融资2亿的AI明星团队，为何22个月就谢幕

仅仅撑了22个月。

作者/吴琼

来源/投资界PEdaily

令人感慨的一幕。

近日，知名AI初创企业Yupp对外宣布：将终止服务，并于4月15日正式停运。要知道，从Yupp产品真正上线算起，时间还不到一年。

曾几何时，Yupp的创业叙事颇受看好：切入AI模型评测赛道——先以免费模型服务吸引用户参与测评，再把评测数据出售给模型厂商。还记得在2024年，公司完成了一笔3300万美元（约合2.2亿元）的重磅种子轮融资，背后站着a16z合伙人、Google首席科学家、Twitter联合创始人等45位以上天使投资人。

然而，Yupp最终却以近乎戏剧化的方式走向失败：投资款尚未花完，AI技术路线的快速变化便让它所处的市场迅速消失。而这一切，竟然只发生在短短数月之内。

完成重磅种子轮

一家AI明星公司宣告关停

从创立到停摆，Yupp的生命周期只有22个月。

故事起点，是一支堪称豪华的创业班底；创始人兼CEO Pankaj Gupta曾先后任职于Twitter、Google、Coinbase等硅谷顶级科技公司，并且此前已有成功创业经历；联合创始人兼AI负责人Gilad Mishne曾担任GoogleX机器学习负责人；首席科学家Jimmy Lin则是麻省理工学院博士、滑铁卢大学教授。

早在2010年，三人便在Twitter相识，一起搭建并优化大规模推荐与搜索系统，也为之后联手创业埋下伏笔。

直到2024年6月，他们共同创办了Yupp。创业初衷并不复杂：当时AI竞争迅猛，全球大模型不断涌现，Yupp最早的设想，是帮助用户比较并挑选更优模型，以缓解AI可能出现的幻觉问题。

与此同时，大模型的表现不仅受算力和算法影响，也高度依赖人类反馈，AI公司通常借助这些反馈数据持续优化模型。正是看到这两端需求，他们决定打造一个AI模型评估平台。2025年6月，Yupp正式推出产品。

说到底，Yupp的商业模式并不复杂：用户在平台输入问题后，系统会从数百个AI模型中随机选出两个，展示各自答案，用户再判断哪一个更好并说明原因；提交反馈后，平台会随机发放一定积分，这些积分既能继续调用AI模型，也可以兑换成现金。

这里汇集了当下最热门的大模型，从ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，再到Grok、Llama……总计超过500种模型，均可自由体验，而且全部免费。

对用户而言，只需在一个平台上就能试用多款模型，不仅无需付费，还有机会赚点零用钱，于是Yupp很快走红。官方数据显示，目前Yupp已吸引超过130万名注册用户。

精英团队叠加炙手可热的大模型赛道，自然迅速吸引投资人入场。公司成立不久，Yupp便完成由a16z合伙人Chris Dixon领投的种子轮融资，金额高达3300万美元（约合人民币2亿元）。即便放在硅谷，这样体量的种子轮也相当少见。

更亮眼的是跟投名单——谷歌首席科学家Jeff Dean、Twitter联合创始人Biz Stone、Pinterest联合创始人Evan Sharp、Perplexity首席执行官Aravind Srinivas、Cred首席执行官Kunal Shah，以及斯坦福大学4位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超过45位天使投资人，几乎云集了AI领域最有分量的名字。

“Yupp的机制把人类判断转化为一种可持续再生的经济资源。随着新的交互持续出现，数据会不断‘过期’，从而形成正向循环：更多使用带来更及时的评估；更及时的评估推动更优秀的模型；更优秀的模型再吸引更多用户。”谈及这笔投资时，a16z曾对其寄予厚望。

但仅仅几个月后，这一切便戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne在社交平台共同宣布，Yupp将停止服务。如今再打开Yupp官网，基于文本、图像、编程等多个类别，仍能看到多个大模型排行榜。只是，它们已不会再有更新。

到底是谁终结了它？

“我们的产品与市场需求的匹配度不够高”，Yupp在告别博客中这样写道。

很难想象，一家AI创业公司最后竟因AI发展过快而走向关闭。按照Pankaj Gupta的说法，“仅在过去一年里，AI模型能力格局已发生巨大变化，而且还会继续快速演进。未来的核心不只是模型，而是Agent系统。”

在2025年Yupp上线时，AI行业主流交互方式仍然是Chatbot——用户输入提示词，模型返回文本。在这种模式下，“哪个模型回答更好”确实存在明确需求。但AI的演进速度显然超出了他们原本的判断。

短短几个月，行业风向已发生剧烈变化，Agent成为新的核心主题。正如年初爆红的“龙虾”OpenClaw，用户的需求已不再只是获取信息，而是希望任务被真正完成。相应地，底层模型需要连接数百种工具与子系统，最终协同执行任务。

