人工智能伦理建设：引领AI向善发展
在人工智能技术迅猛进步的当下，AI伦理议题日益成为社会焦点。保障人工智能向善演进，这是我们共同的使命担当。AI系统理应对所有人一视同仁，杜绝算法歧视现象。关键点：AI决策过程应当具备透明度，用户有权了解AI的判断依据。关键点：AI系统需要确保稳定可信，防止产生任何危害。关键点：AI系统应当尊重用户权益，规范数据采集与应用。关键点：建立完善的AI伦理框架与标准体系。监管部门与行业组织需强化对AI的规范管理。运用技术工具保障AI的可靠性与安全性。鼓励公众参与AI伦理议题探讨，凝聚社会共识。AI伦理并非束缚AI
Nature子刊重磅研究:预训练数据构成如何影响视网膜基础模型的泛化与公平性
《Nature Communications》刊登了一篇研究论文《Understanding pre-training data effects in retinal foundation models using two large fundus cohorts》。该研究首次借助英国与中国上海的两大超大规模眼底影像队列（各含90余万张图像），全面分析了预训练数据的组成特征对视网膜AI基础模型泛化能力与公平性的影响；研究结果显示，虽然基于不同地区数据训练的模型均表现出色的跨中心泛化性能，但预训练数据中年龄
解释公平性：构建统一框架与推动负责任AI发展
本文首次为这一新兴领域提供了统一的理论和文献综述。核心贡献是条件不变性框架：将解释公平性形式化为解释分布不依赖于保护属性（给定所有任务相关特征）的要求。所有现有的解释公平性指标都可以被视为这一条件的部分操作化。我们提出了一个七维分类法，识别了三种解释不公平的生成机制（表征驱动、解释模型失配、可行动性驱动），并提出了一个规范的六步评估工作流，以在实际中操作化解释公平性审计。本文调查了2016-2025年间超过300篇出版物，并提供了一个关于这一新兴领域的结构化理论基础。机器学习算法已深度融入日常决策，尤其是
AI+招聘：如何重塑人才争夺战
当招聘引入人工智能，效率和公正能否同样实现？2025年，在人才供需出现结构性失衡、产业数字化转型持续加速、区域竞争愈发激烈的宏观形势下，AI招聘已不再只是企业层面的工具，而是逐渐演变为地区层面的人才战略“必备能力”。凭借效率提升、精准匹配、数据驱动等优势，AI招聘正在改写人才争夺的方式，成为区域竞争中的重要变量。01AI招聘：区域人才竞争的新王牌随着新一代信息技术人才更集中地流向北上深等科创中心，马太效应愈加明显，新一线城市对高精尖人才的需求持续走高。由此带来的区域间人才“虹吸”与“反虹吸”博弈不断升级。
第七章 AI伦理与安全：面向未来的治理与能力培养
学习目标通过本章学习，学生应能够：1.理解人工智能演进所引发的伦理、法律与社会层面疑问。2.掌握人工智能在公平、透明、隐私、责任等方面的基本要求。3.把握算法偏差、隐私泄露、虚假内容、过度依赖等常见风险点。4.了解人工智能安全的主要内容，并区分“可用”与“可控”。5.理解人工智能治理的基本思路，认识法律、标准、平台与监督的作用。6.理解生成式AI背景下，对信息甄别、任务拆解以及责任使用的要求。7.了解人工智能未来可能的演进方向，初步形成可信AI与人机协作的观念。8.树立理性的AI使用观，强化职业伦理意识与
AI时代信用体系重构路径引热议
近期，北京大学经济学院、北京大学中国信用研究中心及全国信用教育联盟（筹）联合承办的"2026中国信用4.16高峰论坛"在京召开。会议聚焦"人工智能时代的信用体系与制度构建"主题。与会专家指出，AI技术正全方位、深层次地重构信用体系的基础架构。加强信用体系建设，不仅是应对技术革新的必然之举，更是夯实数字经济信任根基的战略需求。与会专家认为，AI与信用体系正处于相互促进、深度耦合的新阶段。AI技术驱动信用体系的搭建与运用，而信用体系则为AI的良性发展提供可信支撑。因此，需紧跟时代步伐，充分把握AI时代信用体系
人工智能：革新浪潮中的人文抉择
01 技术普惠与偏见：AI的双重面孔去年，一位身处农村的老人借助AI辅助诊断平台，成功识别出了早期肺癌征兆。由于地域医疗资源匮乏，人工智能成为了他关键的“生命希望”。这展现了科技的力量——AI将高水平的医疗服务“输送”至资源紧缺的地区。然而，有研究表明：部分AI模型在训练过程中，过度依赖城市居民的数据样本，致使对乡村及低收入群体的诊断可靠性显著下降。AI并非能力不足，而是其“数据偏差”悄然存在。最终局面是：一部分人因AI获救，另一部分人则可能被AI系统所忽略。02 自动驾驶的伦理困境：现实中的抉择时刻设想
AI伦理审查新规正式施行
北京4月8日讯 据《经济参考报》4月8日报道，记者郭倩撰文指出，近期，工信部等十部委联合发布《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》（简称《办法》），明确构建人工智能伦理标准框架，支持伦理审查技术革新，强化运用技术手段防控伦理风险，为我国AI伦理审查与服务事业指明了方向。 业内专家认为，《办法》的颁布，意味着我国AI伦理治理从理念宣导进入制度化、规范化、可落地的新时期，为促进人工智能产业良性发展奠定了制度基础。 据了解，《办法》对AI伦理审查的适用边界、服务支持、责任主体、运作流程、监督机制等予以明确，
十部门联合出台AI伦理审查新规
新华社北京4月3日电（记者唐诗凝、周圆）记者3日获悉，工业和信息化部等十部门近日联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，提出支持人工智能科技伦理审查技术创新，强化以技术手段防范人工智能科技伦理风险。 办法明确，开展人工智能科技伦理审查重点关注人类福祉、公平公正、可控可信等方面。包括训练数据的选择标准，算法、模型、系统的设计是否合理；是否采取措施防止偏见歧视、算法压榨，保障资源分配、机会获取、决策过程的客观性与包容性；是否合理披露算法、模型、系统的用途、运行逻辑、交互方式说明、潜在风险等信息等。