桂林市第十七中学承办高二数学“AI赋能循证教学研”教研活动——探索导数教学新路径
“当数学遇见AI：
一场关于'导数'的深度对话”
——桂林市高二年级“AI赋能循证教学研”
主题教研活动在桂林市第十七中学举行
为探索AI循证教学实践路径，依托人工智能技术提升课堂教学成效，切实推动学生核心素养的培养与全面发展。2026年4月9日下午，一场以“AI赋能循证教学研”为主题的数学学科教研活动在桂林市第十七中学如期举行。来自全市各高中的数学教师齐聚一堂，围绕“导数的概念及其几何意义”这一课题，通过研究课观摩、备课经验分享、考教衔接讲座等多种形式，展开了一场关于“技术如何赋能数学教学”的深度对话。
研究课展示环节，桂林市第十七中学的李雯老师使用AI赋能，生动、流畅、直观的展示了导数的概念及其几何意义。课堂伊始，李老师引导学生回顾了“平均变化率”与“瞬时变化率”的概念，自然地引出本节课的核心问题：如何描述曲线在某一点附近的“变化情况”？李老师巧妙地运用网络画板进行动态演示：随着△x趋近于0，割线逐步逼近切线，最终到达极限位置。这一动态过程让抽象的“极限思想”变得直观可见，解决了学生的学习痛难点，生动讲述了导数的概念及其几何意义。
“初中时我们学过，圆的切线是与圆有唯一公共点的直线。这种定义是否适用于所有曲线？”李老师抛出的这一问题，瞬间激发了学生的思考。通过对比分析，学生们发现：对于一般曲线，“公共点唯一”并不再是切线的本质特征。真正定义切线的，是“割线逼近的极限位置”。这种“回顾旧知→引发冲突→动态探究→重构定义”的教学设计，让学生在矛盾解决中再一次深化了对极限思想的理解。
课堂上，李老师还带领学生穿越时空，回顾了牛顿、莱布尼茨、拉格朗日、柯西等数学家对导数概念的探索历程。从“流数术”到极限定义，从物理运动到几何直观，学生们在数学史的长河中感受到了概念演进的逻辑脉络。
值得一提的是，李老师在课堂中展示了AI工具的应用场景。课后，她布置了一项创新作业：鼓励学生使用DeepSeek、ChatGPT等AI工具进行对话式学习，查阅切线定义发展史，尝试与AI进行错题对话、进阶挑战。这一设计，体现了备课组对“人工智能与数学教学深度融合”的积极探索。
研究课后，桂林市第十七中学的曹灵春老师代表备课组，以《“AI赋能高中数学教学”的思考》为题，分享了本次研究课背后的教学设计理念与实践反思。
曹老师详细阐述了备课组的四大教学策略：
1. 问题驱动，层层递进：从平均变化率到瞬时变化率，从割线到切线，核心问题贯穿始终，引导学生在问题解决中经历概念的形成过程。
2. 制造认知冲突：通过“圆的切线定义是否普适”这一矛盾，打破学生思维定式，重构概念认知。
3. 数形结合，直观支撑：借助网络画板等工具，让动态变化过程可视化，降低抽象概念的认知门槛。
4. 融入数学史：展现数学概念的演进历程，增强课堂的文化底蕴与思维厚度。
曹老师提出了AI赋能数学教学的五个层次：工具辅助→互动增强→思维深化→个性化适配→范式变革。她指出，目前备课组正处于从“工具辅助”向“互动增强”迈进的阶段，未来将继续探索AI在学情分析、个性化作业设计、智能答疑等方面的深度应用。
曹老师也坦诚地分享了课堂中存在的不足：部分学生对极限过程的逻辑推导理解不够深入；课堂时间分配不够精准，互动环节未能充分展开；对学生个体差异的关注仍有提升空间。
针对这些问题，备课组提出了明确的改进方向：反复渗透极限思想、优化时间分配、加强计算规范性训练、实施分层教学、持续探索AI融合路径。
活动的第三个环节，由广西师范大学附属中学的吴晓红老师带来专题讲座——《高中数学教研中AI的深度协同与实践反思》。
吴老师首先结合《桂林市2025—2026学年度上学期高二数学期末质量检测分析报告》，对全市高二数学教学情况进行了系统梳理。
从检测范围来看，试卷覆盖了解析几何（直线与圆、圆锥曲线）、空间几何（空间向量、立体几何）、概率统计（计数原理、概率、统计案例）三大模块。命题对标新高考思路，注重主干知识与核心方法的考查，强调运算能力、逻辑推理与数学表达。
吴老师通过详实的数据，展示了各校的四分一率分布、物理方向与历史方向的差异、各模块得分情况等。针对目前的情况，吴老师根据多年的教学和实践经验提出了AI赋能教研的实践路径：
1. 学情精准诊断：利用AI分析学生作业与测试数据，快速定位共性错误与个性薄弱点；
2. 个性化练习推送：基于知识图谱，为不同学生定制差异化训练方案；
3. 智能答疑与对话学习：学生可与AI进行苏格拉底式对话，在追问中深化理解；
4. 教学资源智能生成：AI辅助教师快速生成变式题、分层作业、教学设计参考；
5. 循证教研支撑：基于数据分析教学行为的有效性，为教研改进提供证据支持。
吴老师强调，AI不是替代教师，而是教师的“超级助手”。真正的“AI+教育”，应当服务于学生的深度学习和教师的专业成长，而非追求技术的炫目展示。
活动的最后环节，与会教师围绕高二年级数学教学情况展开了热烈研讨。大家一致认为，高二数学承上启下，既是高中核心知识（解析几何、空间向量、概率统计）的集中学习阶段，也是为高三总复习奠定基础的关键时期。
关于AI赋能教学，教师们既充满期待也保持理性。大家认为，技术是手段，育人是根本。AI的价值在于帮助教师从繁琐的事务中解放出来，将更多精力投入到“人的教育”上——关注学生的思维过程、情感体验、个体差异。
从李雯老师的课堂实践，到曹灵春老师的经验分享，再到吴晓红老师的专题讲座，我们清晰地看到：技术正在改变数学教学的形态，但无法改变数学教育的本质——培养思维、启迪智慧、润泽生命。
“以直代曲、无限逼近”——这是导数的核心思想，也是数学教育的生动隐喻。AI技术如同“割线”，正在无限逼近“理想教育”的切线。而抵达那个极限位置的，永远是我们对教育本质的坚守与对专业成长的追求。
让我们以此次教研为起点，继续探索“AI+数学教学”的深度融合路径，让技术真正服务于学生的成长、教师的发展、教育的进步。