人工智能将如何改变就业格局与工会工作
人工智能对劳动就业和工会工作的作用及应对思路
当下，人工智能正以空前的更新频率、覆盖范围和应用深度，持续重构经济社会运行方式，也在深度改变我国就业市场。人工智能将给劳动就业和工会工作带来哪些变化、又该怎样积极应对这场深刻变革，已成为摆在工会面前、必须认真回答的重要时代课题。
一
全面认识人工智能对劳动者就业带来的影响
人工智能将不断降低劳动过程对人工参与和人为干预的依赖，在明显提高劳动生产率的同时，也会推动就业结构、就业形态和就业质量发生调整变化。
（一）深度重构就业结构，职工群体将呈现多层次分化。人工智能冲击就业岗位的底层逻辑，仍然符合熊彼特创新理论所强调的“创造性摧毁”——一边淘汰部分岗位，一边孕育新的岗位和职业，我国就业市场结构可能由传统“金字塔形”加快演变为中部收缩、两端集中的“沙漏形”。
一方面，传统岗位受到压缩，表现为“入口收紧、中间层下陷”。和历次技术革命影响就业的规律类似，人工智能具有显著替代效应，而且对传统岗位的影响更广、更深、也更迅猛。世界经济论坛最新发布的《2025年未来就业报告》预计，到2030年，全球22%的就业岗位将经历变化，约有9200万个岗位可能被替代。由于技术渗透难度、业务模式以及替代成本存在差异，不同行业、不同岗位所受影响并不相同。从行业看，制造业中劳动密集、流程高度标准化的岗位，以及服务业中知识型、数字化程度高的岗位，可能率先被人工智能替代。从岗位层级看，偏重流程操作、标准执行的基础岗位受冲击更大，而依赖经验判断、人际交流和风险控制的资深岗位受影响相对较小。从工作内容看，与算法、文本和数据处理高度匹配、替代成本较低的“白领”岗位，受到的影响通常会强于从事具体体力劳动、替代成本更高的“蓝领”岗位。
另一方面，新的就业岗位不断产生，呈现“技能分层、两端集中”。人工智能改变了劳动力与生产资料结合的方式，在一定程度上重塑甚至再造了组织模式、工作方式和生产范式，并由此带来新的岗位需求。世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年，技术进步与宏观环境变化将推动新增1.7亿个岗位。无论是新生成的岗位，还是经人工智能改造后的传统岗位，都对劳动者的数字技能提出更高要求。劳动者不再只是单纯执行者，而更多转向AI的使用者、管理者和优化者，人机协同能力正成为就业能力的关键。与工业时代技能相比，数字劳动技能更新更快、贬值也更快，劳动者弥补技能差距所需时间更长。随着人工智能持续升级，能够及时补足技能短板的劳动者会向高端技术岗位集中，而遭遇“技能折旧”的劳动者则可能被边缘化，逐步向低技能岗位聚集。
（二）明显改写就业形态，劳动关系将经历深层变动。在人工智能驱动下，平台就业、灵活就业、远程协同和数字劳动等新就业形态将快速扩展，特别是随着以“小龙虾”（OpenClaw）为代表的超级智能体兴起，“一人公司”“超级个体”“数字分身”等新型劳动方式，将推动劳动关系由单一明确走向复杂模糊。
首先，劳动主体将更加多样。人工智能依托数据和算法形成决策与行动能力，能够产生近似人类的行为及结果。斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》指出，人工智能在图像分类、基础阅读理解、自然语言推理、多语言理解和视觉推理等标准化测试中，已超越或逼近人类水平。劳动者与人工智能协同，已经可以完成数字人直播、智能写作、自动客服响应等任务。机器人主管、数字员工、算法同事、人机混合体以及人机协作团队等新型劳动主体，正逐步成为劳动力的新形态。
其次，劳动过程将更加灵活。在人工智能主导的劳动场景中，劳动者被带入更开阔、更多元的工作环境，传统时空边界被不断打破，劳动呈现出去同步化、去现场化、去组织化的特点。劳动管理不再主要依靠固定工时、固定地点和固定组织进行约束，任务驱动、按需接单、远程协同和算法管理将成为新的常态。劳动者也在一定程度上摆脱传统劳动关系中的强从属性，以独立任务承接者的身份自主安排工作内容、时间和方式，灵活性与自主权明显提升。与此同时，劳动组织方式、协作机制和管理逻辑也在同步重塑。
再次，劳动与资本的边界将趋于模糊。恩格斯曾深刻指出，“资本和劳动的关系，是我们全部现代社会体系所围绕旋转的轴心。”随着人工智能不断发展，劳动资本化和资本劳动化的趋势更加明显。一方面，劳动作为人力资本被投入生产过程，增值属性进一步增强，呈现出劳动资本化特征。另一方面，企业通过投资部署智能系统、设备、软件、算法和算力，直接参与劳动分工和价值创造，表现出资本劳动化趋势。传统资本所有者与劳动者之间的二元对立将被打破。借助智能工具、数字分身和超级智能体实现自主经营、直接创造价值后，个体既具有劳动者属性，也拥有近似资本的配置能力。二者边界的模糊化，也为创新人机劳动分工理论提出了新的课题。
（三）深刻作用于就业质量，两极分化趋势将更为明显。与人工智能带来的“创造效应”和“破坏效应”相对应，它对不同劳动者群体就业质量的影响，也体现出“提升”与“削弱”并存的双重结果。
