智能技术赋能高校辅导员思政育人机制转型
摘要：人工智能技术正深刻变革高校思想政治教育工作模式，促进辅导员育人机制创新。文章基于系统论与技术哲学，剖析了智能化管理系统效能不足、个性化资源推送缺失及评估体系不完善等问题。提出构建多维智能平台、优化资源推送及完善评估标准等路径。人工智能与思政工作的深度融合重塑了育人机制，构建了智能化新生态，为高校思想政治教育开辟了新空间。
关键词：人工智能,高校辅导员,思政育人,机制重塑,融合创新
一、人工智能融入高校思政育人机制的理论基础与核心要义
（一）人工智能赋能思政育人的系统论依据与协同机制
（二）数字时代思政教育转型的技术哲学视角
二、人工智能时代高校辅导员思政育人机制的深度转型趋势
（一）数字化时代思政育人转型的内在需求
（二）智能化背景下思政育人体系重塑的客观需求
（三）高校辅导员思政工作创新的时代使命
三、高校辅导员思政育人机制融合发展的阻碍因素
（一）智能化管理系统应用效能不高及水平待提升
（二）个性化资源智能推送体系缺失及精准识别机制不健全
（三）思政育人效果评估体系不完善及科学标准欠缺
四、人工智能引领下思政育人机制重塑的创新路径
（一）构建多维智能管理平台并提升系统应用水平
（二）优化个性化思政资源推送及精准识别服务机制
（三）完善思政育人评估标准及科学衡量方法体系
五、结语
习近平总书记在给国际人工智能教育大会的贺信中强调，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势，加快发展伴随每个人一生的教育、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育、更加开放灵活的教育[1]。人工智能技术的蓬勃发展深刻变革了高校思想政治教育，智能化技术与思政育人工作的深度融合成为新时代创新发展的重要方向，辅导员作为思想政治教育的一线工作者，其育人机制亟需在人工智能技术支持下实现创新突破。系统论及技术哲学视角下的理论探索为人工智能赋能思政育人提供了科学指导，智能技术的实践应用为重塑思政育人机制提供了强大动力，推动高校思想政治教育工作向数字化与智能化方向转型升级。
一、人工智能融入高校思政育人机制的理论基础与核心要义
（一）人工智能赋能思政育人的系统论依据与协同机制
在当今高等教育中，高校辅导员与人工智能的协同工作模式为大学生的思政教育和学业管理提供了新的可能性[2]。人工智能技术的应用提升了教育资源的可获取性和个性化程度，还能够通过虚拟助教等形式辅助辅导员完成日常学生管理任务，减轻其工作负担，并能帮助教师识别学生的学习难点和兴趣点，促进个性化育人方案的设计与实施。协同理论为人工智能赋能思政育人提供了理论指导，阐明了技术系统与育人系统协同演进的内在规律，揭示了人机协同育人的作用机制及演化路径。系统论的结构功能分析方法揭示了智能技术与思政育人要素的动态关联机制，阐释了系统各要素间的互动规律与演化趋势，协同理论的序参量原理阐明了人工智能赋能思政育人的关键驱动因素，强调了技术赋能与育人目标的协同耦合。
（二）数字时代思政教育转型的技术哲学视角
技术哲学视角下的思政教育转型蕴含着深刻的理论意蕴及实践价值。人工智能技术重塑了思政育人的认知范式及实践模式，引发了对思政教育本质与价值及发展方向的哲学思考。技术赋能与育人目标的辩证统一体现了工具理性与价值理性的有机融合，推动思政育人向智能化与人文化方向转型。技术哲学的后现代思维方式为数字时代思政教育的创新发展提供了新的思维维度，强调了技术与人文的交融互通，技术理性与价值理性的辩证关系阐释了人工智能赋能思政育人的深层逻辑，揭示了技术创新与育人价值的统一性。人工智能技术的主体间性特征促进了思政教育中师生关系的重构，形成了虚实结合与人机协同的互动模式，技术哲学的批判反思推动了对智能化思政育人的深入思考，强调了在技术赋能中保持人文关怀及价值引领。
二、人工智能时代高校辅导员思政育人机制的深度转型趋势
（一）数字化时代思政育人转型的内在需求
移动互联网技术的普及与智能终端的广泛应用深刻改变了当代大学生的认知方式与行为习惯，传统单向灌输式的思政教育模式难以适应新时代育人需求大数据时代学生思想动态呈现出碎片化、多元化及个性化的特征，而传统思政工作方式在信息获取、问题发现及教育引导等方面存在明显局限性智能化技术的发展为思政育人工作提供了创新契机，通过数字化转型能够实现教育资源的精准配置及育人成效的有效提升。虚拟社交空间的拓展与网络文化的繁荣催生了思想政治教育新形态，要求思政育人工作突破时空限制，构建全天候与沉浸式的育人环境。大学生思想特征的深刻变化与思政工作方式的革新需求，推动着高校辅导员思政育人机制向数字化与智能化方向转型升级。
