智能科技驱动设备运维新变革

当前，传统粗放管理模式正逐步成为阻碍技术进步的隐性束缚。科研机构及企业研发团队经常陷入这样的难题：珍贵资产的运维仍然依托人工登记与周期性巡检，效率不高不说，当设备突发故障时响应迟缓，难以确保关键仪器的稳定运行？工作人员操作中的不规范行为潜藏重大风险，却难以实现有效监管？

此外，“数据孤岛”现象正导致研发管理失去方向。各式设备、信息技术系统与能源网络之间缺少必要关联，数据难以共通，致使管理层难以形成整体性认知。尤其是大量缺少网络联接功能的老旧仪器，成为数字化转型的灰色地带，宝贵的测量数据无法被系统直接采集。

而在人工智能新浪潮之中，怎样真正有效地让人工智能助力研发与工业生产，同样是管理者必须应对的新课题！

基于此，我们在鸿研智能实验管理系统的前提下，发布全要素智慧试验管理及定制AI多模态设备智维两套解决方案。

全要素智慧实验管理，即鸿研智能实验系统，是一款功能较为完善的管理平台，可管理人员、经费、仪器、数据，适用于研发或检测中心日常运营管理。

功能一：资源统筹与经费智管

深度融合实验预约、仪器管理与经费模块，实现高价值仪器的智能排程调度。精细化计算每一笔科研经费走向，解决传统粗放管理模式的“模糊账”。

覆盖数字化实验记录与人员行为管理，全过程追踪实验操作。保证底层科研数据的真实、客观与不可篡改，沉淀国家级高价值科研数字资产。

针对危险化学品实施从入库、领用、消耗到废弃的全生命周期动态追踪。实现账物相符与越限告警，彻底消除实验室重大安全隐患。

我们同样为仪器状态预警、预测性维护、日常巡检等应用场景提供定制AI多模态设备智维，打破数据孤岛，驱动智能决策，让您的工业现场与实验室真正实现数字化。

多模态数据全景采集：前端全面采集视觉、声纹、振动等多模态数据，适配多种采集接口，实现设备状态与参数的实时监控与分析。结合轻量化边缘AI节点，实现工业现场的低延迟、敏捷响应。

AI视觉识别提取：特别针对测量结果数据无法获取的缺少网络联接老旧仪器。通过AI视觉模型非侵入式解析表盘参数，识别并提取测量结果数据。实现物理世界的全面数字化与实时映射，打破数据孤岛。

云端预测性维护：云端依托大模型预训练技术，结合实际运行场景构建专属图谱。系统可定制差异化监控策略并关联多源数据，提前发现仪器隐患并及时预警，全面赋能设备安全检测，避免核心资产损失。

材料人深耕材料领域十余年（自2011年起），汇聚上千名专家顾问团队，深度覆盖计算科学、人工智能、材料科学与自动化工程领域，深度合作全球数百家顶尖华人高校课题组及科研院所，整合前沿科研力量，助力攻克新材料领域的关键技术瓶颈。近年来，材料人推出面向新材料领域的AI智算软硬件一体解决方案，提出智慧设备、智慧能源、智慧算力三大服务。