中国人民大学高瓴人工智能学院2026年数据计算及应用（智能科学）强基计划专业概览

一

基本情况

（一）专业简介

中国人民大学高瓴人工智能学院于2019年设立，是学校所属的二级学院，承担人工智能学科整体规划与建设任务。学院坚持“高起点、高水平、国际化、创新型”的办学理念，以建设能够引领并塑造未来人工智能时代的世界一流学院为目标，持续推进具有人文关怀的人工智能本硕博一体化人才培养。学院面向世界科技前沿与国家重大战略需求，在大模型、智能信息检索、自然语言处理、计算机视觉、人工智能理论、机器学习等领域取得了多项重要成果。

中国人民大学高瓴人工智能学院在人工智能学科方面科研优势突出，在国际计算机学科排名CSRankings中多年保持全球领先。互联网与信息检索方向在2024-2026年CSRankings排名中位列世界第1。计算机科学与技术一级学科实现跨越提升，在新一轮教育部学科评估中获评“强优”学科，跻身国内第一梯队。

学院科研基础雄厚。2019-2025年间，学院师生以主要作者身份在学校认定的A+/A类高水平期刊和会议上发表论文650余篇，其中《Nature》子刊论文7篇，并获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖、北京市自然科学二等奖、吴文俊人工智能科学技术奖科技进步奖一等奖等多项荣誉。学院教师承担国家及省部级课题60余项、横向课题260余项。学院持续推进有组织科研，研发出首个中文超大规模多模态预训练模型“文澜”“玉兰”系列大模型，创新提出扩散语言模型“玉兰-LLaDA”，联合学校法学院研制涉外法治大模型，推出新一代大模型社会模拟平台“玉兰-万象”等一系列前沿成果。

（二）依托学科优势，抢占科技前沿

数据计算及应用是人大强基计划于2025年新增的理科重点专业，下设智能科学、数据智能两个方向：前者聚焦大模型、智能体等前沿技术领域，后者注重数智融合创新，紧密对接国家新一代人工智能发展战略，系统培养在人工智能与数据科学领域具备原始创新潜力的基础学科拔尖人才。本文重点说明智能科学方向的强基计划培养安排。

（三）顶尖师资护航，提升科研能力

学院坚持“用一流师资培养一流学生”的理念，教师队伍汇聚了来自麻省理工学院、卡内基梅隆大学、杜克大学、微软亚洲研究院等世界知名高校与科研机构的资深专家和青年学者。国家级高层次人才计划入选者占比48%，具有海外名校或科研机构学习工作经历的教师占比超过60%，具有工业界背景的教师占比超过30%。

强基计划是人大培养拔尖创新人才的重要工程，能够共享全校优质教育资源。专业集聚高水平师资，每位学生从大一开始即配备学术导师和成长导师，系统帮助学生尽早进入科研训练体系，深入参与“玉兰”大模型、“万象”多智能体平台、具身智能机器人等前沿研究项目，推动科研训练从本科阶段全面展开，实现“本科即科研”的成长路径。

除科研训练外，学院还系统配置 ICPC、CSP/CCSP、全国计算机系统能力大赛、数学建模大赛等高水平竞赛资源，构建“科研—竞赛—能力提升”协同育人机制。2025级强基班学生在 CSP 认证中表现优异，其中 2 人跻身全国前十、5 人进入全国前五十。由高瓴人工智能学院强基班本科生组成的“睡眠零队”在第50届国际大学生程序设计竞赛（ICPC）东亚区决赛中获得金牌，初步展现出强基计划在拔尖创新人才培养上的显著成果。

（四）产教协同育人，贯通创新实践

学生常态化参与北京中关村学院、北京智源人工智能研究院以及 “新一代智能搜索与推荐” 教育部工程研究中心、“大模型与智慧治理”北京市重点实验室、中国外文局-中国人民大学国际传播大数据智能实验室、中国科协-中国人民大学智能社会治理研究中心等高水平科研平台项目，依托与华为、快手、百川智能、百融云创、OPPO、高途等头部企业共建的联合实验室，围绕真实业务需求和前沿技术难题开展研究，在 “真问题、真场景、真系统” 中持续提升工程能力与创新能力；同时，学院与华为共建 “智能基座” 产教融合基地，与门头沟区政府共建 “门头沟 中国人民大学创新创业基地”，设有中国人民大学-百度松果人才培养实践基地，实施创业领航项目，形成覆盖科研创新、技术转化与创业实践的 “三创融合” 培养体系，推动学生由科研探索迈向工程落地与创新创业。学院还与华为、快手、字节、百度、阿里、腾讯等单位开展广泛科研合作，全面促进科研成果转化与学生创新能力培养深度结合。

