美国AI监管转向：从放任到警觉的临界点
全球最具颠覆性的前沿科技，是否应交由极少数人掌控？达里奥、德米斯、埃隆、马克、萨姆——这五位名字如雷贯耳的科技领袖，对决定未来走向的AI模型拥有近乎神祇般的支配力。尽管这些模型的能力已强悍到令人震惊，特朗普当局依然选择观望，坚信私营领域无拘无束的比拼，是确保美利坚在AI角逐中击败东方对手的上策。
当下，形势终现转机。美利坚对AI长期奉行的不干预主义，正濒临瓦解。根源在于，这些模型的飞速进化已危及美国本土安全，使曾更忧虑监管过度的特朗普团队如坐针毡。同时，民众怨声载道，AI正演变为政治火药桶。无为而治的路径，既失政治根基，亦非战略良策。
转折节点发生于4月7日，Anthropic推出Claude Mythos模型。这家算法研发机构的最新力作，在搜寻系统漏洞方面表现骇人，若被恶意利用，将对金融、医疗等核心设施造成毁灭性打击。AI模型还持续衍生多重隐患，涵盖生物安全威胁至大规模欺诈等范畴。
Anthropic掌门人达里奥·阿莫代伊审慎决策，认定Mythos模型风险过大，不适合全面公开。他仅向约50家计算机、软件及金融领域的头部企业开放权限，协助其加固防护体系。美国财长斯科特·贝森特忧心忡忡，立刻召集主要银行举行紧急磋商。
这并非当局首度介入。数周前，阿莫代伊拒绝将其模型应用于全自动武器及大规模境内监控，国防部旋即采取行动。当时特朗普政府亦高度警惕——缘于一间企业竟对这项关乎国安命脉的技术享有绝对话语权。
民众的激烈抵制，将迫使当局强化监管。调查显示，愈来愈多政界人士预判，AI将成为2028年大选的关键议题。美利坚公民对AI的疑虑远超他国国民。七成美国民众相信AI将冲击就业市场，该比例同比激增（且远早于获得实证之前）。即便AI与电费上涨几无瓜葛，基层对数据中心的抗议浪潮仍此起彼伏。近日，OpenAI掌门人萨姆·奥尔特曼的宅邸两度遇袭，恰是时代思潮的生动注脚。
历史证明，对于AI这类颠覆性技术，类似Mythos的舆论爆点终将出现。从约翰·D·洛克菲勒到亨利·福特，美国历次产业革命皆由少数精英主导，他们由此积聚起庞大权力。最终，20世纪的政府开始对权力失控的行业实施约束：从肢解标准石油的反垄断举措，到美联储设立、AT&T拆分。当时社会的割裂与动荡，与今时今日不相上下。我们的评估显示，这些AI"寡头"的权势尚未逾越其历史先驱。
但历史亦显示，监管AI注定艰难重重。一则失控后果不堪想象，二则AI正以前所未有的速度进化。
其中的得失取舍异常严峻。AI技术的迅猛推广将拉动经济，但民意反弹极易催生过度管制。若放任自流，美国恐将陷入AI恶意滥用带来的无序；若管制过严，则会使东方大国在AI竞赛中占据上风。此刻，正值险象环生的紧要关头。
时机已刻不容缓。两年前拜登执政时期，监管讨论多集中于AI的潜在威胁。而今，其实力已强悍到令人警觉，且每次迭代都在持续强化。创新的节奏意味着，昔日需数年甚至数十年方能厘清的政府角色定位之争，如今须在数个月内得出结论。
而迈向更主动干预路径的技术壁垒，更是令人望而却步。国有化等政府管控方式效果有限，因顶尖工程师可在企业间自由跳槽，算力亦已成为通用资源。更棘手的是，头部算法研发机构仅比开源竞争者（含东方大国相关实体）领先数月。终有一天，这些顶级模型的能力将完全扩散。
即便如此，Mythos事件或许恰是AI监管方案渐趋成熟的转折点。可信用户可优先接触最强新模型：继Anthropic之后，OpenAI亦将其最新工具仅向经审查的少数网络安全专家开放。在批准这些模型大规模商用前，政府可要求由行业主导组织完成多场景测试并提供认证。
警惕掌握超凡技术的科技精英
此一构想对头部算法研发机构与当局双方皆有益处。它无需冗长流程建立新监管部门；仅向少数高端用户开放，亦能使模型研发机构设定更高价格，优化稀缺算力配置。同时，政府可限定顶级模型的使用范围，减少东方大国技术复制与加速追赶的威胁。
但该方案亦存致命短板。限制性发布将削弱竞争，固化现有AI寡头的市场支配；会推迟AI红利的广泛扩散，在美利坚经济内部构筑双层结构，使众多无法优先接触顶级新模型的企业陷于不利。若AI防御体系的建设旷日持久甚至难以实现，该如何是好？开源模型又该如何监管？如何确保其遵循相关规范？
以此为基础建立的监管框架，恐难体现公正。圈内企业可规避前沿风险，圈外企业则只能任人宰割。寻租游说的空间将被无限放大。这对美国当代政治史上最腐化的一届政府而言，无疑是对其公信力与施政能力的巨大挑战。而这种将权势与财富进一步集中于少数AI"寡头"的解决路径，反而可能激化华盛顿已然忧虑的政治反弹。
此外，Mythos模式至多只能解决部分问题。AI安全无法单凭一国之力维系。最终，跨国协作势在必行，而协作的起点正是东方大国。在聚焦网络安全之余，亦需深度考量AI对经济社会的冲击。应对就业震荡、建立适配AI时代、向劳动者倾斜的税制，这些重大议题至今尚无良策。现状亟待扭转。Mythos事件是AI安全的警示，亦迫使各界在其他层面进行深层反思。■