华人团队主导!OpenAI重磅发布「首个生物医药大模型」,超越95%专业人士

就在今日，OpenAI正式推出GPT-Rosalind，这是一款专门为生物学与药物研发而设计的垂直领域推理模型！

它的核心目标是推动从基础生物学、药物发现到转化医学的完整研究流程，旨在破解新药研发周期冗长、流程繁复等关键挑战。

在各类科研任务中，GPT-Rosalind力压群雄，达到了国际领先水平，甚至在部分预测任务上，GPT-Rosalind的表现胜过95%的人类专家

与此同时，OpenAI在通用大模型基础之上，发布了免费使用的生命科学研究插件，可连接超过50个科学工具和数据源。

OpenAI指出，GPT-Rosalind作为生命科学模型系列的开创之作，未来将持续拓展模型在生物化学推理方面的能力，涵盖长期、工具密集型的科学研究工作流程。

当前，OpenAI正与安进、Moderna、艾伦研究所、赛默飞等企业客户携手，将GPT-Rosalind应用于加速科研与发现的工作流程。

站在人工智能与生物科技的交汇点上，一场技术创新的激烈竞争已然拉开序幕，在科技巨头们的积极推动下，AI驱动的生物学革命正在加速演进。

专为科研精心设计 多项指标遥遥领先

GPT-Rosalind以科学家罗莎琳德·富兰克林命名，她对DNA的发现作出了举足轻重的贡献。

OpenAI从科学推理能力、蛋白质理解、实验设计与分析、工具运用等多个维度对其进行了全面评估。

评估结果显示，GPT-Rosalind在科学研究全流程中都展现出了显著进步。这意味着它能够帮助科研人员更高效地完成科学发现任务。

BixBench是一款专门用于评估AI代理在生物信息学任务中表现的基准测试工具，包含53个真实世界分析场景和296个研究问题。

在BixBench基准测试中，GPT-Rosalind取得了已公开模型中的顶尖成绩，超越了Grok4.2、GPT5.4等众多模型。

在科研任务测试LABBench2中，11项任务里有6项超越GPT5.4，尤其在CloningQA（分子克隆试剂端到端设计）任务上表现尤为突出。

基于GPT-Rosalind，OpenAI还与AI+基因疗法公司Dyno Therapeutics展开了合作测试。

双方利用全新的、未公开的数据，测试GPT-Rosalind在预测和生成RNA序列方面的能力，并与57位顶尖人类生物专家的历史表现进行了对比。

结果表明，在RNA序列功能预测任务上，GPT-Rosalind的表现超过了95%的专家；在序列生成任务上，也超越了约84%的人类专家。

测试结果意义非凡，因为它们证明了GPT-Rosalind确实能在科学家的日常工作中发挥作用。它能帮助科学家更快地找到证据、分析复杂数据，从而得出更可靠的研究结论。

目前，该模型仅面向美国符合条件的企业用户提供，但对于绝大多数用户而言，目前以研究预览版的形式开放。

科研人员纷纷在社交平台上呼吁，希望OpenAI尽快开放使用权限。

50+配套工具与生态 英伟达、安进给予高度评价

此外，OpenAI在模型基础上推出了全新的“生命科学研究插件”，专门供Codex平台使用，已在GitHub上免费开源发布。

它的主要目的是帮助科学家们更高效地处理那些复杂、模糊、需要多个步骤才能解决的科研问题。

这个插件犹如一个“超级工具箱”，内含众多模块化技能，覆盖遗传学、基因组学、蛋白质结构等多个研究领域。

它打通了超过50个公共生物数据库、文献库及各类分析工具。科学家可以快速进行蛋白质结构查询、序列搜索、文献综述和公开数据集发现等繁杂工作。

使用权限方面，符合条件的企业用户可以在GPT-Rosalind上使用该插件，进行更深入的生物学推理。所有用户则可在AI模型中使用这个插件包来辅助自身研究。

制药和科技领域的多家巨头对该模型给予了高度评价和广泛支持：

安进副总裁Sean Bruich表示，该模型加快了向患者递送药物的速度；疫苗巨头莫德纳（Moderna）首席执行官强调该模型能“通过复杂的生物学证据进行推理”。

英伟达副总裁Kimberly Powell则评价该模型将多年的传统研发成果压缩为即时且可操作的科学见解。

此外，OpenAI还与艾伦研究所、洛斯阿拉莫斯国家实验室等顶级机构合作，处理多个尺度和模式的复杂生物数据、进行蛋白质和催化剂的AI设计。

华人团队领衔打造AI巨头的科学野心

值得注意的是，在同日发布的视频中，两位华人成员——研究负责人Joy Jiao和产品负责人Yunyun Wang作为团队代表接受了采访。

其中Joy Jiao是哈佛大学系统生物学博士，曾在“美国知乎”Quora和谷歌任职，2022年加入OpenAI，如今是生命科学研究部门的负责人。

她们表示GPT-Rosalind的目标是成为企业用户的研究协作工具，尤其针对日益依赖计算机处理的生物学研究工作。

“我们认为，AI可以真正帮助研究人员在科学流程中最复杂、最耗时的环节提速，AI能够以人类研究者难以想象的方式处理海量复杂数据。”

采访中团队多次强调，人工智能不仅是增强生命科学，而是要从根本上改变生命科学领域。

早在2025年8月，这家AI巨头就高调提出了OpenAI for Science并在内部成立了相关部门，旨在打造下一代科学工具：一个由人工智能驱动、能加速科学发现的平台。

今年2月，OpenAI曾宣布与合成生物龙头Ginkgo Bioworks合作，将GPT5接入实验室，由机器人完成实验操作并反馈数据。

结果显示，GPT-5仅用三轮实验，就刷新了低成本无细胞蛋白合成的SOTA：蛋白生产成本降低40%，试剂成本降低57%，还开发出多款新型反应体系。

对于本次GPT-Rosalind新模型，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman也寄予厚望，表示加速科学进程并提升人类成果，是该公司最重要的目标之一