尚未迎来真正高峰，Yupp就已经陷入用户和客户双双流失的局面。

一方面，Yupp吸引用户的方式非常直接——免费，而且还能赚钱。但当头部模型之间的回答质量差距逐渐缩小时，用户再通过Yupp进行多模型比较的意愿自然会下降。

另一方面，尽管人类反馈数据对AI模型后训练十分关键，但Yupp所提供的只是普通消费者在免费使用过程中顺手点击的偏好数据。而模型厂商更主流的做法，是与Scale AI、Mercor等头部公司合作，由PhD级专家提供高质量强化学习反馈。Yupp和这些对手的数据质量，显然不是同一层级。

尤其在当下，AI的评价标准已经变成“哪个Agent更能帮我把任务做好”，相较之下，针对Chatbot层面的模型评估就显得不再那么关键。而对Agent的评估，也早已不是简单比较两段文字就能完成，而是需要放到真实工作场景中验证，这已经超出了普通用户所能做到的范围。

如此一来，Yupp终究很难继续活下去。

那笔豪华种子轮融资，意外成了Yupp最后的高光时刻。令人唏嘘的是，Yupp甚至还没来得及把融资花完。“剩余资金将返还给投资人”，Pankaj Gupta写道。一段创业故事，也就此画上句号。

AI洗牌加速

99%创业项目或将消失

“人间一年，AI一天”，这是很多人用来形容当下AI演进速度的一句话。

自ChatGPT横空出世后，全球迅速掀起一轮AI创业热潮。AI给众多行业带来了全新的想象空间，也释放出过去难以想象的创业机会。中国信通院数据显示，截至2025年9月，全球人工智能企业数量已达到37664家。未来几年，这一数字仍可能呈指数级增长。

这也构成了AI时代最魔幻的一幕。

一方面，AI正以空前速度催生出一批高估值公司。2025年新诞生的独角兽中，有六成属于AI独角兽。许多企业从成立到迈入百亿估值，仅用了短短一两年，这在过去的互联网时代几乎难以想象。

但另一方面，AI技术又在爆发式迭代，从文本生成到图像、视频创作，从被动问答到主动完成任务的智能体系统，行业几乎每隔几个月就会迎来一次范式变化。在这样的高压节奏下，不少AI初创公司从高光亮相到黯然收场的周期，也被大幅压缩。

稍有不慎，就会被AI这趟高速列车远远甩开。

最近最引发轰动的例子，当属Sora。它是OpenAI推出的文生视频模型。2024年初，Sora凭借一段长视频作品迅速引爆全网，就连马斯克也曾意味深长地感叹一句：“人类愿赌服输”。但两年过去，等来的却是一封停运信号。

仅存活25个月，Sora“突然倒下”的原因同样残酷。据美国《福布斯》杂志测算，Sora项目每年运行成本高达50多亿美元，单月算力开支就达到千万美元量级；但自上线以来，Sora应用内总收入却只有约210万美元。高昂运维支出与微薄收入之间，形成了鲜明反差。

一边是种子选手黯然离场，一边是新技术仍以近乎疯狂的速度继续突破与迭代。新旧交替之间，留下的只有无尽感叹。AI赛道的残酷之处正在于此：竞争激烈到甚至来不及为倒下者停留默哀，下一轮技术浪潮就已汹涌扑来。

第一批AI项目，已经开始走向倒闭。更早之前，曾被视作欧洲AI行业希望之星的Robin AI，也被挂上破产网站。追根溯源，虽然它所瞄准的“AI+法律”方向颇具前景，但Robin AI中的不少功能，实际上完全可以借助Claude等产品实现；再加上技术迭代速度缓慢，逐渐被竞争对手甩开。最终，Robin AI遭到资本集体放弃。

不禁让人想起几个月前，硅谷一篇题为《99%的AI初创公司将在2026年消亡》的文章刷屏。作者Srinivas Rao直言：“眼下的AI繁荣，不过是互联网泡沫的翻版。”

他以2000年的互联网浪潮为例，当时互联网被认为将改变世界，后来事实也的确如此。电子商务、搜索引擎、社交媒体、在线服务，都在随后二十多年中高速发展。当年同样掀起了互联网创业潮，但许多公司在技术真正成熟之前，就因资金、商业模式和竞争等问题被淘汰出局。

类似的一幕，也可能在AI领域重演。“企业的发展路径与技术的发展路径有着巨大差异”，桥水基金创始人瑞·达利欧此前判断，“这种周期的常态是，技术会持续向前，但在早期阶段，绝大多数企业都会倒下，最终只有极少数能够活下来。”

心怀敬畏，且行且珍惜。