广州AI产业蓝图：打造万亿级生态圈，训练师成紧缺人才

到2027年

招募成千上万家“人工智能+”相关企业

争取AI核心产业及行业应用

建立万亿级的产业生态系统

全力把广州建设成

具有国际影响力的垂直模型之都

……

今日（3月26日）下午

广州市政府官网发布

《广州市人民政府办公厅关于印发

广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案

的通知》

快来了解这份影响广州AI产业格局的重磅文件⬇️

穗府办函〔2026〕10号

各区人民政府，市政府各部门、各直属机构：

《广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案》已获市政府批准，现印发给你们，请认真组织实施。实施中遇到问题，请径向市发展改革委反映。

广州市人民政府办公厅

2026年3月18日

广州市促进人工智能产业高质量发展实施方案

为落实国家关于加快发展人工智能+的部署，提升广州AI发展水平，加速AI赋能各行各业，特制定本方案。

一、总体目标

依托国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区，利用广州场景丰富的优势，坚持市场导向和应用牵引，促进AI赋能实体产业、民生和治理，鼓励优势行业“AI+”先行，打造算力、语料、算法、空间等基础要素，集聚科技、企业和人才，加速AI的国际化、生态化发展。

到2027年，实现“六个一”目标，包括建立鼓励创新的AI政策机制、建成带动行业应用的共性技术服务中心、推出领先的AI应用示范、引育创新活力的AI企业、吸引复合型人才、优化产业生态。AI与产业、消费、民生、治理深度融合，智能终端普及率超70%，智能经济核心产业规模增长，为建设“12218”现代产业体系筑牢智能化基座，建成全国有竞争力的AI应用发展标杆城市。

到2030年，AI全面赋能高质量发展，智能终端普及率超90%，智能经济成为重要增长极，达成“十百千万”成效，打造AI生态价值园，形成应用示范区和终端集聚区，建设10个共性技术服务平台，形成100个垂直大模型，1000个场景应用，引育万家“AI+”企业，包括1-2家营收千亿级龙头，2-3个销量全国前列的智能终端，力争AI核心产业及相关应用形成万亿级生态圈，打造具有全球影响力的垂直模型之都。

到2035年，全面进入智能经济和社会发展新阶段，AI赋能全域、全时空、全行业，实现AI泛在、可感、可知、可及，打造没有天花板、没有物理围栏的超级城市展厅，形成全国一流的创新高地和应用示范高地。

二、主要任务

（一）实施重点领域智能化升级工程。

1. 推进民生领域普惠泛在行动。探索AI在社会民生领域的创新应用，发展AI+医疗、教育、文化、治理、政务，推动超大城市治理现代化。医疗方面，推广AI辅助诊断、5G远程手术、AI影像筛查和智能家庭医生，构建大湾区智慧医疗高地。教育方面，深化校企协同，升级教学管理和课堂交互。文化体育方面，推进数字化和智能化升级。城市治理方面，构建“天—空—地”监测网络，建立基于CIM的智能预警系统，实现从末端处置向源头防控转变。政务方面，依托“穗好办”提升响应速度，利用大数据精准匹配政策，实现“云端政务大厅”全流程电子化审批，高效配置资源。

2. 推进服务领域百业焕新行动。聚焦现代服务业，融合AI催生新业态。商贸领域，布局虚实融合空间，建设智慧消费地标和AI定制产品。会展领域，打造AI数字分身展厅，构建智能匹配和全周期数据赋能的会展服务。文创领域，支持建设“湾区创意工坊”，孵化AIGC服务方案。旅游领域，结合新技术发展智慧旅游助手，提升线上服务智能化。金融领域，推动AI赋能风控、营销、客服，激活“AI+金融”动能。

3. 推进优势领域百模千品行动。面向优势行业，开展百模培育。支持企业联合科研院所，围绕汽车、家电、装备、电子、生物等领域，研发垂类模型和小模型。开展千款智能产品培育，推出AI眼镜、可穿戴等爆款硬件，培育销量领先的智能终端。建立数据流通机制和认证标准，建设评测中心，构建“备案—孵化—验证—推广”链条。

