AI 知产判例解析：天津高院 2025 年 AIGC 版权纠纷典型案
2026 年 4 月 23 日，天津市高级人民法院召开新闻发布会，正式公布《天津法院知识产权司法保护白皮书（2025 年）》以及 7 起 2025 年度知识产权保护典型案件。在这批公布的 7 起典型案例里，案例五即杜某某与某生物细胞技术公司关于侵害作品信息网络传播权的纠纷，触及了生成式人工智能（AIGC）领域的知识产权法律难题，现对该案例进行完整复盘：案例 5杜某某与某生物细胞技术公司侵害作品信息网络传播权纠纷案案例基础信息案例名称：杜某某与某生物细胞技术公司侵害作品信息网络传播权纠纷案发布主体与时间：天
智能时代DTI培养师生座谈会圆满落幕
5月27日晚，“生成式人工智能时代DTI培养师生交流座谈会”在我院114会议室圆满举行。本次活动由副院长王华树教授主持，特邀我院长青学者、客座教授、联合国原资深口译员（P5级）陈峰教授进行主题分享。我院李长栓教授、对外经济贸易大学崔启亮教授参与圆桌讨论，与二十余名博士生、硕士生展开深度交流。当前，生成式人工智能技术飞速发展，翻译实践、语言服务产业和翻译人才培养正面临新的机遇与挑战。在此背景下，DTI教育如何实现守正创新，培养适应时代需求的高层次翻译人才，成为本次座谈会重点探讨的核心议题。座谈会开场，陈峰教
生成式AI驱动设计思维教学：模式创新与实施策略
一、选题背景（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国内研究侧重设计思维在本土教学中的转化应用。闫寒冰、郑东芳将设计思维视为创客教育的核心方法，探索其在STEM教育及项目化学习中的实施路径，指出设计思维是连接STEM教育与创客教育深度融合的关键纽带；王亚文、王长元聚焦高等工程教育，提出基于设计思维的虚实结合实践教学模式；张蓉菲、田良臣关注智能时代教师设计思维的培养，旨在破解教师教学创新能力不足的困境。尹睿、张文朵、何靖瑜进一步强调，设计思维是数字时代教师教学能力发展的新增长点。这些研究证实，设计思维教学
詹卫东：范式演进下的语言学与AI融合之道
2026年第3期专题研究一人工智能与语言研究的革新作者简介詹卫东北京大学教授，主要研究方向为计算语言学、语言知识工程、中文信息处理。从范式嬗变看语言学与人工智能的融合路径詹卫东（北京大学中文系北京100871）提要从规范语言学、比较语言学、结构语言学到生成语言学，语言学跨越千年的范式变迁，终极目标是为人脑内部语言建模。语言学者虽已积累大量微观语言学成果，却难以由量变引起质变，距建构整体语言模型仍有巨大鸿沟。自1950年代至今，人工智能技术范式从符号主义、经验主义发展到联结主义，生成式大语言模型已经可以依靠
AI 驱动小学数学校本实践：六年级‘智’绘停车场案例解析
生成式人工智能助力小学数学个性化教学——基于六年级数学综合实践课“‘智’绘停车场：多边形面积的拓展”的探索摘要：生成式人工智能凭借精准的资源供给、动态的学习支持及个性化的反馈机制，能够紧密贴合学生的认知特点与需求，是推动个性化教学落地、促进学生素养差异化发展的关键力量。本文以六年级数学综合实践课“‘智’绘停车场：多边形面积的拓展”为案例，依托“师—机—生”三元协同模式，从课前智能备课精准适配学情、课中三元协学促进思维进阶、课后智能拓学实现素养迁移三个维度展开实践，深入探讨生成式人工智能在个性化教学中的应用
初中信息科技一等奖论文：生成式AI赋能网页制作教学实践
摘要身处智能时代，生成式人工智能依托其卓越的学习与生成能力，正深度驱动教育模式的变革。本文以七年级信息科技课程中“制作网页展活动”为例，剖析了生成式人工智能在赋能课堂教学方面的关键价值、实施路径及反思，并指出了常见误区与应对策略。此项研究为生成式人工智能与信息科技课程的有机融合提供了可借鉴的范式，也为教育从数字化迈向数智化转型提供了扎实的实证依据。关键词生成式人工智能；信息科技；数智化生成式人工智能是指具备文本、图像、音视频等内容创作能力的模型及技术集合。2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会颁布了
生成式AI驱动的跨学科教学实践
生成式人工智能推动初中信息科技跨学科教学的研究——基于苏科版“跨学科主题学习——丝绸之路”项目【摘要】：伴随生成式人工智能技术的迅猛发展，其在教育中的广泛应用为跨学科教学带来了全新机遇。本文以苏科版信息科技教材中“跨学科主题学习——丝绸之路”单元为研究对象，通过“丝绸之路代言人网页制作”项目，探讨生成式人工智能在跨学科教学中的实际应用。研究表明，该技术不仅降低了技术操作难度，提升了学生的信息处理与数字化能力，也增强了跨学科知识的融合与迁移。本研究为信息科技课程的跨学科教学提供了可推广的实践范例。【关键词】
讲座预告：生成式AI如何赋能学术论文写作
随着人工智能在各行各业广泛应用，面对写论文的瓶颈，你脑海中蹦出的第一个念头是：让AI代写一段？让AI润色一下？还是让AI帮忙定个选题？从ChatGPT爆火至今，学术界对AI的态度经历了“好奇”、“警惕”、“私下使用”的转变，如今核心议题已转向“如何合规利用”。哈佛大学教授Chris Dede提出了一个极具洞察力的问题：“If AI is the answer, what is the question？”——假如AI是答案，那么问题究竟是什么？简单来说：你向AI提出的询问，直接决定了你能获取的信息。提问含
