推动AI与农业融合发展的五大着力点

2023年9月，习近平总书记在黑龙江省考察时，强调“统筹推进科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业”；2025年2月，总书记在听取吉林省委和省政府工作汇报时，再次指出“统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业”。党的二十届四中全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将“四个农业”统筹发展纳入国家中长期发展规划，成为推进农业现代化的重要战略任务。而人工智能作为新质生产力的核心代表，正为“四个农业”的统筹发展注入前所未有的动能。明确人工智能赋能“四个农业”的实现路径，对于推动农业向精准化、智能化、高效化转型，加速农业强国建设具有重要的理论与现实意义。

近年来，我国智慧农业迅速发展，日新月异的人工智能技术凭借其数据处理、智能决策与自主学习的核心优势，构建起“感知-决策-执行”的智能闭环，推动农业向科技驱动、生态友好、品质卓越、品牌增值的方向跃迁。例如，智慧无人农场通过AI算法实现土壤养分精准检测、变量施肥与无人收割，大幅提升农业生产力与资源利用率。品牌农业方面，云南辛鹿咖啡借助AI挖掘消费趋势，实施精准营销，市场渗透率提升至45%，实现从原料出口到品牌引领的转型。此外，“北斗+5G”定位技术与AI算法结合，使农机能自主规划路径、自动避障。数据显示，我国农业无人机保有量已超20万架，无人机的作业面积超4亿亩，在喷药、播种等环节发挥重要作用。实践表明，AI技术正在重构农业生产体系，为“四个农业”发展提供了坚实支撑。正如国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》所强调，人工智能在农业生产管理、风险防范等领域的深度应用，将帮助提升农业生产经营能力和水平。

然而，必须清醒认识到，当前人工智能在农业领域的应用尚处于试验示范阶段，远未形成规模化效应，农业受益程度更远低于工业和服务业。我国一些智能农机应用仍处于起步阶段，与国际先进水平存在差距。人工智能赋能“四个农业”面临严峻现实挑战。

一是优质数据缺乏。大模型需有海量优质数据支持，但农业数据