生成式AI赋能小学英语情境教学的探索与思考
生成式AI助力小学英语情境教学的探索与思考[摘要]人工智能的飞速进步促使小学英语课堂情境创设实现了从静态辅助向动态生成的跨越，以及从虚拟仿真向虚实融合的演变。本文依据英语课程标准中“创设真实情境”的目标，梳理AI时代下小学英语情境创设的技术发展脉络，通过分析“3D自然实验室”和“720云VR校园”两个典型案例，探讨生成式人工智能在情境创设中的应用价值，并对技术应用过程中的认知负荷、虚实衔接以及教师角色的转变进行深入思考，旨在为智能时代的英语教学改革提供具有参考价值的实践模式。[关键词]生成式人工智能;小学
上海生成式人工智能服务登记信息发布（7月16日）
为进一步推动上海市生成式人工智能创新发展与规范化应用，上海市网信办依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的相关规定，有序推进本市生成式人工智能服务备案工作（详见公告）。此外，针对通过API或其他途径直接调用已备案模型能力，且面向境内公众提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务，将联合本市相关部门共同开展登记工作。现将相关情况予以公布。截至7月16日，本市新增4款已完成登记的生成式人工智能服务，累计已完成登记的生成式人工智能服务达200款。上海市生成式人工智能服务备案与登记信息公告汇总"网信上海"
李辉 || 人工智能时代行政主体的重塑与治理模式转型研究
点击蓝字 关注我们本文刊发于《学海》2026年第1期内容提要生成式人工智能的广泛运用正在推动公共行政领域发生根本性变化，现有研究主要将生成式人工智能看作外在工具或监管对象，这种主客体“二元”的思路难以解释人机深度融合产生的复杂效应。本文从主体性重构的视角切入，提出“人机协同型行政主体”的概念并系统阐述了生成式人工智能在认知方式、决策模式与责任形态三个层面对公共行政主体及其行为的重塑。即，认知方式从“有限理性”转变为“协同涌现”，决策模式从“层级裁决”转变为“互动生成”，责任形态从“单一归责”转变为“分散承
AI产业是否将走向泡沫破灭？
最近几日，本轮牛市的关键领域AI产业出现了逻辑动摇的迹象，主要原因是Meta开始抛售多余的算力资源，这使得市场担忧算力可能出现过剩局面。我们了解，这轮牛市的起点正是全球对算力需求的爆发式增长，数据中心的大规模化建设推动了半导体等相关产业链的发展，假如真的出现算力过剩，那么源头的驱动力就会熄火，下游相关行业也将受到牵连。从2022年11月30日chatgpt正式推出，标志着类开始迈入人工智能时代，生成式人工智能在2025年迎来爆发，全球资本大规模投入数据中心建设，国际巨头纷纷搭建自己的算力中心，持续迭代生成
生成式人工智能优化备课需重塑四大思维框架
人工智能推动教育进步的关键在哪里？显然不是单纯协助师生快速处理教学中的具体难题，而是教导学生掌握解决问题的能力。要实现这一赋能目标，必须让人工智能同时支持教学与学习，并促进两者深度融合。人工智能辅助教学的一个重要方向，是运用其技术优化教师常规备课，引导课堂教学科学运行。当前备课过程中，普遍存在教师耗费大量精力却难以深入把握课程精髓、高效融合教学资源的“投入大产出小”困境。生成式人工智能（简称“GenAI”）的出现，凭借其“高效语义处理与多模态信息整合”的技术优势，为解决备课“高耗低效”难题带来契机。然而，
张涛等：生成式AI驱动下深度伪造情报的生成机理与风险防控
摘要伴随生成式人工智能（GAI）的迅猛演进，深度伪造技术持续迭代，由此催生出深度伪造情报这一新型威胁形态。它既给情报工作带来全新风险，又对社会稳定与国家安全形成严峻挑战。但既有研究缺少面向情报领域特殊性的系统化治理方案。基于此，文章搭建“三维四层”分析框架，解析深度伪造情报的生成机理、核心特质与运作模式。研究表明，深度伪造情报沿循“模态协同-语义融合-语境适配”的生成路径，其风险横跨技术、流程、组织、法律与战略五个维度。据此，研究给出涵盖技术对抗、流程重塑、机构强化、法律规制与国际协作的层级递进式治理策略
2026教师AI实战指南：从备课到教研的七步落地法
开篇引言 由教育部教师工作司指导、中央电化教育馆编撰的《中国教师生成式人工智能应用报告（2026）》正式发布。该报告调研了全国8.6万名中小学及中职在岗教师，利用详实数据描绘了当前教育领域AI应用的现状、痛点及标准化实施路径。当前，人工智能已全面渗透校园生活，许多广西一线教师陷入两难：既深知AI能简化备课、批改及教研等繁琐工作，却苦于缺乏规范落地的方法；既想借力数字化提升课堂质量，又担忧学生过度依赖导致思维退化、隐私泄露及内容失实等隐患。本文基于官方报告原文，结合《教师生成式人工智能应用指引（第一版）》的
生成式人工智能服务提供者的责任边界探析
