基于国家新一代人工智能试验区的DID数据集（2000-2024）

2019年启动的“国家新一代人工智能创新发展试验区”是科技部主导的一项关键政策试点，由科技部联合地方政府批准设立，首批包含北京、上海、深圳、杭州、天津等城市，目标在于打造具有区域特色的人工智能创新高地

参考《人工智能对中国绿色金融发展的影响——基于国家新一代人工智能创新发展试验区的政策效应》一文，本文以城市获批建设“国家新一代人工智能创新发展试验区”的日期作为政策冲击基准，构建DID识别框架

DID模型设计思路如下：

1. 处理组与控制组界定

处理组：经科技部正式批准设立“国家新一代人工智能创新发展试验区”的城市

对照组：尚未获批成为该类试验区的城市

2. 政策时间变量设定

依据试验区批复时间作为事件时间进行构建

政策虚拟变量：`Post={1，若某城市获批后为试验区；0，否则}`，与时间虚拟变量交互生成DID核心项 `Treat×Post`

备注：鉴于部分城市获批时间接近年底，政策效应可能存在滞后，为避免“当年有效月份不足”导致的度量误差，本文将获批时间在9月之后的城市，其政策起始时间推迟至下一年

该数据可用于分析国家新一代人工智能创新发展试验区对地区创新产出（专利数）、产业结构优化、企业数字化水平及绿色全要素生产率的影响

数据名称：国家新一代人工智能创新发展试验区DID

数据范围：地级及以上城市

时间跨度：2000-2024年

样本规模：7426条

数据