首批AI学子：现实骨感，焦虑难掩

我不敢断言21世纪是否为生物学的纪元，但2026年，无疑是AI主宰大众视野的关键之年。

互联网裁员潮汹涌，独立工作室如雨后春笋，AI领域的喧嚣狂欢，却给普通人带来了愈发浓重的焦虑感。

AI真成未来了，那我的饭碗还在吗？许多人懊悔高考未选AI专业，觉得错过了这波时代红利。

在外行人看来，这些学生仿佛拿了爽文剧本，终日钻研大模型，AI玩得溜得很。若说他们是原住民，我们便是蹭热度的外乡人。

那么，这些手握新时代入场券的人，现状究竟如何？

带着这份好奇，差评君与几位不同高校的AI本硕博学生交流。令人意外的是，在这座外界吹捧的象牙塔内，鲜有胸有成竹的弄潮儿。他们同样在现实框架中磕磕绊绊。

首要问题是，学校培养计划严重滞后，课堂上从不涉及AI实操。

不过这也合理，学校期望他们创造AI，自然需先夯实基础。

但现实是，许多AI专业从信院或计院拆分，方案尚在过渡。有的偏电子通信，有的仍沿袭旧计科底子。

安徽985的李墨吐槽，他们这届恰逢AI专业独立首年，方案未完，必修通信的《信号与系统》，却跳过计机核心的《编译原理》和《操作系统》。

最折磨的是，还得修《电磁学》、《量子物理》等物理课。对计算机而言，这些又难又无用的课程令人头大。

除了理论，编程教学也并不完美。

知晓AI的朋友都懂，Python是主流。一位“末9 AI”学生说，他们培养计划以C++为主，导致“学”与“做”割裂。日常用Python，作业考试却强制C++，因沿袭了隔壁计科方案。

学用不一，或许是AI之神留给学生的考验。

再者，AI编程已出圈，裁员频传，Claude创始人Dario也透露大部分代码非员工所写。但学校显然没那么与时俱进。

调查发现，AI编程课确实未开设，大家仍在坚守古法编程。

讲课时，老师可能偶尔提一句：“GPT、Claude很火，很多人用它写代码，这说明啥？以后同学最需要的是创造力。”随即结束。真想学AI编程技巧，只能靠关注科技圈或看视频。

多位同学表示，学校教授的知识和栈已过时。老师只是领进门，深层探索需靠自己。

差评君觉得合理，老师都毕业多年，学校版本更新慢，那我就放心了。

浙江某211的pony说：“老师又不写代码，都是我们写。”我突然看懂了，学生才是最好的Agent。

老师对AI的态度也颇为割裂。

湖南某985的张发财（网络安全方向）说，网安老师明确不鼓励用AI，认为必须亲手操作以内化原理，尤其在安全领域，交给AI是隐患。

Web开发老师则相反，主动提正确用AI，能省很多事。

说实话，两边老师都没错。网络安全需肌肉记忆掌握底层原理，一步不能跳；Web开发多模式化工作，AI确实能提效。

问题在于，无人引导学生建立判断系统，何时用AI、何时硬啃、如何不废基本功，全靠摸索。

这可能导致两极分化：会用者工具化AI，学得快；不会者全丢给AI，一学期啥也没沉淀。

于是学生不再装，你不教我就自学。上海某985的小雪说：“大家不听课，埋头学，行业需求与学校教学差距大。”

因AI便捷，课设AI参与率极高。上海博士生周凯说：“基本全程AI，无不用。”其他年级学生也如此。

有趣的是，谈“用AI方便”时总带个“但是”，无人觉得自己完全驾驭了AI。

张发财说，过度依赖AI会失控，代码成屎山。省下的写码时间全花在审核上。

“写出来的和想的不一样，修补很费时。必须先有开发经验、手敲过代码，才能真正驾驭AI。”

博士生周凯说，寒假花2亿token后感受是：简单脚本没问题，高层设计要自己来。因跟AI聊多会变笨，AI总结看着好，错处你看不出，反比自己做慢。大牛敢用是因为知道对错。

准备投简历刷题的小雪吐槽：AI用久了，自己写不出代码了，连题都不会。

众人狂用AI，但无人觉得掌握答案。

而现实对他们，又是另一番景象。

如今大厂对应届生要求千奇百怪。面试是否“手撕代码”成玄学，有的坚持古法，有的已进化到AI编程。

平时让用AI，面试不一定让用，像高考突然让你现推勾股定理，其中辛酸只有自己知。

前面聊的，无论心得还是踩坑，至少是有余力思考的人。

更多相关学生真实状态是，who cares？

考研复习，保研忙比赛科研，找工作临时抱佛脚。外面炒得欢，里面觉得聒噪。

张发财直言现实沉重。“卷完绩点到大三下，才发现科研经历不会自己长出来。”

就拿2026代表性产品OpenClaw说，网上炸锅，媒体铺天盖地报道，大厂跟进。

但AI相关学生反应平淡。“感觉赚不回token钱。”张秋说。

pony说：“身边基本没啥水花，可能就一些老师想玩。”

周凯从安全角度考虑，太危险，怕被注入攻击。

被视为“改变世界”的产品，在学AI人手里却不受欢迎。一种看见本质，“龙虾本质路边一条”，一种是压力，各有紧迫事。

pony说，同实验室人反应比外界慢半拍。

“身边传统派居多。之前用LLM喜欢手搓，现在AI coding还是爱用LLM。新工具懒得试，更多想发论文。工作流用vim终端手扣，VSCode Copilot——老东西够用，何必换新？”

从本科到博士，外热内冷。外面热烈讨论改变世界，里面想怎么撑过眼前的一亩三分地。

总结AI圈现状：老登指挥别人拥抱AI，小登忙着未来可期没空玩，中登边玩边喊“未来已来”。

剩下的，是被迫接受AI熏陶的普通人。

最后聊未来去向，多数人两眼一抹黑。

不过，周凯提出见解：“AI把工程能力拉平——如果Code Agent让每个人都能写代码，你优势在哪？”他开始学表达能力，觉得描述清楚的事最值钱。

但更多人迷茫，迷茫课业面试八股文，迷茫席卷的AI浪潮。

大家在同一片水里，呛着水，学游泳。