在就业公平方面，人工智能技术在招聘中的广泛使用，能够借助算法减少信息不对称，提升供需信息透明度和流动效率，实现求职者与岗位之间更高效的智能匹配。但数字技能差距、算法歧视以及数据资源分配不均等问题，也可能让技能较弱群体、大龄劳动者和低学历群体的就业竞争力进一步下降，陷入“就业排斥”的困境。
在工资报酬方面，人工智能将推动劳动价值重新评估，并促使分配方式更新，不同劳动者之间的收入差距可能进一步扩大。高技能、懂算法、善于运用智能工具的劳动者更容易获得明显工资溢价，而可替代性较强的中低技能劳动者，工资增长则可能乏力甚至受到挤压，劳动报酬在初次分配中的占比趋于下降。普华永道2025年全球AI就业晴雨表显示，具备AI技能的从业者平均工资溢价达到56%，是2024年的两倍。
在工作体验方面，人工智能将劳动者从重复、单调的基础任务中解放出来，使其转向更具创造性和策略性的高附加值工作，在一定程度上拓宽职业发展空间，提高工作满意度。与此同时，工作灵活化、碎片化和全天候化趋势，也可能使工作与生活边界愈发模糊，隐性加班和“超长待机”现象增多，劳动者休息权保障面临新的压力。
二
准确把握“AI时代”工会工作遇到的新考验
工会作为劳动关系矛盾发展中的产物，在人工智能深刻改变就业和劳动关系的大背景下，同样面临一系列新的严峻考验。
（一）维护职工队伍稳定面临新压力。随着就业结构调整，人工智能的“替代效应”可能在较短时期内集中显现，大量中等技能、常规化岗位被替代，中间层职工承受明显挤压，只能转向低技能岗位，进而加剧低技能岗位竞争，甚至出现“就业踩踏”现象。中等收入群体是维系社会结构稳定的重要力量，失业焦虑、收入下滑等问题极易影响社会稳定，工会在稳就业、防风险、保稳定方面的任务将更加繁重。
（二）维护职工合法权益面临新压力。随着劳动与资本边界逐渐模糊，现有劳动法律框架难以充分覆盖人工智能催生的新就业形态，劳动关系认定难、维权服务难、社会保障难等问题将更加突出。数字鸿沟、算法管理以及灵活用工带来的收入分化、休息权受损、就业权受限等新问题，往往隐蔽性强、维权难度大，传统工会的组织方式、维权机制和服务模式已难完全适应，迫切需要工会创新维权机制、拓展维权渠道。
（三）维护职工队伍和工会组织团结统一面临新压力。新型就业形态削弱了劳动者对组织的依附性，衍生出“数字游民”等高度分散的劳动群体，难以被建立在传统劳动关系基础上的工会组织有效覆盖。同时，劳动过程参与主体多元化、时空边界模糊化，也会进一步弱化劳动者的集体意识，虚拟互动和线上联结还可能催生职工维权类组织，对我国现行工会组织体制带来挑战。
三
积极回应人工智能带来的深层变革
尽管人工智能尚未从根本上改变我国劳动力市场的基本格局，但随着“数字员工”批量进入岗位，以及算法对劳动过程的深度嵌入，其对就业的影响已不容忽视。面对这一变局，必须立足人的全面发展，坚持“投资于物”与“投资于人”协同推进，加强前瞻谋划和系统布局，强化宏观政策取向一致性评估，提升就业政策与人工智能产业发展的匹配度，着力构建更加就业友好的发展方式，推动高质量就业与人工智能发展协同前行。
（一）推动人工智能更有效赋能劳动者。要扎实推进教育综合改革，创新教学方式，深化产教融合和校企合作，加快建设适应技术进步和产业变革需要的人才队伍，培养更多符合新质生产力发展要求的大国工匠和高技能人才。要构建覆盖全体劳动者的终身学习与技能培训体系，围绕人工智能催生的新岗位、新需求，以低技能劳动群体和大龄劳动者为重点，大规模开展数字技能培训，增强劳动者人机协同工作的能力，更好适应就业市场的技能变化。还要引导劳动者树立“终身学习、主动适配”的就业观念，主动掌握人工智能等通用技能，实现“与AI共舞”。
（二）强化劳动者合法权益保障。要加强源头参与，推动完善人工智能时代劳动就业相关法律法规，研究制定针对算法管理、人机协同等新就业形态的劳动基准，探索分类别、多层次的劳动关系认定标准。要加大就业帮扶力度，深入实施“工会帮就业”行动，提升就业服务的精准度和时效性。要健全最低工资标准调整机制，积极推进工资集体协商，保障中低收入劳动者工资合理增长，促进全体人民共同富裕。还要加快建立覆盖多元就业形态的社会保障制度，针对新就业形态的灵活性和劳动关系复杂性，积极推动社会保险制度创新，增强社保制度包容性，持续扩大社保覆盖范围。
（三）完善人工智能治理体系。坚持分类分级监管与包容审慎创新并重的治理思路，推动形成政府规范、行业自律、企业负责、社会监督相结合的多元治理格局。健全人工智能规范和监管框架，在宏观政策层面确立以就业为导向的技术创新理念，加强技术伦理治理，推动技术向善、算法向善。完善动态监测与评估机制，实时跟踪人工智能对不同地区、行业、职业和群体的就业影响，对重大应用场景扩散开展就业影响事前评估，避免替代效应在短期内集中释放。鼓励企业更好履行社会责任，以人机协作为导向，重构生产流程、优化岗位配置、拓展就业空间，实现企业发展与职工就业保障的双向促进。