刘诚：AI驱动制造业迈向‘中国智造’

编者按：刘诚（中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员）于2026年4月21日在《经济日报》发表了本文。

制造业是国家的根基，也是强国的基础。总书记强调‘把制造业高质量发展放到更加突出的位置’。作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能正从技术工具升级为驱动制造业质量、效率和动力变革的关键引擎。利用人工智能促进制造业转型升级，实现从‘中国制造’向‘中国智造’的跨越，是推动制造业高质量发展的必然选择。

制造业是科技创新与产业创新深度融合的主战场，也是关键设备和新技术的核心载体。纵观全球，三次工业革命均推动了制造业的升级。第一次工业革命带来了机器制造业的兴起，第二次工业革命带动了通讯、钢铁、石油、汽车等产业的繁荣，第三次工业革命催生了计算机、互联网和集成电路等产业。当前，人工智能驱动的新一轮科技革命和产业变革的力量不容小觑，对制造业高质量发展具有全面赋能作用。人工智能具有极强的溢出带动‘头雁’效应，能广泛应用于产业发展，将技术变量转化为产业增量。

我国拥有完备的工业体系，在制造环节具备显著优势。人工智能与工业的深度融合催生了一批高端制造新产业。2025年，我国人工智能企业超过6200家，核心产业规模突破1.2万亿元。中国企业推出了300多款人形机器人，数量占全球总数的一半以上。此外，人工智能手机、电脑、智能机器人等智能终端及装备加速走向世界。2025年，我国智能手表和玩具出口至170多个国家和地区。人工智能作为关键使能技术，有力推动了定制化生产、3D打印、生物制造等新兴产业，重塑了制造业的面貌。

人工智能通过技术扩散和产业链延伸，深刻影响传统制造业。一方面，高关联、强协同、配套完善的产业率先得到改造，甚至开辟了新路径。以自动驾驶汽车和无人机为例。传统汽车依赖发动机、变速箱等机械系统；借助人工智能，重心转向智能控制系统，为我国提供了‘弯道超车’的机会。无人机产业亦然，人工智能赋能使其在物流、表演、低空作业等多领域迅速发展，形成了低空经济新格局。今年前2个月，我国智能车载设备、智能无人飞行器制造增加值分别增长46.3%和26.6%。另一方面，人工智能赋能食品加工、家电、装备制造，渗透研发、生产、管理全链条，降本提质增效显著。2025年，规上制造业企业AI应用普及率超30%。随着数智化转型推进，累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级、15家领航级智能工厂。

相较于数字化，智能化能更深层次嵌入制造业。数字技术侧重于交易或流通的信息化，但在采集生产数据、指挥设备、控制流程方面难度大。人工智能可在生产过程、设备调度、辅助系统等关键环节实现精准升级。例如，在智能制造、定制化生产方面表现突出，新材料开发、供应链、库存管理等也借助AI提升资源配置效率。

我国AI赋能制造业取得进展，但也面临瓶颈。优势在于应用场景多，但产业生态存在短板。受限于核心技术、原材料、零部件、高质量训练数据，部分场景落地难。AI赋能需智能设备和设施，万物智联映射现实，但我国设备设施建设滞后，基础设施支撑不足，通用算法和架构难以满足专业场景需求，限制了深度赋能。未来，可从以下方面着力。

构建AI与实体经济深度融合的产业生态。规模化、集群化生态是基础。发挥‘头雁’效应，攻克技术短板，强化算力、算法、数据供给。突破重点领域，推进AI成熟、关联度高、协同性强、数据积累多的产业发展，如工业机器人、自动驾驶、无人机。鼓励因地制宜发展，推动产业升级、转移及跨区域协同。

推进制造业设备设施智能化改造。聚焦研发、生产、检测、运维等环节，加快装备、产线、车间、工厂升级，推广智能机器人、传感、数字孪生、柔性制造等技术，推动传统产线向自动化、智能化、精益化转型，提升效率、质量和安全。鼓励优先改造高能耗、老旧‘哑设备’，实现关键工序实时数据采集与互联，引入自动化控制，推动流程从单环节自动化向全流程智能化跃升。

筑牢安全防线。强化工业软件、智能传感器等核心攻关，构建自主可控屏障。健全AI安全风险防治体系，审慎监管软件、算力、数据，鼓励企业开展安全认证。探索在AI模型与工业控制系统间部署‘安全护栏’，对关键设备算法开展第三方测评，防范‘AI幻觉’引发事故。将网络安全治理延伸至工业生产端，全天候监测网络物理系统。坚持科技向善、协同共治，健全适配制造业智能化升级的治理规则与政策体系，为AI深度赋能保驾护航。

（作者系中国社会科学院习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、财经战略研究院研究员）