学术前沿丨现代信息产业学院博士沙龙聚焦AI技术跨界融合

“AI技术跨界融合与创新实践”

学术研讨会

现代信息产业学院

4月15日上午，现代信息产业学院本学期第二期博士沙龙于九教617室圆满举行。本期沙龙聚焦“AI技术跨界融合与创新实践”，集结了计算光学成像、共情对话系统、智慧农业采摘机器人、具身智能及低空系统四大前沿领域，现场研讨气氛热烈。

分享环节中，陈秉灵博士率先带来《AI赋能计算光学创新突破》主题报告，系统解读了计算光学“先编码采集、后算法重构”的研究范式，如何将物理限制转化为数学优化问题，进而突破传统成像的衍射极限。他生动阐释了单像素相机在数据极度稀疏条件下重建高清图像的技术原理，及其在航天遥感和深空探测领域的战略意义。报告还深入探讨了物理信息神经网络这一新兴技术，前瞻预判了光计算芯片对硅基架构的颠覆性影响，并揭示了量子关联鬼成像技术在军事反隐身探测和医学精准诊断方面的应用前景。

陈秉灵博士学术分享

紧接着，王显斌博士分享了《LLM驱动的助人技术评估体系与实践应用》的研究成果。他阐述了团队如何将心理咨询“探索-共情-行动”三段论等专业理论与大语言模型深度整合，开创性地建立了适用于AI的助人技术评估指标。王博士现场演示了自主研发的AI助人教练系统“华小助”，该体系通过情感标签识别、共情模式匹配和动态提示优化三层架构，将真实咨询对话转化为模型训练指令，在共情精准度和表达自然度方面明显超越通用大模型，彰显了人工智能在心理健康服务普及化中的巨大潜力。

王显斌博士主题报告

聚焦智慧农业，吴烽云博士发表了《智能采收机器人技术演进与产业化展望》专题演讲。她指出，农业场景光照复杂、枝叶遮挡等非结构化特征，使得工业机械臂方案无法直接套用，亟需实现农机农艺深度协同。报告系统介绍了团队在视觉感知领域的系列研究成果，涵盖目标识别、轨迹规划、末端执行机构创新及底盘自主导航等核心技术突破。吴博士强调，尽管采摘机器人市场需求旺盛，但研发成本居高不下，开发高性价比的采收装备已成为行业迫切需求。

吴烽云博士学术汇报

最后，许云鹏博士以《具身智能赋能低空系统的融合变革》为题，剖析了两大国家战略赛道的交汇点。他认为，低空经济发展受制于复杂场景感知和集群智能决策的双重瓶颈，而具身智能所具备的“感知-认知-行动”闭环特性，恰能为低空平台从传统飞行器向自主演进的空中智能体跃迁提供核心支撑。许博士从技术架构、产业落地和社会价值三个层面描绘了空智融合的蓝图，预示未来低空智能体将成为具备环境自适应和实时决策能力的新型节点。

许云鹏博士专题演讲

本次博士沙龙议题多元、内涵丰富，既展现了计算光学与物理神经网络的深度交融，也体现了大模型技术赋能心理健康服务的人文温度；既呈现了农业机器人在田间地头的实践探索，也描绘了低空智能体在万里云端的未来图景，全方位展示了AI技术对跨学科领域的深度融合与革新力量。学院将不断构筑高端学术对话平台，促进学科交叉创新，帮助师生拓展研究眼界、激活创新动能。

研讨交流

集体合影