AI浪潮中缓慢前行反而不掉队

人工智能领域的革新已按月度推进，经常你刚掌握某项技能、刚熟练使用一套系统，就有更优质的解决方案问世，补齐原有技术短板、促使你更新迭代。这正是早期市场的典型特征。

面对这种快速演变且尚未成熟的阶段，企业在人工智能领域的布局思路日趋明朗：

--基础模型是制胜关键，在智能水平相近的情形下，性价比优势更为关键；

--创意编程在处理企业级复杂事务方面尚不完善，短期内存量代码与人工智能编码将共存；

--科技巨头正构建人工智能生态体系，从模型研发到开发工具再到智能应用形成闭环；开放源码终将让位于商业化闭源方案；

--对于企业级应用而言，人工智能正迈入工程优化阶段，整体应用品质比单一智能功能更关键；

--主动探索、广泛测试、审慎部署、系统化思维、工程化优先，坚持整体化发展路径

慢，未必是劣势