4. 推进城市发展能级跃升行动。聚焦提升门户枢纽地位，推动交通、能源、规划、应急、投资智能化。交通领域，支撑航空、航运、轨道交通枢纽建设，完善自动驾驶环境，推进“车路云一体化”，实现功能无缝对接。能源领域，开展智能电网优化、新能源管理、设备维护攻关，共建“智慧能源管理平台”，部署传感器网络构建“智慧环保”智能体。投资管理领域，创新智能调度体系，实现智能填报、监控、比对、分析、派单、匹配，提升政府投资效能。

（二）加快产业要素强基工程。

5. 打造产业空间载体。优化试验区布局，重点推进琶洲核心区，集聚大模型创新主体，构筑发展高峰。以中试基地为契机，推动AI与实体经济融合，打造行业应用示范区；选择环境优美的空间，打造集研发、设计、生产、展示为一体的生态价值园，建设新型智能终端集聚区，吸引顶尖人才和高端资源，形成产业发展高原。

6. 强化智能算力布局。按照国家和省政策，规范“城市数据中心+园区算力中心”布局，优化建设标准。支持市场主导的智能算力基础设施建设，按“城市+边缘”布局建设智算中心和边缘计算中心，满足网联汽车、金融、VR等低时延需求。引导存量数据中心升级为智算中心。建设城市级算力协同调度平台，为中小企业提供弹性算力。

7. 强化数据要素供给。健全数据流通机制，深化公共数据授权运营，打造可信数据空间，促进开放共享。建设行业级标准化数据资源池，鼓励围绕“12218”产业体系打造多模态高质量数据集。培育数据第三方服务机构，提升供给质量与安全。

8. 建设行业应用共性技术服务平台。依托平台，整合企业、高校资源，构建“需求牵引—资源整合—服务赋能”三位一体平台，提供供需对接、算力调度、数据共享、模型开发、验证测评等一站式服务。

9. 构建开源社区。鼓励共建开源平台，引导开源模型和工具入驻，推动主流框架与本地生态融合。支持企业、机构参与国家级社区建设，培育开源协作生态。

10. 推进标准体系建设。支持参与国际、国家、地区标准制定，建立覆盖研发、认证、应用、安全的标准体系。鼓励组建标准创新联合体，推动技术融合和产业协同。

（三）坚持技术创新攻坚工程。

11. 打造高能级创新平台。构建政府主导、企业牵头、科研引领三类平台矩阵。鼓励实验室提出关键技术项目，组织实施重大科技项目。支持企业、医疗机构建设垂直领域创新平台。支持高校建设多模态智能、具身智能等基础研究平台。

12. 支持关键技术攻关。通过“揭榜挂帅”，支持攻关基础理论、算力、数据、算法等环节。突破国产化芯片适配、异构调度技术，构建自主可控架构。聚焦多模态数据融合、区块链、隐私计算，建立自动化标注工具链。推动垂类大模型、机器人感知、具身智能、智能传感器等关键技术突破。

13. 发展新型智能终端。围绕轻量化架构、多模态交互、端侧芯片等开发，推动端侧大模型发展，构建完整技术链条。支持消费终端技术攻关和系统集成，依托自主芯片提升软硬件能力。重点推广智能汽车、无人系统、全屋智能、可穿戴设备、工业终端、脑机接口，推动车载端侧模型应用，支持AIoT系统。推动具身智能机器人商业化，拓展工业、家庭、医疗应用。

（四）推广行业应用示范工程。

14. 鼓励推动行业应用场景开放。充分利用场景优势，支持医疗、制造、交通、能源、民生、治理等领域开放场景，鼓励“链主”企业、国企率先开放，带动产业链。开放场景提供模型验证服务，缩短上市周期。滚动发布AI+场景目录，形成示范场景。支持前沿领域试点。

15. 加速重点行业打造标杆应用。开展标杆试点，围绕药物研发、辅助诊断、工业机器人、自动驾驶、交通、电网等场景，支持专有模型开发、训练、验证，纳入标杆案例库，激励垂类大模型落地。

