24篇AI与BIM融合前沿论文速览
近期24项AI-BIM前沿研究论文一览
每篇论文均附有原文获取链接
论文列表:
1、人工智能赋能IFC增强BIM-BEPS整合:现存挑战、应对方案与前景展望
2、运用强化学习技术优化BIM图纸元素的排布
3、ASK-BIM:一个基于知识图谱、支持自然语言查询BIM模型的人工智能系统
4、结合AI图像识别与BIM技术,实现施工进度自动监测与管理
5、利用大语言模型驱动的多智能体系统,为非专业建筑设计提供AI BIM协调工具
6、生成式AI-BIM:融合BIM与生成式人工智能的自动化智能结构设计流程
7、一种结合BIM的数据驱动式、以起重机为核心的建筑工地布局规划决策方法
8、基于Transformer架构,构建将客户需求映射至BIM的框架
9、通过基于能力的多维评估,实现可靠的大语言模型驱动BIM自动化
10、BIM与大语言模型在AECO工作流程中的集成:应用实践、验证过程及未来趋势
11、构建智能AECO项目中整合BIM与人工智能能力的框架
12、提升台湾办公楼能源智能化水平:运用新型BIM衍生数据集进行AI驱动的能耗预测
13、从设计到运维:利用多智能体AI为BIM中的数字孪生进行虚拟原位建模
14、运用人工智能技术从建筑平面图中提取电路信息用于BIM
15、人工智能、机器学习与BIM技术提升房地产估价:通过混合模型整合成本法与市场法
16、运用大语言模型实现基于BIM的自动合规性审查
17、基于增强现实技术,结合BIM与合成数据进行机电工程进度监测
18、基于BIM的生成式设计方法,用于集成住宅节能立面
19、集成深度学习与BIM-FEM框架,提升隧道施工安全性
20、生成式设计、参数化设计与BIM的融合:建筑设计面临的挑战
21、利用机器学习自动化BIM多专业协调中的冲突相关性筛选
22、评估大语言模型对基于IFC的BIM数据进行语义解析的能力
23、用于自动化设计与绘图效率测量的BIM-LogNet集群
24、通过自适应参数化BIM优化高层建筑混凝土设计:一种混合方法框架
原文链接:https://doi.org/10.1016/j.aei.2025.103824
2、通过强化学习优化BIM绘图元素的布局
3、ASK-BIM:基于知识图谱的自然语言BIM模型查询人工智能系统
4、基于人工智能的图像识别和BIM集成实现自动化施工进度监控与控制
原文https://doi.org/10.1016/j.autcon.2026.106783
原文 https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106563
6、生成式AIBIM:集成BIM与生成式人工智能的自动智能结构设计流程
原文 https://doi.org/10.1016/j.inffus.2024.102654
7、基于数据驱动的以起重为中心的建筑工地布局规划决策方法,结合BIM
原文 https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106467
8、基于Transformer的框架,用于将客户需求映射到BIM
原文 https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106601
原文:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2026.106910
10、AECO 工作流程中的 BIM–LLM 集成:应用、验证及未来方向
12、办公楼能源智能:利用BIM衍生数据集进行AI驱动的能源消耗预测
13、从设计到运行:多智能体人工智能用于BIM中数字孪生的虚拟原位建模
原文 https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106477
14、基于人工智能从楼层平面图中提取电路用于BIM
原文:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2025.106746
16、利用大型语言模型进行基于BIM的自动合规性检查
原文:https://doi.org/10.1016/j.rineng.2026.110380
18、基于BIM的生成式设计方法,用于集成住宅节能立面
19、BIM–FEM框架集成深度学习,用于隧道施工安全
20、将生成式设计与参数化设计与BIM整合:建筑设计面临的挑战与研究空白文献综述
22、评估大型语言模型 (LLM) 以对基于 IFC 的 BIM 数据进行语义解释
原文:https://doi.org/10.1016/j.aei.2025.104279
24、通过自适应参数化 BIM 优化高层建筑的混凝土设计:混合方法框架
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信息有效期至:2026年4月17日
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专注于工程行业AI大模型应用研究。自2012年安卓建筑应用开发起步,2017年开展智慧工地平台开发,2019年投入智能建造监测设备研发与生产。2023年底以来,已组织二十余场工程行业AI应用线上直播讲座与分享会、线上会议,以及两场线下工程行业AI交流活动,吸引了智慧建造与AI大模型应用领域的5000位关注者。
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