科技赋能海洋生态 威普软件AI守护珊瑚礁
海洋作为地球生态的蓝色血脉，珊瑚礁则是孕育万千生灵的海底热带雨林。长久以来，我国珊瑚保育修复、渔业资源普查及海洋生态科研，多依赖人工水肺潜水、定点取样记录的传统手段。水下作业暗藏风浪与海流等未知风险，人力投入繁重、巡检频次有限，采集的数据零散割裂、分析结果严重滞后，早已成为束缚海洋科研深耕与生态保护提质的一大瓶颈。随着人工智能、工业物联网技术一路从陆地向海洋破壁延伸，海洋生态检测正式驶入数字化、智能化转型快车道。扎根福州马尾、深耕工业物联网领域十余年的福州威普软件技术有限公司，在稳固传统智能称重主业基础上
聚焦AI示范应用：华宝电子“数智质检员”上岗，连接器质检迈入AI全自动时代
温州市人工智能局推出 2026年第7期为集中呈现“AI行业翻译官”行动成效，扩大示范效应，推动产业协同与资源共享，本期特别推出场景案例系列报道。本期走进乐清市华宝电子有限公司，探索AI视觉检测如何为电子连接器产业植入“智慧大脑”。一、应用背景乐清市是国内关键的电子连接器产业聚集地。乐清市华宝电子有限公司作为区域内核心企业，年产值突破2亿元，专注于微型电子连接器的研发制造，产品广泛应用于消费电子及汽车电子等行业，是产业链中不可或缺的配套企业。企业原有质检手段存在明显不足：通用视觉检测软件功能繁多。随着产品种
开源 AI 训练平台：四大模块助力工业视觉低代码开发
https://www.gitcc.com/democode/ai-demo-hub致力于削减工业 AI 视觉应用的开发难度。该平台将繁复的计算机视觉流程封装为可视化组件，使用者无需从零编写高深的深度学习代码，即可搭建专属检测系统目标在于降低工业 AI 视觉应用的构建门槛。它把复杂的计算机视觉步骤打包成直观模块，让用户不必从头编写繁琐的深度学习程序就能建立自己的检测体系。核心组件：本项目运用现代化的前后端分离架构，融合 Web 技术与底层图像处理能力，极适配工业大屏展示及高实时性需求的场景。表格该项目面向
AI赋能土木工程高质量发展
2026年5月17日，中国土木工程学会人工智能技术与产业融合分会成立大会暨第一届“AI赋能·智建未来”学术研讨会在北京辽宁大厦举行。大会选举产生分会第一届理事会，会议聚焦AI智能检测、智能设计、具身智能、高质量数据集、AI+供应链、AI+城市更新、智慧文旅等方向，汇聚高校、科研院所、设计咨询机构、建筑施工企业、科技企业及出版机构力量，共同探讨人工智能赋能土木工程行业高质量发展的新路径。《土木工程科学（英文）》期刊作为本次大会学术支持单位协办会议，并在会议上征稿设展。
智能中医健康终端
AI+人工智能+健康 1. 产品概述1.1产品名称AI中医健康自助终端1.2产品定位 AI中医是一款融合了人工智能、大模型、数字人及中医四诊技术的创新健康检测设备。其定位为：功能属性：未病测风险、已病寻病因。心理属性：定期监测、不得大病。经济属性：激发用户健康管理需求，帮助用户及门店实现创收；通过早期干预，帮助用户减少医疗支出。行业愿景：成为继体温计、血压计、听诊器之后，基层医疗必备的第四件中医检测仪器。1.3核心价值 让中医智慧触手可及，守护全民健康。为"治未病"提供可视化的科学依据，响应国家"人工智能
深度学习驱动的工业视觉检测平台：四大核心模块实现智能化质量控制
面向工业场景的AI模型训练平台，集成图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大核心功能模块开源项目https://www.gitcc.com/deep-ai-show/gongye-ai-platform采用深度学习架构的低代码AI模型训练平台，涵盖图像采集、智能检测、数据标注、模型训练四大核心功能模块。模型训练该平台以低代码开发理念为基础，全面覆盖工业视觉检测全流程，四大模块具体功能如下：在消费电子产品生产、汽车零配件制造、食品加工等领域，运用该平台对产品的外观、尺寸、缺陷等进行自动化检测。例如，在消费
机器之眼：制造业质量检测的智能化转型
在工业生产领域，质检环节具有独特地位。它不像加工工序那样改变产品形态，也不像设备运转那样有量化指标，但它直接决定着产品能否进入市场。长期以来，工厂的质量管控主要依靠人工完成。质检人员在生产线旁，凭借经验判定产品是否达标。这种模式在产量有限、产品种类单一的时代尚能运作，但随着制造业向高精度、高效率、高一致性方向发展，其局限性日益凸显。最显著的变化是，产品复杂度持续上升，而人的能力边界并未同步扩展。以3C消费电子为例，手机玻璃表面的细微划痕肉眼难以稳定辨识；在动力电池领域，极片上的毛刺需要显微设备才能观测；在
温州制造业AI视觉检测创新实践——长江汽车电子案例