二

培养目标及培养要求

（一）培养目标

数据计算及应用（智能科学）强基计划专业，面向人工智能前沿基础问题，紧扣国家人工智能重大战略发展需要，秉持“厚植根基、创新引领、交叉复合、德智兼修”的拔尖创新人才培养理念，以人工智能前沿基础研究为核心，以国家重大战略和关键问题为导向，遴选一批有兴趣、有天赋、有志于服务国家重大战略需求且综合素质突出的学生，开展长周期本博衔接培养，实施小班化、研究型、交叉融合、创新驱动的教学模式，推行因材施教的个性化培养方案，拓展国际视野与全球胜任力，培养成为具备“智理渊深、创见非凡、交叉拓新、勇攀珠峰”特质的人工智能领军人才。

（二）阶段性考核和动态进出办法

数据计算及应用（智能科学）强基计划实行“2+1+X”培养体系，即2年通专基础、1年专业核心与交叉课程；“X”阶段为本博衔接与学术创新阶段，时间持续1至6年。学生在第一、二学年末接受综合考核，考核不合格者应退出强基计划；第三学年末再次进行综合考核，未通过者同样退出强基计划。退出强基计划培养的学生，应按照数据计算及应用（智能科学）强基计划本科阶段培养方案完成学习任务，修满学分后获得相应学士学位；继续留在强基计划的学生，自第四学年（第七学期）起进入本博衔接阶段学习。

（三）本博衔接办法

数据计算及应用（智能科学）强基计划实行本博贯通培养，重视学术能力和科研兴趣塑造。学生在第三学年通过考核并获得转段资格，同时通过研究生接收考核后，可于第四学年直接进入本博衔接培养阶段。转段学生可进入与国家重大战略需求密切相关的人工智能、智能科学与技术、电子信息等关键学科领域继续深造。

三

毕业要求及授予学位

数据计算及应用（智能科学）强基计划专业学生按照培养方案完成规定学分并达到毕业标准者，授予理学学士学位。获得转段资格的学生按所选方向继续博士阶段课程学习，符合博士学位申请条件并达到培养方案要求的学术标准后，可获得相应博士学位。

四

培养方式

数据计算及应用（智能科学）强基计划坚持“厚植根基、创新引领、交叉复合、德智兼修”的拔尖创新人才培养理念，采用契合国家人工智能重大战略与未来科技发展需求的长周期特色化培养模式。

（一）“2+1+X”本博衔接，学术道路一步到位

专业面向强基计划学生实施“本-博”贯通式拔尖人才培养模式，创新构建“2年通专基础 + 1年专业核心 + X 年本博衔接”培养体系，从顶层设计层面统筹优化本科与直博阶段的培养目标、课程体系和培养方案；学生在第三学年通过考核后即可直接进入博士阶段学习，本科阶段已系统设置研究生基础课程，可顺利衔接人工智能、计算机软件与理论、大数据科学与工程、信息安全、计算机应用技术、智能科学与技术、智慧治理等多个博士方向；同时建立一体化课程体系、教材体系、实践创新体系和素质教育体系，系统、科学、整体地培养学生创新思维、科研能力、综合素质与国际视野，助力学生快速成长为相关领域的领军人才。

（二）小班化 + 导师制，个性化培养不重样

针对学科高创新性、强实践性和快速迭代的特点，专业对强基计划学生实行约30人的小班化教学，推行研究型教学和项目制科研模式，落实团队式学习等新型教学方式，确保每名学生都能获得充分学术指导；专业强调个性化培养，学生从大一开始即配备一对一学术导师，同时依托校企联合实验室资源，邀请本专业及相关专业的企业专家担任企业导师，为学生提供产业指导，强化创新实践能力培养；学生可依据自身兴趣自主选择导师、组建跨学科团队，参与 “AI+” 主题创研课程，从课题设计到成果转化全过程深度参与，优秀科研成果可直接认定学分，真正实现因材施教。

（三）科研领航，学术能力与素养培养

以“真问题、真场景、真系统”为导向，推进科研训练全过程、分层次开展。实施“科研领航计划”，鼓励学生学习并接触前沿人工智能知识与研究内容；为本科生配备学术导师，鼓励学生参与导师团队科研活动，并允许学生依据兴趣调整导师；优化课程体系，设置科研训练课堂，覆盖文献阅读、学术规划、论文写作、科研能力提升和经验分享等主题，为本科生科研能力培养提供方法支持。优秀学术成果可认定学分。

（四）学科交叉，创新实践能力培养

依托人大深厚的人文社科优势，专业创新设置“AI+治理”“AI+经济”等交叉课程，同时开设“AI+”主题创研课程，使学生在掌握编程、算法等硬核能力的同时，具备理解社会需求和解决复杂问题的综合素养。其中“AI+”主题创研课按照“学生主导、项目驱动、过程自主、质量严控”的原则组织教学，学生在教师和高水平助教指导下组建跨学科团队，自主设计研究课题，从课题设计到成果转化全过程深度参与，深入探索学术前沿与实践应用，充分激发创造力，使学生真正成为学习的主导者和创新的推动者。学生还可参与国家治理大数据创新平台相关研究，将数据计算技术应用于社会治理、金融科技等关键领域；同时学院鼓励学生开展创新创业活动，支持学生在导师指导下参加创业训练或创新实践项目，助力学生成长为兼具技术深度与视野广度的复合型人才。

