《2025中国城市AI发展指数报告》正式出炉

发布时间：2026-04-22 13:27来源：微信阅读：6

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4月15日，在第二届酒仙桥论坛上，由清华大学国情研究院、上海证券报、瞭望智库及北电数智研究院共同编制的《2025年中国城市人工智能指数报告》正式对外发布。

报告指出，我国城市人工智能的发展态势正从头部城市主导，转向梯队扩散与结构跃升同步进行的新时期，城市AI格局呈现出“头部引领、区域活跃、潜力蓄积”的梯度分布特征。

“各城市的人工智能发展各具特色，都拥有独特的资源禀赋和发展道路。”报告主要执笔人、清华大学公共管理学院副院长、长聘副教授、清华大学国情研究院副研究员高宇宁表示，本报告旨在帮助相关地区清晰认识自身所处阶段、找准定位，为AI项目的落地实施与规模扩张提供实践参考，助力破解发展瓶颈。

城市AI的梯度接力发展

北京电子数智科技有限责任公司CMO、战略与市场负责人杨震谈到：“课题组此次调研实地走访了苏州、合肥、东莞等十余座城市，最深刻的感受是各地运用AI赋能民生场景和产业升级的意愿都非常强烈。许多城市理念先进、行动迅速，虽然与北上深杭等头部城市在人才和产业基础上存在差距，但对AI落地的需求极为迫切。”

报告将城市划分为三种类型：引领型城市以北京、上海、深圳、杭州等为代表，在产业、创新、民生、治理多个维度形成系统协同优势，是全国AI发展的核心策源地；活力型城市包括西安、长沙、合肥、天津等，具备扎实的发展基础和局部优势，成为承接头部城市外溢效应的区域增长极；潜力型城市包括福州、南通、东莞、佛山等，虽未形成综合优势，但已在局部实现突破。其中潜力型城市还进一步细分为追赶势头更猛的加速追赶带和作为储备层的潜力跃升带，成为未来AI版图重塑的重要力量。

“城市AI发展的三级梯度结构，本质上是资源禀赋、产业基础与政策导向共同作用的结果。引领型城市筑牢生态基础，活力型城市打造局部优势，潜力型城市聚焦单点突破，三者形成梯度接力，这也是我国AI产业实现全域协同发展的重要保障。”高宇宁说。

标杆城市探索多元化路径

在产业发展层面，由企业集聚、资本活跃和产品转化共同驱动，呈现出头部城市高端要素持续集聚，区域中心城市加快承接和扩散，整体由规模扩张转向规模与质量并重的结构升级态势。

在科技创新层面，正从单点原创突破迈向知识生产、技术转化与算力支撑协同演进的新阶段，呈现出头部城市原始创新引领、区域中心城市加速追赶、模型能力与数据基础设施共同推动创新格局重构的总体特点。

在民生服务方面，正由少数城市的系统化推进迈向多类型城市的差异化嵌入，形成了生成式人工智能服务供给不断扩展、AI岗位在就业结构中渗透加快、民生政策分领域并行推进的综合演进格局。

在治理环境方面，正由政策布局驱动加快迈向制度体系与数据要素协同支撑的阶段，呈现出政策工具逐步完善、战略部署持续深化、可信数据空间建设加快推进的治理能力升级局面。

高宇宁表示，在这一过程中，各维度均已涌现出标杆城市。例如：北京依托顶尖科研资源成为原创创新的策源地；上海实现了超大城市民生服务供给与公共治理的协同升级；深圳凭借平台企业、硬件制造和资本市场优势，成为产业高度集聚的典范；苏州依托先进制造业基础，实现了对头部企业外溢效应的区域承接与产业应用深化；杭州借助数字经济生态推动了模型研发与商业化高效转化；长沙以政策聚焦推动了教育、养老等民生场景的差异化突破；广州凭借较为完善的政策体系成为综合治理的标杆；合肥从产业突破延伸至治理协同，打造了省会城市治理升级的样本。

“不同城市探索出了各具特色的发展路径，形成了可复制、可借鉴、可推广的经验。”高宇宁说。

五项举措应对共性挑战

针对上述问题，报告结合多地实践经验提出了五项破解举措。

一是开放高价值应用场景，推动人工智能从“能用”走向“好用、常用、可推广”。“真实场景的开放已成为技术落地和企业集聚的关键牵引力。建议下一步以政务服务、社会治理、智能制造、智慧文旅、医疗健康等高频场景为突破口，通过场景清单、需求对接和示范推广，带动技术落地与应用扩散。”高宇宁说。

二是建设城市级AI公共服务平台，将算力、数据、工具链和认证服务从“分散供给”转变为“集成供给”。高宇宁表示，可针对企业“不会接、接不起、接不顺”等问题，整合算力调度、模型适配、测试认证和一站式服务能力，降低应用门槛。同时，适度兼顾人工智能发展过程中出现的新型创业主体需求，为小团队、独立开发者以及类似OPC（一人公司）的创业形态提供更易获取的公共服务支持。

三是立足本地产业禀赋，优先在制造业、新能源、医疗等优势赛道形成“AI+行业”的突破口。高宇宁指出，对一些城市而言，AI发展不一定适合全面铺开，宜从最具优势的产业、最具可行性的场景和数据基础最扎实的领域切入，先打造行业样板，再向相关场景外溢。

四是将人工智能纳入常态化治理与推进体系，形成“组织保障+政策工具+项目落地”的联动机制。“推动AI从专项试点走向长期工程，关键在于建立稳定的议事协调、跨部门推进和清单化管理机制，将组织保障、政策支持、场景开放、平台建设和项目落地有效衔接起来。”高宇宁说。

五是分类施策，推动不同类型城市沿着差异化路径实现梯度跃升。高宇宁建议：引领型城市应强化源头创新与规则输出，聚焦基础模型、算力、数据与人才，提升全国辐射力；活力型城市可深化“人工智能+”与本地产业的融合，补齐算力调度、模型适配等支撑能力，增强承接创新外溢的能力；潜力型城市则应立足本地优势，优先在制造、治理、民生、文旅等领域实现特色突破。

“未来，课题组将继续优化指数评价体系，长期跟踪城市人工智能发展动态，不断提升报告的权威性与实用性，为各城市明晰AI发展方向、优化产业布局、实现差异化高质量发展提供参考。”高宇宁说。

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