文 | 中国法学会副会长，中国人民大学一级教授、博士生导师 王利明当前，人工智能正崛起为新一轮科技革命和产业转型的关键引擎。“人工智能﹢”的迅猛演进，正深刻改变我们的生产模式、生活面貌以及社会治理格局。在国家大力驱动科技创新与高质量发展的形势下，生成式人工智能技术的快速兴起，不可避免地伴随法律隐患。生成式人工智能同样会侵犯他人的人格权、知识产权等法定权益，从而对侵权责任规则构成一定冲击。在这方面，首要需厘清两个议题：其一，生成式人工智能服务提供者应基于何种归责机制担责；其二，生成式人工智能服务提供者致损时
生成式人工智能驱动高职工匠精神培育路径探析
生成式人工智能赋能高职工匠精神培育— 以成果导向教育为理论基础牟浠榕(四川商务职业学院, 四川 成都 611131)摘 要：高职工匠精神的培育实效关乎高素质技术技能人才的培养质量。生成式人工智能的发展与运用正在驱动高职教育数字化转型,为高职院校人才培养注入新动能。基于OBE教育理念,阐释生成式人工智能与工匠精神培育在目标锚定、过程实施、评价反馈方面的契合点,进而构建"人师引领—人机协同—生生互动"的发展模型,并围绕以学生为中心,以市场为导向,以提质为动力三大维度,探索生成式人工智能赋能OBE教育理念在高职
国际劳工组织报告：四分之一岗位面临AI冲击，女性受冲击程度近乎男性三倍
国际劳工组织携手波兰国家研究机构，于5月20日共同推出《生成式人工智能与就业：全球职业受影响程度精编指数》报告，对生成式人工智能重塑全球就业版图的态势展开了迄今最为全面的剖析。该指数汇聚了近3万项职业任务信息，并融合专家校验、人工智能打分以及国际劳工组织标准化微观数据，为各国评估职业岗位的人工智能转型风险搭建了精细的分析框架。国际劳工组织资深研究员、本研究核心作者格米雷克指出：“我们突破了纯理论层面的束缚，打造出依托真实职业场景的评估手段。借助人类判断、专家把关与生成式人工智能模型的协同，构建了一套可复制
黎加厚：生成式AI赋能教育的内涵与实践路径
教小萌说生成式人工智能（GenAI）怎样助力教育？让我们一同探索！本文字数：7266 字阅读时间：14 分钟近期，教育部等五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，强调要充分发挥人工智能作为教育变革引擎的作用，推动智能技术与教育全要素融合、全过程贯通、全场景覆盖，统筹推进人工智能人才培养与应用创新，协同加强基础环境与创新生态建设，加速构建人机协同、虚实结合、泛在可及的智慧教育新形态。在应用创新层面，进一步强调利用人工智能赋能学生学习、教师教学、教育治理及科学研究，以促进人工智能与教育的深度广泛融合。该
黄斌,姚丹 | AIGC技术融入编程课程的实效性研究综述
E1导 读作者简介：黄斌（1981—）男，陕西西安人，西华师范大学教育学院副教授，主要从事教育技术学基本理论研究。姚丹（2001—）女，四川达州人，西华师范大学教育学院硕士研究生，主要从事人工智能教育研究。内容摘要：编程教学面临缺乏即时反馈、个性化指导不足等挑战，生成式人工智能（GenAI）作为一种新兴技术，为破解上述难题提供了可能。本文基于22项实证研究，采用元分析方法评估GenAI在编程教学中的应用效果。整体效应分析结果显示，GenAI在编程教学中的应用效果呈现中度显著水平，具体来看，对计算思维有高度
生成式人工智能虚假信息的责任认定与规制路径
司法研究对于推动审判现代化、服务中国式现代化至关重要。长期以来，北京二中院高度重视司法研究工作，围绕理论实务前沿问题、案例培育解析等形成了一批兼具专业深度与实践价值的研究成果。为传播法治理念、弘扬法治精神，本公众号开设“明理”专栏，以“明理之辨”研讨前沿问题，以“明理之案”阐释裁判观点，让法理之光穿透专业壁垒，让司法智慧走进公众视野。本期聚焦的话题是生成式人工智能虚假信息的侵权责任认定及其规制措施。生成式AI技术进步虽带来便利，却也加剧了虚假信息的制造与传播。从名人被深度伪造到公共安全领域的虚假新闻，这类
智慧教室融合生成式AI赋能初中信息科技教学实践探究
靳云芳 周正青 安徽省阜阳实验中学研究背景与价值"双驱三阶四维"教学模式构建实践成果与挑战及应对措施总结与展望①多模态人工智能的深入运用。探索语音交互、视觉识别等多模态人工智能在实验教学中的应用指导方式，以及人工智能借助视觉识别进行"传感器接线是否准确"的检测，从而降低使用门槛的方法。②跨区域实验教学协作。依托智慧教室平台开展"跨市联合探究"，多市学生线上分享实验数据、优化改进方案，扩展模式辐射范围。③校本课程深度结合。融合双驱动模式、校本课程，"人工智能+物联网"特色实验模块持续扩展，加大培养力度；加快
AI内容标识体系：让人工智能生成内容"有迹可循"
第十五个五年规划纲要明确提出"健全人工智能领域法律法规、政策体系、应用标准、伦理规范"。本年度全国人民代表大会常务委员会工作报告强调"深化人工智能等前沿领域立法调研"。为生成式人工智能建立法律框架，是当前新兴业态立法工作的关键方向。随着应用范围日益扩大，生成式人工智能技术产出内容与人类创作成果在表现形式上高度相似，难以直接辨别。这导致社会公众难以判断信息的真实性来源