英伟达发布量子计算专用开源AI模型Ising

然而，量子计算面临的主要障碍在于量子处理器的校准与纠错。量子比特易受噪声干扰，错误率相对较高。当前，量子处理器每执行一千次操作便会产生一次失误，而要让量子计算机真正具备实用性，这一错误率必须降至每万亿次操作仅发生一次。英伟达指出，AI技术是突破这一瓶颈、推动量子处理器大规模可靠运算的核心。

Ising系列涵盖了两种“顶尖”且高度可定制的模型：

Ising Calibration（伊辛校准）：作为一种视觉语言模型，它能迅速分析量子处理器的测量数据并做出响应，帮助AI智能体实现校准流程的自动化持续运行，将耗时从数天缩减至数小时。

Ising Decoding（伊辛解码）：这是两种基于3D卷积神经网络模型的变体，分别侧重于速度和精度的优化，用于进行量子纠错的实时解码。该模型的性能优于当前开源领域的标准pyMatching，运行速度提升2.5倍，精度则提高了3倍。

英伟达透露，这些Ising模型在解码任务中提供了2.5倍的速度优势和3倍的精度提升，这是实现量子纠错的关键一步。此外，Ising Calibration的体积比同类竞品小了15倍，而Ising Decoding所需的训练数据量也减少了10倍。

英伟达证实，其Ising开源AI模型已被众多顶尖研究人员、学术机构及企业采纳，这标志着量子计算领域迈向了新的台阶。