（二）智能化背景下思政育人体系重塑的客观需求
人工智能技术的蓬勃发展为思政育人工作带来了深刻变革机遇智能化背景下思政育人体系的重塑升级成为时代发展的客观要求，技术革新驱动教育模式变革，传统思政育人体系在智能化环境中面临着结构性调整与功能性重构。大数据分析技术的应用为精准思政提供了技术支撑，智能算法的创新发展使个性化育人成为可能，人工智能与思政教育的深度融合推动了育人理念与方法的创新突破，要求思政育人体系在智能化浪潮中实现系统重塑。智能技术赋能下的思政工作创新发展孕育了育人新范式，通过技术赋能实现思政工作质量及效能的同步提升。思政育人体系的智能化重构既是应对时代挑战的现实需要，也是推动思政工作创新发展的内在要求，面向智能化发展趋势，重塑思政育人体系成为增强思政工作适应性及实效性的关键路径。
（三）高校辅导员思政工作创新的时代使命
新时代高校辅导员队伍建设面临着推动思政育人创新发展的重要使命，智能化转型背景下思政工作创新成为落实立德树人根本任务的关键环节，人工智能技术的广泛应用重构了辅导员工作环境，对思政育人能力提出了更高要求。智能化时代辅导员角色定位呈现新特征，需要在保持传统育人优势基础上增强技术应用能力，数字化转型推动思政工作方式变革，辅导员需要主动适应智能化发展趋势，探索创新育人模式。思政工作的智能化重塑既是时代使命，也是提升育人质量的重要途径。高校辅导员作为思政育人的中坚力量，应把握智能化发展机遇，推动工作创新突破，面向人工智能时代，高校辅导员思政工作既要适应技术变革，又要坚守育人初心，实现育人质量的整体提升。
三、高校辅导员思政育人机制融合发展的阻碍因素
人工智能技术与高校思政育人工作的深度融合过程中存在多重制约因素，影响育人机制创新发展。从智能化管理系统应用到资源推送构建，从效果评估到师生互动平台优化，多个层面的矛盾制约着思政育人机制的融合式发展，急需系统化解决方案推动转型突破。
（一）智能化管理系统应用效能不高及水平待提升
智能化管理系统在高校思政育人工作中应用广度与深度不足，系统使用效能急待提升，辅导员队伍对系统应用能力水平不一。平台功能设计未能契合实际工作需求，缺乏对思政工作特点的深入分析与系统规划，界面易用性欠佳，操作流程繁琐，功能模块配置不合理，制约一线工作开展。系统运行稳定性不足，功能更新迟缓，技术支持不完善，影响日常工作进程，跨部门协同机制缺失，信息共享渠道受阻，工作协调效率低下。平台建设资源投入不足，功能开发受限，难以适应工作创新需求。系统安全防护机制薄弱，数据保护措施不完善，存在安全隐患，培训体系建设不健全，技术支持体系不完善，限制系统深度应用。
（二）个性化资源智能推送体系缺失及精准识别机制不健全
个性化思政育人资源智能化分发机制尚未形成，核心功能建设进展滞后，资源分类标准不统一，内容体系不完整，未能满足育人需求。推送机制缺乏针对性，学生个体特征识别与学习需求分析能力不足，资源库更新机制不完善，内容时效性不足，难以适应形势发展。素材筛选标准模糊，内容质量参差，政治导向把控不严，推送策略单一，缺乏层次性，未能适应不同层次学生需求。资源共享机制不健全，平台壁垒显著，优质资源利用率低，效果反馈渠道受阻，评价机制不完善，资源使用效果评估困难。个性化推送算法简单，自我优化能力不足，精准投放实现困难，资源储备不足，积累机制缺失，应急能力薄弱。
（三）思政育人效果评估体系不完善及科学标准欠缺
思政育人评估体系存在缺陷，育人成效衡量方法不科学，评估指标单一，维度不全，育人质量反映不充分。考核方式表层化，深度不足，实质成效把握困难，评估结果应用不充分，指导性不强，工作改进效果有限。考核标准刚性过强，缺乏弹性空间，特色发展受限，过程性评价体系不健全，结果导向明显，育人实效受影响。评价方法创新不足，适应性欠佳，未能契合新时代要求，质化指标体系缺失，量化标准单一，评估科学性不足。评估周期设置不合理，连续性欠缺，长效机制未能形成，评价结果转化不充分，激励作用不明显，育人积极性受限，实践效果评估标准不明确，检验体系模糊，考核导向不清晰。知识库更新滞后，内容时效性不足，互动数据分析机制缺失，平台优化方向不明，预警机制不健全，问题发现延迟，干预效果欠佳，用户反馈机制不完善，意见收集不充分，平台改进依据不足。
四、人工智能引领下思政育人机制重塑的创新路径
