AI赋能电动车治理 打造智慧出行新模式

郑州市公安交管部门近期部署了一套基于人工智能的电动自行车监管平台，运用数字化技术规范两轮车交通秩序，显著增强路面管控效能与治理精准度。

平台集成AI算法、海量数据分析与面部识别功能，构建了从自动侦测、即时摄录、即时警示、精确追踪到闭环处置的全程智慧化监管链条。

平台全天候运行，能自主辨识各类电动自行车违规情形，完整摄录违法全过程。当违规行为出现时，路口扩音装置立即播放语音提示，当场制止不安全骑行举动。

与此同时，平台借助面部识别技术确认涉事人员身份，自动保存相关证据，依托"河南交警"平台发送定制化短信通知，详细说明违规事项、法律条款及处理网点，敦促责任人自觉前往处置。

伴随绿色出行方式的推广，电动自行车已演变为市民日常通勤、学生校园穿梭、居民社区活动的重要交通工具，然而其乱行乱闯、违规驾驶、潜在风险等问题日渐突出，传统人力监管方式效能不足、范围受限，无法适应大规模、多场景的管理要求。在此形势下，智能化电动自行车监管平台顺势而生，运用AI、大数据、物联网等先进技术，建立起"侦测-研判-预警-处置-优化"的完整智慧监管体系，不仅化解了传统管理的瓶颈难题，更为提升电动自行车出行安全与管控效能提供了创新路径，促进管理方式由"事后处置"转向"事前预防"、由"主观判断"转向"客观分析"。

现阶段，该智能监管平台已在城市主干道、高等院校、居民小区、物流企业等多类场景中投入应用。

（一）城市道路交通管理场景

在市政道路管理中，平台借助路边智能摄录装置、移动式AI射频视频融合终端等设备，达成对电动自行车违规行为的全天候监控与闭环处置，有力整顿了路面通行秩序，缓解了执勤警力负担，弥补了传统人力监管的盲区。以郑州、深圳为例，部署该平台后，电动自行车冲红灯、未戴安全头盔等违规现象发生率明显降低，道路安全状况大幅改善，并且为交管机构提供了精确的数据支撑，推动城市交通治理向数字化升级。

（二）高等院校管理场景

面对高校内电动自行车数量暴涨、管理复杂化的挑战，平台利用射频识别、AI智能摄录、海量数据分析等技术，对师生用车与外卖配送车辆进行差异化管理。从进入校门的身份验证、通行管制，到停放秩序、充电安全，形成全流程智慧化监管闭环，既阻断了外部超标车辆占用校园资源，又消除了校内电动车超速行驶、乱停乱放、私拉电线充电等安全风险，同时通过人性化容错设计，平衡了外卖配送时效与校园管理规范，重塑了校园安全高效的出行环境。

（三）居民社区安全场景

居民社区是电动自行车安全风险集中区域，平台通过AI侦测预警、智能协同处置等功能，重点防范电瓶入户、私拉电线充电等高危行为，达成"瞬时响应、闭环处理"。比如，某AI监测平台通过边缘计算设备识别住户携带电瓶进楼行为，迅速向物业发送警报信息，辅助工作人员上门劝阻，显著降低了社区电动车起火风险，有力保障了居民人身财产安全。此外，平台还改善了社区停车与充电配套服务，消除了居民出行的后顾之忧。

（四）企业车队运营场景

针对快递、物流等拥有庞大电动车队的企业，平台实现了车辆、电瓶、能源补给资源的统一管控。通过AI智能调度，优化配送路径与电瓶配置方案，削减运营开支；通过电瓶全周期运维管理，延长电瓶使用年限，降低更换频次；通过实时监控车辆运行状态，确保配送员出行安全，推动企业从"资产密集型运营"向"服务轻量型运营"转变，增强运营效率与市场竞争力。

郑州交管部门指出，部署智能化电动自行车监管平台，旨在增强骑行人员遵法守规意识，从根本上降低事故伤亡率，保障市民出行平安，同时促进城市交通文明程度提升，为全国文明示范城市建设贡献力量。