访谈研究中的AI图像生成：机遇与挑战
📌 原文英文标题：AI-Image Generation in Research Interviews: Opportunities and Challenges
本文源自2025年4月1日刊发于《International Journal of Qualitative Methods》的学术文章
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📋 文章简介：AI图像生成技术正在革新访谈研究模式，使受访者能更深刻地表达与反思自身经历。基于加拿大及巴西移民系统的案例，本研究展示了AI作为“第三方代理”在访谈中的多重身份，既辅助艺术表达，又丰富了对话内涵。不过，技术局限与偏见仍是难题，往往需要反复尝试才能产出理想图像。本研究致力于挖掘AI的最大潜能，为未来的访谈研究提供了全新思路。
摘要：结合我们在加拿大和巴西移民系统视觉叙事开发中的经验，我们探讨了AI图像生成作为辅助受访者表达经历工具的价值。研究发现，AI生成过程有助于受访者反思与表达，但受限于技术瓶颈和固有偏见，常需多次尝试才能获得满意结果。我们将AI工具定义为访谈中的“第三方代理”，它既能促进艺术表达，也能引入新话题。研究识别出AI在访谈中的五种核心角色：助手（辅助生成）、干扰者（转移至提示词设计）、激励者（激发表达欲）、影响者（引入新内容）及促进者（促进反思）。文章讨论了如何最大化AI的益处并规避挑战，为基于访谈的艺术性研究提供了新的文献视角。
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