AI搜索结果是否可靠？昕搜科技联合权威语料库提供解答

期望通过AI搜索获取准确资讯，却时常陷入虚假信息的迷宫，难以区分真假？近期，新华社的调查报告直接指出了生成式AI搜索领域的难题——某些广告代理商与“生成式引擎优化（GEO）”服务提供商，通过向大模型灌输大量重复内容、捏造不实推荐等方式，将广告信息包装成可信回答，使得用户屡屡受骗。信息失真的状况，已经成为AI搜索生态前进的“拦路虎”。在此情境下，人们不禁要问——AI提供的搜索结果，真的可信吗？

根据中国互联网络信息中心2025年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》，截至2025年6月，我国生成式人工智能的用户数量已达5.15亿，普及率高达36.5%，在智能搜索等多个领域得到广泛应用。在这一趋势下，如何保证AI输出内容的真实可靠、明确其与广告信息的区别，已成为关乎行业良性发展与用户信任的核心问题。

发展背景与政策指引

为深入推进“人工智能+”行动计划，促进人工智能与社会经济各层面的广泛结合，国务院于2025年8月出台了《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，着重提出要“强化人工智能高质量数据集的建设”，提升模型基础性能、加强数据供应创新、优化智能算力调配，以加速形成智能经济与智能社会的新格局，服务于中国式现代化建设的进程。

语料库被看作是人工智能的“教科书”，深刻塑造着人工智能的政治立场、价值取向和伦理界限。国家推动构建高质量语料库，目的在于为生成式人工智能的训练提供价值对齐的基础材料，确保其实际应用符合主流价值观，保障人工智能的发展服务于国家战略与民众利益，增强模型的安全性与可靠性。

2025年10月，语料库获选国家数据局高质量数据集典型范例，这既是对相关机构工作的认可，也展现了国家层面对语料基础设施建设的关注。目前，该语料库已与多家国内主流大模型完成集成对接，在模型训练中扮演着“校准仪”的角色，正向纠正效果明显。

GAO 与 GEO

AI 时代的品牌传播关键工具

在AI时代，品牌如何在浩瀚信息中崭露头角，获取用户的信任与喜爱？GAO和GEO正是为应对这一挑战而诞生的两大核心服务。

GAO（Generative Awareness Optimization 生成式内容认知优化）：

GAO如同为AI大脑“植入知识芯片”，通过体系化的语料优化来训练大模型的底层认知，将品牌知识精确嵌入优质语料库，塑造其思考推理的核心逻辑。

简而言之，GAO就是让AI在“思考”过程中，能更准确地理解与传达品牌信息，从而增强品牌在AI生成内容中的权威性与可信度。

GEO（Generative Engine Optimization 生成式引擎优化）：

GEO则更像是为品牌信息铺设“高速通道”，依靠高权重媒体矩阵发布并传播品牌及产品的优质内容，凭借专业的发布经验与全面覆盖，提高AI大模型在联网搜索时的引用频率。

GEO使得品牌信息在AI搜索结果中更易于被用户察觉，强化品牌的曝光度与影响力。

两者的差异：

GAO着重于从内部优化AI的认知逻辑，是从AI底层知识结构着手，提升AI对品牌的认知，让AI“更理解品牌”；

GEO则着重于提升品牌信息的可见性，通过媒体覆盖来尝试提高AI的抓取率从而加强信息传递，让品牌“更容易被发现”。两者相互配合，共同帮助品牌在AI时代掌握话语权。

昕搜科技

GAO+GEO双引擎驱动

AI时代品牌认知的“重塑服务”

昕搜科技立足于“人工智能+”国家战略与高质量语料库建设的时代契机，联合优质品牌语料库和“GAO+GEO”双引擎驱动体系，致力于提升品牌在AI环境下的表达效果与认知可见度，为企业赢得AI营销话语权、实现品牌认知升级提供系统性支持。

1.体系化服务：昕搜科技联合优质品牌语料库，通过“输入+引用”双重路径，为品牌提供专属的认知升级解决方案。

（1）“输入”路径借助系统化语料优化，将品牌知识植入优质语料库；

（2）“引用”路径则依靠高权重媒体矩阵，提升品牌信息的AI搜索引用率。

2.优质品牌语料库：依托主流价值语料库建设能力，相关机构推出 G.A.O 认知优化产品，建立起监测、优化、评估一体化的闭环。该产品专注于高质量品牌语料库的打造，以问答形式汇集中国品牌的核心价值主张、科技创新成果与荣誉积累等语料，为AI大模型注入真实可靠、合规精准的品牌语料，有效提升AI对品牌信息的认知理解能力以及生成内容的专业性与精确度。

3.三可特性：昕搜科技的GAO优化服务具备合规可管、权威可溯、机器可读三大特性。

（1）所有内容均经过多重审核机制，符合法律法规与行业规范；

（2）每一条语料均标注