AI辅助教学的利弊

AI辅助教学，顾名思义，旨在利用技术手段让教学目标更易实现。然而，任何新事物的兴起，若受限于形式主义的驱使，往往容易走向极端，甚至偏离初衷。在实际应用中，不少时候引入AI仅仅是为了“用”而“用”，这种机械的堆砌往往无法对教学目标的达成产生实质性帮助。

在不同的教学场景下，AI的应用功能各不相同，有的侧重于提升效率，有的为了增强直观性，还有的用于生成标准范式。以静电场教学为例，AI能够模拟电场线的分布，帮助学生建立对各种电荷电场的直观认知，从而深化对电场线的理解。

举例来说，点电荷的电场线本应呈空间立体分布，而教材中多为平面图示，这种简化虽便于绘图，却可能造成理解偏差。例如，两个等量同种点电荷的电场线，学生常误以为连线上也应画有电场线，甚至认为中点为零。这导致与教材“起于正电荷或无穷远，终于负电荷或无穷远”的矛盾。实际上，电场线的疏密（空间密度）才具有物理意义，连线上不应画出。否则，会产生“悖论”：均匀带电圆环的电场线若指向圆心，似乎场强应递增，但计算结果却是圆心场强为零。若从空间立体视角绘制，电场线向外发散，即便画出指向圆心，其密度比例也对应零场强。因此，AI绘制空间电场线有助于纠正认知。但另一方面，若AI直接给出全域场强计算结果，剥夺了学生在连线、中垂线等特殊位置进行推导推理的机会，则属于对思维的“滥用”。

上周，我校高一年级教师在电场教学中运用AI，确实有助于发展思维并达成教学目标。然而，在研读近期期刊时，发现部分关于AI应用的论文反而对教学目标的达成不利。此处不便展开争论，故不附相关文章。