16. 支持创新产品落地应用推广。建立创新产品资源池，鼓励验证产品入库，支持转型升级。推进中小企业数字化转型，打造“小快轻准”产品，引导中小企业AI改造。举办供需对接活动，促进落地。培育推广主体，支持首台（套）产品推广。

（五）做好市场主体培优工程。

17. 实施产业链精准招商。围绕关键环节，建立“薄弱清单+靶向计划”机制。依托产业空间载体，引进核心模型算法、AI芯片、数据治理、终端等项目。

18. 加强企业梯度培育。支持领军企业组建联合体攻关，鼓励独角兽强化创新，实施“揭榜挂帅”突破共性技术，打造领军企业和品牌。推动中小企业发展，鼓励申报高企，争取补助，培育高新、专精特新企业，推动上市。建立分级名录，动态管理榜单，给予支持。引导大中小企业融通，加大AI应用赋能。

19. 鼓励拓展开放合作。加快大湾区科创中心建设，支持创新联合体项目。争创国家数据国际合作试点，建设南沙试验区，建立数据出境负面清单，探索跨境服务和安全体系。鼓励与“一带一路”及欧美合作，打造AI国际合作典范。

（六）开展关键人才集聚工程。

20. 积极引育人工智能多层次人才。构建杰出人才领航、领军人才支撑、青年人才攻坚、创新人才储备四级体系。支持重大项目落地，鼓励设立首席科学家、首席数据官岗位，完善跨境人才流动服务，吸引国际人才，打造接轨国际的创新环境。

21. 培养懂技术、懂行业的骨干型人才。深化产教融合，开设“人工智能+”课程，建设实训基地。鼓励校企联合攻关，培养复合型人才。开展通识和应用技能培训，培养创新生力军。

22. 培育人工智能创新生力军。充分利用院校人才优势，将创新学生纳入人才池。搭建对接平台，开放实验室，建立院校与产业交流机制。规划产业孵化器，组织团队参赛，营造创新创业生态。

23. 构建人才评价新机制。探索适应AI人才年轻化的评价方式。打破唯学历、唯职称论，重点考察产业化潜力、市场认可度、影响力。探索放宽学历资历，下放评审权限，突破传统限制。深化校企人才双向流动，支持企业人才任“产业教授”，科研人才任“产业顾问”。完善复合型AI人才评价体系，增设跨领域职称序列。

24. 打造人工智能人才集聚区。在集聚区建设集办公、科创、生活、休闲于一体的区域，配备现代化设备、住宅、休闲场所。引入优质物业和社区服务，提供全方位保障。为杰出人才配备专属服务专员，提供一站式解决方案。优先开放场景和资源，增强吸引力。

25. 组建人才服务队。成立工作组，派出企业服务队，精准匹配需求和资源，支持核心技术攻关。派出人才服务队，提供绿卡、住房、医疗、教育、落户等全方位服务，解决人才关切。

（七）引导产业生态提升工程。

26. 强化金融支撑。通过“创投+信贷+补助”联动机制，建立投资跟踪服务，确保企业各阶段资金支持。设立产业投资基金，聚焦核心领域“投早、投小、投长期、投硬科技”。鼓励银行开发专项信贷产品，加大投放。

27. 细化企业服务。构建全生命周期服务体系，实施“育苗—强链—跃升”计划。初创期提供场地、算力、技术平台；成长期开放场景，协同验证；成熟期提供合规辅导。发展协会等社会组织，梳理需求清单，搭建“广智能”平台，营造良好生态。

28. 深化机制改革。探索“监管沙盒”等包容审慎监管模式，强化尽职合规豁免容错，营造创新环境。探索AI应用伦理治理规范，建立评估指标体系。

三、保障措施

（一）加强组织领导。发挥领导小组领导作用，强化产业办统筹，对接国家部署，协同各部门和区推动发展，做好规划、政策、工程、项目、资源配置，形成高效协同机制。

（二）优化政策支持。从算力、数据、模型、应用、集聚、人才、基金等方面给予全产业链支持，制定细分政策，深化行业应用牵引，助推强链补链。

（三）重视氛围营造。加大宣传，丰富形式，准确宣贯政策，争取社会支持，凝聚共识。发挥协会作用，推进合作，提升公共服务。

公开方式：主动公开

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