技术迁移至校园后，系统可实时监测车辆状态，识别超速、违停等行为并语音提醒；结合路面力学传感器捕捉沉降、破损等异常，联动智慧平台自动派单检修，实现校园交通“主动预警、智能调度、快速响应”，为师生出行筑牢安全防线。

未来展望：跨界融合开启创新新篇

AI、力学与交通的跨界融合不仅推动了交通革新，也成为重交科研特色与人才培养方向。依托国家重点实验室及交叉研究院等平台，汇聚赖远明院士等顶尖人才，组建高水平团队，深耕极端环境智能建养、数智交通等领域。

对重交学子而言，这是科研热点也是就业深造方向。无论是优化力学建模的AI算法，还是支撑交通AI落地的力学原理，都需要复合型人才。我校平台与团队正是成长的绝佳舞台。

科技向善，智慧同行

依托重庆交大科研底蕴，AI赋能力学，力学支撑交通，这场跨界融合正改变我们的科研方式与出行体验。

从路面检测到桥梁建养，从隧道巡检到校园保障，每一项成果都凝聚着重交人的坚守与创新。期待更多学子投身其中，依托学校平台跟随优秀团队，用专业力量探索智慧交通新可能，让重交技术照亮校园，赋能未来！