人工智能技术为高校思政育人机制的重塑提供了创新路径。针对当前发展中存在的制约因素，从智能管理平台搭建，资源推送构建，成效分析完善及互动机制优化等维度进行系统创新。通过技术赋能与育人实践的深度融合，构建智能化思政育人新生态，推动思政工作迈向数字化与智能化新阶段。
（一）构建多维智能管理平台并提升系统应用水平
立足辅导员思政工作实践需求，打造三层架构管理平台。基础层整合学籍管理，成长档案。教育评价以及发展轨迹等内容，构建全面的学生综合画像。功能层完善学生工作管理与社团活动组织与心理健康辅导及学习过程记录等模块，简化工作流程，增强实用价值。决策层提供宏观研判与工作指导及关键预警等支持。实施阶梯式培训，为新入职教师讲授基本功能，引导骨干教师挖掘深层应用，组织经验丰富者探索创新实践，配备专职技术队伍，全天候解决使用难题。健全信息管理制度，落实分级授权，确保数据安全，定期举办应用研讨，推广优秀经验，激发工作创新。建立人工智能技术与产品研发设计人员的定期培训制度，加强对研发设计人员的价值引领和思想品德教育[3]。开展定期系统升级维护，及时更新功能模块，适应工作新需求，组织交流研讨，分享平台使用经验，探索协同发展路径，建立平台使用激励机制，设置应用创新奖项，树立优秀案例标杆。
（二）优化个性化思政资源推送及精准识别服务机制
围绕育人目标构建分层分类资源体系。整合理论学习板块，涵盖马克思主义基本原理与中国特色社会主义思想及党史国史等核心内容，配备精品课程与专题讲座及研讨指南。利用智能教学系统实现个性化的学习支持，如根据学生的学习进度和偏好推送相应的文化学习资源[4]。打造实践教育模块，汇集专业发展指引与学术研究方法及创新创业技能等资源，开设互动答疑，组织经验交流。设计素质拓展专区，包含人文艺术鉴赏与传统文化传承及革命精神教育等内容，邀请名师开讲，定期举办研讨，强化心理健康服务，提供测评工具与调适方法及咨询预约等功能。根据年级特点制定投送策略，低年级注重理想信念培育，高年级突出发展规划指导，制定资源审核标准，严把政治关与学术关。完善评价机制，通过多渠道收集反馈，动态优化内容质量，构建校际资源共享联盟，实现优质资源互通互用。建立重大主题资源库，围绕重要时间节点与重大历史事件策划专题内容，开发特色教育资源，结合学校传统与地方文化，打造富有特色的思政课程。
（三）完善思政育人评估标准及科学衡量方法体系
创新评价体系，注重全面发展。拓展理论学习考核维度，结合必修课成绩，专题研学，读书报告及交流研讨等形式，科学评定学习成效。深化价值观引领评价，通过主题征文，演讲比赛与情景展示以及实践考察等方式，测评思想认识水平。构建实践能力评价标准，统筹志愿服务表现，社会实践成果与学生工作业绩以及创新项目等内容，形成第二课堂成绩单。实施动态评价机制，建立周记录与月总结及期终考核相结合的闭环体系，开展思想动态跟踪，完善谈心谈话制度，及时化解困惑。创新评价方法，融合教师评价与同伴互评及自我反思等多元视角，建立结果运用机制，指导个性化培养方案制定，建立评估标准动态调整机制，适应育人工作新要求。对学生各方面的数据信息进行全方位分析后，借助人工智能算法，实现对学生个体的精准化和个性化辅导[5]。
五、结语
人工智能技术与高校思政育人工作的深度融合，推动了育人机制的创新重塑。通过构建智能化管理平台，优化资源推送机制与完善成效分析体系，推进思政育人工作的数字化转型。基于系统论及技术哲学的理论指导，构建人工智能赋能思政育人创新模式，形成科学育人路径。在智能技术引领下，高校辅导员思政育人机制呈现系统化与智能化及人文化的发展特征，为思想政治教育工作注入发展动力，开辟创新发展空间，促进思政育人质量全面提升。
参考文献：
［1］习近平致信国际人工智能与教育大会[N].人民日报，2019-05-17(1).
［2］李逸.论高校辅导员与人工智能的协同工作模式[N].重庆科技报，2025-2-25(4).
［3］肖福赞.人工智能驱动高校思政课改革的机理、挑战与对策[J].课程与教学，2025(5):103-115.
［4］韩东娥，李国强.人工智能背景下辅导员文化育人的逻辑、机制与路径[J].四川劳动保障，2025(4):130-131.
［5］纪晓琳.人工智能时代辅导员工作的挑战与对策[J].北京教育(德育)，2024(8):76-80.
作者简介：张建英，阳泉师范高等专科学校
基金项目：2025年度山西省高校哲社研究项目(思政专项)(2025zsszsx298)“生成式AI时代山西高校网络意识形态工作的机遇、挑战与策略”