重磅出台！首版《教师生成式人工智能应用指引》正式落地
教师生成式人工智能应用指引（第一版）为深入贯彻习近平总书记关于教育的重要论述精神，落实全国教育大会部署及《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》要求，依据《教育部办公厅关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》安排，旨在深化人工智能对教师队伍建设的赋能作用，推动其在教育教学中的规模化应用，引导教师科学、安全、合规且理性地使用生成式人工智能，特编制本指引。一、指导思想坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为根本遵循，深入领会党的二十大及历次全会精神，扎实推进国家教育数字化战略。为广大教师应用人工智
上海发布生成式 AI 服务备案最新名单（5 月 18 日）
旨在加速上海人工智能高地的建设进程，推动生成式 AI 技术的创新与规范化应用，上海市网信办联合多部门严格遵循《生成式人工智能服务管理暂行办法》，稳步推进本市相关服务的备案事宜，现正式对外披露已完成的备案详情。截止到 5 月 18 日，本市又有 8 个生成式人工智能服务项目成功通过备案，至此，累计完成备案的服务总数已达 166 项。凡是已投入运营的生成式人工智能应用或其功能模块，均须在显眼位置或产品详情页明确展示所调用的已备案服务信息，列清模型名称与备案编号，并严格依据《人工智能生成合成内容标识办法》的要求
生成式 AI 服务管理新规解读
中华人民共和国国家发展和改革委员会中华人民共和国教育部中华人民共和国科学技术部中华人民共和国工业和信息化部中华人民共和国公安部国家广播电视总局令第 15 号《生成式人工智能服务管理暂行办法》已获 2023 年 5 月 23 日国家互联网信息办公室第 12 次室务会审议通过，并征得国家发改委、教育部、科技部、工信部、公安部及广电总局同意，现正式颁布，定于 2023 年 8 月 15 日起生效实施。2023 年 7 月 10 日生成式人工智能服务管理暂行办法第一章 总则第一条 为推动生成式人工智能的健康有序发
重磅推出！《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》完整版发布
站在2026年5月的时间节点，我们正经历着一场技术革新教育的重大变革。面对生成式人工智能（GAI）的蓬勃发展，你是否也在思考这些问题："人工智能是否会取代教师角色？""我该如何借助AI减轻备课压力？""如何规范、安全地使用AI工具？"别着急，这些疑问在刚刚问世的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》中，都获得了最权威、最全面的解答！——————————————————🚀 第一部分：核心发现——中国教师AI素养现状。报告基于全国30个省份、8.6万份调研数据得出结论，中国教师的AI应用已进入"理性深
2026 年 3 至 4 月生成式 AI 服务备案名单公布
为推动生成式人工智能服务的创新成长与规范落地，网信部门联合相关单位依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，持续深化服务备案工作。2026 年 3 月至 4 月期间，国家网信办新增备案 72 款生成式人工智能服务；针对通过 API 接口或其他途径直接调用已备案模型能力的生成式 AI 应用或功能，由地方网信办实施登记，此期间新增 49 款完成登记。截止 4 月 30 日，累计共有 868 款生成式人工智能服务完成备案，530 款相关应用或功能完成登记。现将具体信息公告如下。凡提供具备舆论属性或社会动员能力的生
一线教师必读！这份教育AI报告哪些章节最值得细读
2026年5月11日，世界数字教育大会在浙江召开，会上正式发布了《中国教师生成式人工智能应用报告》。课件老师通过自己的数字教师训练营找到了老师们分享的PDF文档，利用晚上时间认真研读了一遍。整个报告转换成Word文档后，共计78页，44,371字。该报告在教育部教师工作司指导下，由教育部教育技术与资源发展中心（中央电化教育馆）主编，基于全国30个省（自治区、直辖市）8.6万名教师的调研数据与400余万字文本材料，首次全面呈现了中国教师人工智能素养的发展现状、角色转变、制度保障与实践创新。简而言之，这是目前
生成式 AI 侵犯肖像权及相关责任探析
学术论文程啸：《生成式人工智能侵害肖像权的侵权责任》，载《法学论坛》2026 年第 3 期摘要：在涉及生成式人工智能侵犯肖像权及声音权益的案件中，两大核心难点在于如何界定肖像与声音的“可识别性”，以及如何理顺侵害肖像权与侵害个人信息权益之间的责任关系。判断肖像是否具有可识别性，应以普通社会公众能否通过视觉或听觉，借助外部形象辨识出特定自然人为准则。在涉及人脸替换的侵权纠纷中，关键考察点在于移除面部特征后的视频，是否仍能让大众仅凭肉眼识别出权利人。若虚拟生成的面部仅与某自然人存在一定相似度，但不足以让公众识