AI时代信用体系重构路径引热议

近期，北京大学经济学院、北京大学中国信用研究中心及全国信用教育联盟（筹）联合承办的"2026中国信用4.16高峰论坛"在京召开。会议聚焦"人工智能时代的信用体系与制度构建"主题。与会专家指出，AI技术正全方位、深层次地重构信用体系的基础架构。加强信用体系建设，不仅是应对技术革新的必然之举，更是夯实数字经济信任根基的战略需求。

与会专家认为，AI与信用体系正处于相互促进、深度耦合的新阶段。AI技术驱动信用体系的搭建与运用，而信用体系则为AI的良性发展提供可信支撑。因此，需紧跟时代步伐，充分把握AI时代信用体系构建的战略价值；依托技术驱动，打造具备国际竞争力的信用制度；完善法律法规，通过规则优化推动高质量社会信用体系发展。

中国人民大学原校长刘伟围绕发展理论、契约制度、诚信机制三大层面，阐述了关于数字经济时代信用体系构建的见解。他指出，信用是市场经济的根基，也是数字文明的支撑。无论是宏观层面的信用保障，还是微观层面的契约执行，都应释放数字技术的驱动效能，并恪守诚信伦理原则。他提出，应推动信用体系、契约制度及伦理规范的创新转型，在技术变革中捍卫人的价值与社会信任基础，达成数字文明与信用文明的有机统一。

北京大学中国信用研究中心主任、北京大学经济学院章政教授针对"十五五"阶段社会信用体系发展提出前瞻性构想，提炼出数字时代的三大核心特征："数字化""数智化""数治化"。从"十四五"到"十五五"的关键转变在于从"数字化"升级为"数智化"，这标志着其摆脱工具化定位，跃升为与工业化、信息化并行的单独战略维度，致力于破解高质量发展难题。应对数智时代的AI不确定性风险，必须迈向"数治化"，涵盖搭建合规数据链、创建场景算法模型、实施业务考核监管，完成从技术赋能向制度治理的转型突破。

此外，有专家指出，当前信用体系建设仍面临诸多挑战：信用信息整合共享存在障碍、区域间信用标准互认困难、失信惩戒法律支撑欠缺、信用修复运作效率不高、中小微企业信用评价机制有待健全等，迫切需要借助制度创新与法律完善来破解。

与会嘉宾还探讨了如何运用AI技术增强城市安全风险的动态监测与预警水平，剖析了跨部门数据协作的困境与解决思路。同时，立足技术应用层面，解读了AI与信用评估、联合奖惩、信用修复等环节的整合应用，并就算法公平、模型可解释性及信用服务产业智能升级等热点议题展开研讨。（金辉）