AI编程的潜在陷阱
//在AI时代，你能相信这篇文章是用传统方式手动书写的吗？
//何必如此？内容这么空洞吗？
//实属无奈，本文是一篇史无前例的错题集
//我也希望借助AI，但它力有未逮，缺乏人情味，无法道出症结所在
笔者钻研AI编程半年之久，身为前端新手，后端Java一窍不通，却自诩为顶尖算法工程师兼产品经理。起初雄心勃勃地动笔，如今却心怀忐忑地写下这些文字。
//AI编程到底管不管用？那是相当管用！
//AI编程会不会要命？那是相当要命！
自动驾驶谁不向往呢？在简单路段托管操作，放个矿泉水瓶，车辆也能抵达终点。
但自动驾驶需不需要驾照？某些自媒体人士，没写几行代码，却敢大放厥词。
不懂代码却用AI编程，恰如没有驾照却开自动驾驶汽车。99%的时间或许安然无恙，可一旦出事，往往是重大事故，危及性命。
无证驾驶的风险随时间累积，几乎可以断定，出事只是时间问题。
//澄清一个事实，问题究竟出在哪里？
写代码当作娱乐，有钱人多尝试支持AI发展也挺好。
然而，没有上线、没有用户的软件本质上只是个演示品。
可一旦上线运营，有了用户，甚至开始收费，或者与用户信用关联，
事情的性质就彻底改变了。AI编程无法替它的新手用户承担责任，背锅的终究是人。
所以，所有自动驾驶的驾驶员都必须持有驾照。
//要不要拥抱AI编程？傻子才不用。
//拥抱AI编程的正确姿势是什么？
KiMi、豆包、DeepSeek都没问题。Claude Code则不然。
Anthropic这家公司手段高明，心肠却黑。
Claude Code并非一种技术，而是一种处境，一种上了贼船就难以脱身的境地。
//或许有人认为我又在危言耸听，有兴趣不妨听我说完，没兴趣可以划走。
Claude Code的出现本质上是AI盈利的一种生意经，是打开AI销路的绝佳手段。
AI编程新手是什么样的人群？
第一种
1. 通常了解软件逻辑，甚至是行业从业者（如产品经理、项目经理类型），但肯定多年未写代码，大多学历不错。
2. 经济宽裕，穷人是烧不起几百几百块钱的。
3. 怀有信念，理想主义，属于先锋派。
第二种
1. **学生
2. 刚步入社会，涉世未深
3. 言论偏激
第三种
1. **自媒体从业者
//Claude Code存在哪些问题？上硬货了。
问题1: AI编程意味着AI调试，而AI调试的烧钱逻辑是指数级的。
玩具演示品的特点是交互看似完整，但内在逻辑极少，比最终上线的真实项目代码量少非常多，甚至只有真实代码的十分之一。
如果一个中型项目有40万行代码，调试时每次需要处理20万行，一次调试就得花费几十甚至上百元，而且修改速度会大幅下降。
人类程序员因为能理解代码，一旦遇到这种情况，可以直接手动接管，分段修改，人机协作，毫无问题。
而代码新手在甲方压力下疯狂进行AI编程，结果将是惨烈的。花钱能解决问题还算好，更可能的是根本解决不了。
问题2: 长上下文依赖与AI能力的极限
一般AI的长注意力机制在128k左右，理论上可达1-2M，但基本推理能力会失效。因为LLM是O(n²)的算法，属于指数级，处理1M所需资源是128k的百倍，一个普通20M的中型项目所需资源是演示品的十万倍！
128K大约对应6000-8000行代码，基本上就是个演示品水平。
问题3: 私有云环境无法调试
如果项目部署在无法访问公网的私有云上，会发生很糟糕的情况。一旦出现bug，意味着除了私有化部署大模型进去调试，别无他法，这完全是个死局。结合甲方的压力和工期，这种境地同样令人绝望，因为项目现场不可能有配备几百张显卡的机房。
问题4: AI智商有限
作为一名极客，我基本弄清了AI智能与人类智能的区别。
两者是截然不同的东西。
人类智能能大幅简化问题，抓住主要矛盾，具有主观能动性，能跳出来看问题。先天智能没有固定顺序，是一种进化算法，具备将事情简化和还原的能力。
AI智能则是一种求解，一种拟合智能。它是一个超级强大的解题大师。
一个是天生的出题人，一个是天生的解题人。
这是自媒体的说法，我并不认同。这种说法最早源于个别人，后来很多人鹦鹉学舌。
人类的解题智能也远超AI，只不过人类没有AI那样规范的输入接口。如果人类神经元能识别二进制，你就会知道人类有多厉害。视觉识别是一种不精确的算法，人的所有信息都经过以视觉为代表的五感算法处理后，才进入带宽运算，大多数未经训练的人会感到疲劳。如果AI也先视觉后逻辑，那将弱得不行。
但以视觉为代表的算法是超级泛化性算法，对输入参数没有任何要求。
所以AI智商是不行的。AI在任何领域都打不过经过专业训练的人。AI的价值在于让不同的人获得其他领域能力的赋能，如同“鬼上身”。
问题5:商业的第一性原理在于追求稀缺
现实很骨感，所有被机器取代的领域都不再值钱，因为过剩。很快这类软件的售价就会卷到与生产它们所用的Token一个价格。
Seedance生产这么多视频，有人看得过来吗？
生产这么多软件，用得过来吗？
生产这么多图片，有什么用呢？
互联网生产了海量视频，但头部博主就那么几个，播放量超过10万的视频只占整体冰山一角。请记住，一切生产源于人，也服务于人。
“取代”叙事在中国或许很有市场，但千万别被骗了。因为代码本身并不重要，在一个上线服务中，代码是其最不重要的部分。项目验收时，代码只占文本总量的10%。一段精彩代码中蕴含的数学与语文道理、项目场地的信息与结构、数据内容生产与处理的态度才是核心。
只会写一些工具类，用框架写写套路程序，这本是专科毕业就能干的活，本来就没有壁垒，本来就已经是月薪5000都没人要的岗位。
但这个月薪5000的人是一个活生生的人，他能处理40万行代码的项目，能把满是bug的代码调到能运行。而AI用完了5000块，哪怕事没干完它也下线了，你得继续花钱。
你可以对一个月薪5000的人提出期望，但对AI，它只会一遍遍给你不想要的结果，直到你发现自己才是那个傻瓜。
软件开发追求速度没有意义，只是加快试错、缓解焦虑、增加反馈、花钱而已。
一个真正有用的东西，从雏形阶段就有用；一个没用的东西，再怎么复杂也没用。
//最后沿用《道德经》的一段话结尾
三十辐共一毂，当其无，有车之用。 埏埴以为器，当其无，有器之用。 凿户牖以为室，当其无，有室之用。 故有之以为利，无之以为用。
《道德经》谈论“用”这个东西，都是由“空的部位”产生的，实体的部分有利于做什么事，
虚体的部分则决定这个“有利于”变成“能用于”。
虚实相济才能让阴阳运转，AI或许正是文科历史大潮的开端。