五

课程设置

数据计算及应用强基计划专业实施“双线驱动”的新型培养模式，即一条培养线为专业课程，包括共同课、基础课、专业课和交叉课；另一条培养线为科研创新训练，包括创研课、科研方法与训练、创新实践及实习实践等培养环节。

（一）专业课程

在中国人民大学本科课程体系基础上，数据计算及应用强基计划智能科学方向与数据智能方向协同开展课程设置。核心课程包括共同课、方向课以及进阶或交叉课。其中“共同课”为两个强基计划专业学生均需完成的课程；“基础课”为两个强基计划专业设置一定模块覆盖和学分要求的基础课程，学生可在此基础上结合自身兴趣进行修读，主要安排在前4个学期；“专业进阶与交叉课”为学生面向转段专业修读的高阶专业课程和交叉类课程。

具体如下：

1.共同专业核心课

程序设计（荣誉课程）、人工智能与Python程序设计、计算机系统基础、数据结构与算法I（荣誉课程）、概率论与数理统计、机器学习基础（荣誉课程）、深度学习导论（荣誉课程）。

2.共同数理基础课

高等数学、数学分析、高等代数（计算机类）、普通物理。

3.专业基础/必修课

智能科学模块课程：人工智能数学基础（荣誉课程）、人工智能引论（荣誉课程）、人工智能实践与应用选讲、人工智能系统、最优化理论与方法（荣誉课程）、算法分析与设计、人工智能伦理与安全。

数据智能模块课程：离散数学（荣誉课程）、数据科学导论（荣誉课程）、数据结构与算法II（荣誉课程）、数据库系统概论（荣誉课程）、计算机网络。

4.专业进阶与交叉课程

智能科学模块，包括人工智能核心领域、人工智能理论进阶、人工智能交叉领域。具体包括机器人学导论、自然语言处理导论、智能信息检索导论、计算机视觉导论、大模型预训练技术、智慧法学、计算经济学等。

数据智能模块，包括数据智能进阶、问题求解进阶、系统平台进阶。具体包括大数据隐私计算、大数据可视化、高级大数据系统、运筹学建模与算法、并行计算、现代处理器设计、软件工程导论、编译原理等。

（二）创新与科研训练

1.创研课

人工智能+创研课、数据+创研课。

2.科研方法与科研训练

学术研究方法导论、学术规范和论文写作、科研训练系列课程。

3.创新实践

人工智能综合设计、数学科学实践、数据库系统开发实践、开源软件实践、创新实践平台创新难题揭榜与研发。

4.实习实践

依托省部级实验室和研究中心、校企联合实验室资源开展实习实践。同时，邀请本专业及相关专业企业专家担任企业导师，进一步强化学生创新实践能力培养。

六

未来发展图景：

学术与就业双向发展，全球机遇广泛分布

1.学术深造

直通顶尖平台，深耕基础研究，本博衔接模式为学术成长搭建快速通道。本科阶段即可在导师指导下冲击国际顶级学术期刊与会议，学院本科生以主要作者身份已在国际会议和期刊发表论文48篇，多位本科毕业生成功获得哈佛大学、杜克大学等世界顶尖高校博士项目全额奖学金录取。人大与新加坡国立大学等多所国际知名高校开展双学位和联合培养项目，学生在校期间可参加“人大-耶鲁对话”等高水平学术交流，获得丰富海外交流机会。

2.职业发展

覆盖热门赛道，发展空间广阔，智能科学人才是国家战略紧缺力量。毕业生可进入字节、阿里、腾讯、华为等科技企业，从事大模型训练、智能体研发等工作，也可依托人大品牌优势与专业能力，进入国家部委、金融机构及科研院所，深度参与数字中国建设。据统计，人大人工智能相关专业毕业生起薪位居全国高校前列，强基班学生因兼具学术深度与实践能力，就业质量和发展潜力尤为突出。

七

强基专业选拔方式

作为一所人文社科与理工学科并重的顶尖高校，人大统招录取分数线长期位居全国前列。如果你具备扎实基础并展现出良好发展潜力，或拥有数学、物理、信息学奥赛全国决赛二等奖及以上奖项等突出学科特长，都可以在强基计划中找到适合自己的成长路径。所有符合报名条件的考生，经审核通过后可进入校测环节，竞赛获奖者还可免初试直接参加面试。通过选拔者，可在高考招生前提前锁定顶尖高校的前沿专业，实现个人学业发展的更优选择。

八

培养方案解释权

本培养方案的具体解释工作由中国人民大学高瓴人工智能学院负责。