国家档案局发布指导意见 推进人工智能在档案行业应用

各省、自治区、直辖市档案局、馆，各副省级城市档案局、馆，新疆生产建设兵团档案局、馆，中央和国家机关各部委档案部门，中央军委办公厅保密和档案局，各人民团体档案部门，各中央企业档案部门，中国人民大学档案学院：

伴随国家“人工智能+”战略的深入实施，AI技术与各领域的融合日益紧密。为落实党中央及国务院的决策部署，确保人工智能在档案领域的应用平稳有序，特制定本意见。

一

总体要求

我们要深入践行总书记关于档案工作的重要指示，坚持发展与安全并重。遵循稳妥探索、确保安全保密、聚焦重点、避免盲目跟风及注重实效节约的原则，切实促进人工智能在档案业务中的落地，为档案事业的持续发展提供坚实保障。

二

有序推进应用

（一）夯实数据基础。加强档案数字资源建设，大力推进电子档案归集，持续推进传统载体档案数字化，创造条件开展文字、语音、图像识别工作。强化档案数据质量管理，规范数据标准化，扎实做好档案著录，探索数据标注，提高数据可解释性与可用性，通过补缺纠错进行数据清洗，提升数据质量。构建包含多模态数据、具备完整性、准确性、安全性及可追溯性特征的高质量档案数据集，为AI应用奠定数据基础。

（二）拓展应用场景。推动AI技术覆盖档案工作的全流程，深化深度学习、多模态、知识图谱及大模型的应用。优先推进智能档案接收检查、著录、编研、检索、盘库、开放审核、数据脱敏、清洗、专题库建设、音像修复及知识服务等场景，探索新场景，促进AI与档案业务的深度融合。

（三）建设算力设施。加强AI基础设施建设，探索算力设施共建共享，鼓励有条件的档案部门建设区域智能算力平台，提供算力支持、模型训练、语料处理等服务。审慎使用AI算力服务，优先使用自建平台。做好算力平台安全风险评估，科学规划业务与数据范围，严禁将档案数字资源总库部署在非自建平台上，保障数据安全。

（四）加强算法监控。充分认识算法可能存在的后门攻击、设计缺陷等风险，根据相关部门预警及时排查。加强算法备案审查，评估上线前后的安全风险，防范漏洞、泄露、污染及后门嵌入。加强算法伦理风险研判，对潜在负面影响进行预评估，制定预案，防止虚假信息生成。

三

强化安全支撑

（五）加强安全管理。压实AI应用安全责任，将安全与合规贯穿研发、训练、应用全过程。确保应用符合国家法规，规范数据管理，严禁擅自留存、使用或泄露档案数据。加强数据安全管控，建立权限管理策略，防止越权操作，定期复核访问记录，采取技术措施确保数据处于受控、合法状态，防范非法获取与篡改。

（六）防范泄密风险。强化风险意识，完善AI应用保密制度，规范技术选型、部署、训练及使用流程。严禁为在建大模型提供档案数据测试，严禁在非自建算力平台进行训练。部署AI应用时，需对输入输出数据进行筛查，拦截涉密信息。加强运维监管与数据审计，防止未经审批的数据交叉关联与深度挖掘，提升汇聚关联风险管控水平，涉及国家秘密的需严格遵守保密法规。

四

统筹组织实施

（七）加强组织保障。各级档案部门需明确职责分工，强化政策与资金支持，因地制宜推进AI应用。定期研判应用情况，解决重大问题，加强督导，确保AI应用取得实效。

（八）实施科研带动。发挥科研引领作用，设置AI研究选题，引导科研力量攻克共性难题。整合高校、企业等资源，结合实际开展基础模式、关键技术、核心算法及业务场景的研究攻关。联合多方力量推动AI在档案行业的创新与推广。

（九）构建制度和标准体系。制定AI应用相关制度规范，推进依法管理。围绕系统框架、功能、场景、数据管理、评估等建立标准体系，规范数据采集、存储、训练等流程，确保安全合规。鼓励多方参与标准制定。

（十）注重高效节约。统筹规划算力与数据资源，合理选型技术路线，确保投入产出匹配，避免重复建设。大模型开发应注重场景适配与能力复用，优先使用轻量化方案，严控成本，避免盲目跟风造成浪费。

各级档案部门应坚持需求导向，科学评估AI应用的必要性、可行性与可靠性，优先在可控、成熟、高效的场景中稳步应用。严禁以AI应用替代职责履行，业务部门须对应用结果进行审核确认。

国家档案局办公室

2026年4月8日