欧盟发力争创AI全球第三极

德国巴登-符腾堡州海尔布隆的“人工智能创新园”近日正式启幕。作为德国迄今规模最大、规划最完备的AI产业集群，该园总投资高达数十亿欧元。规划显示，园区将聚焦工业AI、智能制造、自动驾驶、智慧物流及AI伦理安全等领域，致力于构建欧洲顶尖的人工智能创新基地。

多家欧洲智库及行业报告指出，欧盟在算力规模、产业投入及工程化能力等关键指标上尚未显现明显优势。欧洲AI不能仅满足于“追赶者”身份，需通过制度创新、产业融合及公共治理的提升，强化技术自主权，推动制造业智能化转型，从而提升全球竞争力。

强化战略规划 落实专项行动

欧盟已将AI发展视为与绿色转型、数字主权并重的未来支柱。欧委会主席冯德莱恩多次重申：“欧洲拥有独特的发展路径，我们必须将其转化为优势。”

近年来，欧盟推出多项举措加速AI发展。2025年4月，启动“人工智能大陆行动计划”，重点建设大规模算力与数据基础设施，拓宽高质量数据来源，并开发算法以促进战略部门采用AI。欧委会副主席维尔库宁指出，该计划旨在减轻行业监管负担。同年10月，欧委会发布“应用AI”和“科学中AI”战略，前者覆盖医疗、能源、制造等领域，后者旨在将欧盟打造为AI驱动的科学创新中心，利用“欧洲人工智能科学资源”协调资源用于科研。

在国家层面，德国自2018年起将AI定为国家战略，强调“以人为本”和负责任的应用，推动AI与制造业深度融合。德国近日公布的数据中心扩容规划显示，到2030年，通用算力将在2025年基础上翻一番，AI专用算力将增至4倍，以应对数字化和AI应用带来的数据处理需求激增。

意大利较早开展国家AI立法，规范高风险应用，并通过资金支持AI在制造业、交通等领域的应用。法国则在算法和数据科学等基础领域优势明显，注重长期投入与公共治理，力求在创新活力、技术主权与伦理规范间取得平衡。

推动技术产业应用 部署13座“AI工厂”

报告显示，欧盟长期存在“研究强、产业弱”的特征。2024年，欧盟仅13.5%的企业在日常运营中使用AI。冯德莱恩宣布在所有关键领域推行“AI优先”理念。欧洲央行行长拉加德警告，若错失AI带来的生产率革命，欧盟未来竞争力将受损，必须确保芯片、算力和数据基础设施的自主权。

欧盟正部署13座“人工智能工厂”，并计划建立配备约10万枚先进AI芯片的“AI超级工厂”。各国正加速研发超级计算机，如芬兰LUMI、意大利Leonardo、西班牙MareNostrum 5。全球超算500强中，有3台来自欧盟，排名前列。

欧洲正致力于将科研优势转化为产业优势。德法意等国率先推进AI应用：汽车业引入AI进行质量检测、预测性维护；能源业利用AI平衡电网、管理碳排放；机器人业提升协作效率。法国AI加速在医疗、交通、国防落地，政府通过采购推广。意大利依托中小制造企业，将AI广泛用于自动化、质检、物流，推动产业数字化。

欧洲AI初创企业数量激增，2024年欧盟拥有约6300家。2025年2月，欧盟推出“欧洲AI冠军倡议”，旨在培育全球竞争力的领军企业。目前该倡议吸引百余家企业和投资机构参与，覆盖市值超3.7万亿欧元，成为推动AI产业规模化发展的关键抓手。

亟待加强政策协调 提升国际竞争力

随着AI监管体系加强，部分中小企业担忧严格监管会减缓创新，增加合规成本和审批时间，导致技术迭代落后。如何在保障安全的同时释放创新活力，将是未来欧盟AI政策调整的关键方向。

SAP首席执行官克里斯蒂安·克莱因认为，欧盟在人才和制造业基础方面具备优势，关键在于增强统一市场、灵活监管及支撑产业规模化的底层能力。

分析指出，欧盟内部在数据标准、语言、政策、法规等方面差异显著，碎片化结构阻碍规模经济形成，影响AI跨国推广。尽管“协调计划”推动政策协同，但各国在资金、算力、人才方面的进展不均，制约了整体竞争力的释放。

专家预测，未来5-10年欧盟AI产业将呈现四大趋势：从“重伦理”转向“伦理与产业并重”；从“科研主导”转向“产业主导”；从“分散创新”转向“跨国集群创新”；从“本土竞争”转向“全球合作”。若欧盟能在制度、算力与产业体系间形成合力，有望构建全球AI“第三极”，在国际竞争中占据优势。