温州制造业AI赋能典型案例集智能应用示范浙江长江汽车电子有限公司针对制造业生产线全流程精细化质量管控需求，将人工智能与机器视觉技术深度结合，构建了一套智能化质量管控方案。该方案覆盖生产装配、物料流转等关键环节，围绕颜色辨识、形态识别、尺寸测量、光照强度检测、目标识别、瑕疵检测等核心应用领域，建立了从图像采集等感知能力、智能分析、数据协同、自主决策执行到闭环优化的完整质量追溯管控体系。该方案有效解决了传统人工质检模式下的行业共性难题，为柔性化生产提供了稳定可靠的技术保障。本案例聚焦制造业AI视觉检测关键应用
AI 赋能卡车巡检，助力城市年省数百万修路费
01.每处路面“波棱盖”都需精准把脉或许您未曾留意，城市的道路其实常年处于“亚健康”状态。并非那种惊天动地的坍塌，而是那些被俗称为“波棱盖”的小坑洼，日复一日地悄然蔓延。市政管理者深知其害，也清楚这每年要吞噬数百万美元的资金。难题在于如何修缮？过往的模式无非是坐等市民投诉骂街，或是派遣工程车沿街巡视，凭肉眼粗略估算。因此，当看到 TechCrunch 的这篇报道时，我不禁一怔。车队管理巨头 Samsara 搞了个大动作：他们研发了一套人工智能模型，专门用于分析自家卡车回传的路面影像，利用算法精准识别坑洞类
苏州江天：AI赋能印刷业全流程质量管控
苏州市“AI+制造”典型应用场景系列宣传场景AI驱动的印刷全流程质量革新——苏州江天包装科技股份有限公司一企业简介苏州江天包装科技股份有限公司（简称“江天科技”）创办于1992年，坐落苏州吴江经济技术开发区，是一家专注于标签印刷研发、生产与销售的国家高新技术企业。深耕行业三十多年，公司已跻身国内标签印刷行业第一方阵，并在2025年成功上市。截至2025年末，公司总资产达9.77亿元，研发投入持续增长，2025年研发费用达到3080.86万元，显示出对技术创新的巨大投入。在行业地位与资质荣誉方面，江天科技通
AI脉诊仪靠谱吗？门店3分钟读懂体质密码
“张姨，您先试试？不用扎针，也不用脱衣服，就坐三分钟就能看。”店员小李满脸笑意，指了指桌上那台新来的AI科技设备。张阿姨还是有点不信：“这东西真能把出脉？我找王大夫已经快二十年了……”小李一边把她的手腕摆放到合适位置，一边如实解释：“我也是第一次见到这类机器，本来挺担心。但它说白了就是个‘数字助手’。您手腕的脉动，它会用传感器采集并记录对应波形；伸舌头可以拍照采集信息；再加上对面部气色的扫描，最后整理成报告。王大夫也说，这样能省下大量录数据的时间，好让他把更多精力用在和您聊怎么调养。”“那会不会给我电着？
AI赋能航发智能检测
导读【美国航空周刊10月10日讯】航空发动机的维护、修理与大修（MRO）是保障飞行安全和提升运营效益的核心环节。伴随人工智能（AI）技术的演进，该领域正迎来深刻变革。AI技术不仅显著提升了发动机检测的精准度和作业效率，更为维修工程师和技术团队带来了更深层次的数据分析能力。英国德比市的AI新兴企业Amygda，专注于挖掘发动机及其零部件产生的海量数据价值。AI系统可将这些原始数据转化为实用洞见，协助技术人员更好地理解与应用。Amygda的核心技术在于从非结构化数据源中提炼知识，涵盖维修手册及企业资源规划（E
数字化驱动下的质量变革：AI检测与ISO 9001:2026双重挑战
制造业数字化转型进入深水区，质量体系不再是纸面合规工具，而是贯穿研发、供应链、生产、售后的核心竞争力。随着ISO 9001:2026最终版正式定稿，新版标准全面强化数字化、数据真实性、过程风险、持续改进要求，传统依赖人工巡检、纸质记录、事后整改的质量管理模式已无法满足新规范。与此同时，AI视觉检测、大数据过程监控、智能SPC、缺陷预测模型等技术快速落地，正在重构质检逻辑、成本结构与人员能力模型。当AI质检规模化应用遇上ISO 9001:2026强制落地，整个质量行业将迎来一轮结构性洗牌：合规能力不足的企业
智能健康检测设备 非接触式AI体检系统
智能健康检测设备是一款基于人工智能技术开发的健康筛查系统，采用非接触式测量方式，只需通过面部识别即可获取健康数据，能够检测血糖、血压、心率、血氧等多项生理指标。该系统操作便捷，检测结果实时显示，适用于商铺、健身中心、社区服务站、养生会所等多种场景。智能健康检测设备是一款基于人工智能技术开发的健康筛查系统，采用非接触式测量方式，只需通过面部识别即可获取健康数据，能够检测血糖、血压、心率、血氧等多项生理指标。该系统操作便捷，检测结果实时显示，适用于商铺、健身中心、社区服务站、养生会所等多种场景。
AI智能检测系统在核燃料组件质量管控中的创新实践
编者按：近年来，全球核能领域数字化转型风头正劲，推动人工智能与核能产业的深度融合，不仅是响应国家“人工智能+”行动部署的具体实践，也是我们构建现代核能体系、实现安全高效发展的必由之路。中国能源研究会积极响应时代命题，在2025年能源行业人工智能创新技术应用案例征集活动中，特设置了“AI+核能创新应用场景”的征集方向。自启动以来，活动得到了业界、学界以及科技企业界的广泛响应，共收到来自全国49家单位的数百份场景方案，覆盖从设计建造、运维管理、安全监管到燃料循环、公众沟通、前沿材料等全链条环节，充分展现出这一