英伟达发布量子计算专用开源AI模型Ising

然而，量子计算面临的主要障碍在于量子处理器的校准与纠错。量子比特易受噪声干扰，错误率相对较高。当前，量子处理器每执行一千次操作便会产生一次失误，而要让量子计算机真正具备实用性，这一错误率必须降至每万亿次操作仅发生一次。英伟达指出，AI技术是突破这一瓶颈、推动量子处理器大规模可靠运算的核心。Ising系列涵盖了两种“顶尖”且高度可定制的模型：Ising Calibration（伊辛校准）：作为一种视觉语言模型，它能迅速分析量子处理器的测量数据并做出响应，帮助AI智能体实现校准流程的自动化持续运行，将耗时从数