AI赋能财政：从规划到落地有多远

“十五五”规划期间，各地财政部门推进“人工智能+”科学理财行动，本质上是一场从经验驱动到数据驱动的深层转变。这不仅是自上而下的战略部署，更是源自基层的实际需要。2025年国务院发布的《关于深化“人工智能+”行动的实施意见》，已将AI应用上升为国家战略。作为战略落地的重要支撑，财政部联合相关部门推出配套措施，目标是在全国财政体系打造一批可复制、可推广的示范样板。

数智时代的财政运作建立在数据基础之上。未来的财政管理将向“大财政”模式演进，为AI应用提供数据支撑。AI赋能财政的核心在于高质量的专业知识库。这需要系统梳理各级财政政策、法规和业务规范，构建跨层级、跨领域的综合知识体系，确保AI模型训练和应用依托准确权威的信息源，为智能决策提供可靠底座。可以说，推进“人工智能+”财政科学管理，是政策导向、现实需求与技术成熟度共同作用下的必然趋势。它既是破解当前财政收支矛盾的“破局利器”，也是实现财政治理现代化的“长远之计”。我们不禁要问：省市县三级财政的AI化转型究竟还有多远？

叮咚AI+智库聚焦财政管理十大核心场景，覆盖预算编制、绩效评价、执行监控、部门决算、政府财报、国资监管、采购交易、财会监督、法治建设和公文处理，基本形成省级统一的财政智能应用框架。将为各级财政部门提供成熟的产品能力，成为“人工智能+”财政科学管理的“最优落地载体”。

一、精准对接：叮咚AI覆盖十大核心场景

近年来，叮咚AI在实践应用中已深入渗透财政管理的多个关键环节：

1. “人工智能+”预算绩效评价

常规财政需求：在行政运转、城市运维、民生保障、基建投资等重点领域对项目进行分类标记，聚焦实施过程与投入成本的关联性，智能研判项目必要性与合规性，辅助全成本绩效分析，为制定支出标准提供依据。

叮咚AI能力：系统内置的绩效模块可智能生成指标、AI辅助审核目标、自动抓取数据、AI撰写评价报告。同时支持多维度智能分析，为支出标准体系建设提供决策支撑。该能力与政策要求高度吻合，已在多地财政系统验证。

2. “人工智能+”零基预算编审

常规财政需求：在项目申报阶段自动提取关键信息并提供绩效指标建议，在审核环节给出入库参考意见，在评估阶段开展多维度分析，为零基预算编制和项目动态清理提供数据支撑。

叮咚AI能力：叮咚AI具备完整的零基预算编审功能，可基于项目信息、历史资金安排和执行情况等进行多维度智能分析。徐州已率先建成零基预算智能编审平台，依托大模型打造“基础管理、项目审核、专题分析、应用拓展”四大场景，应用于2026年预算编审。该能力可快速向全省其他市县推广。

3. “人工智能+”政府财务报告

常规财政需求：利用AI对财报数据进行深度挖掘，开展收支结构、绩效效益等智能分析，预判财政运行态势，生成专题报告，为决策、风控和资源配置提供精准支撑。

叮咚AI能力：系统可智能生成分析报告，一键生成图表和数据可视化，支持多维度分析与趋势预测。财报编写与分析是叮咚AI的核心优势之一。

4. “人工智能+”法治财政建设

常规财政需求：基于法律法规、政策文件、历史案例构建知识体系，形成跨类别、跨业务的法规综合知识库，在行政行为作出前智能推送参考信息，收集市县财政执法、涉诉数据进行智能分析，提供底线预警和改进建议。

叮咚AI能力：叮咚AI的知识智库可一键上传各类文件，构建专属知识中枢，支持多格式解析、知识标签化、精准检索与智能推荐。内置政务助手可实现政策解读、法规检索。这与“法规综合知识库”要求高度一致。

5. “人工智能+”公文智能处理

常规财政需求：对起草文稿进行全文校核，严格校验政治表述、敏感词，智能检查文字、标点、专有名词规范性和文种格式正确性，结合职责划分和历史分办记录，辅助提升分办效率。

叮咚AI能力：系统支持在线Word/Excel编制，一键生成Word文档，智能排版，内容自动优化，完全符合公文规范。文档生成与智能校核能力可无缝对接政策要求。这是最早完成（2026年5月底前）的场景，也是最快落地的切入点。

6. “人工智能+”部门决算公开审查

常规财政需求：对决算数据进行全流程智能审核，自动校验报表勾稽关系与数据真实性，快速识别错报、漏报及违规疑点。

叮咚AI能力：系统内置公开审查功能，支持政采招标、政采公示、预决算报告等公开内容的智能审查。该模块可直接应用于部门决算公开审核。需要注意的是，核心审核环节（报表勾稽校验、数据真实性核验）预计由省厅统一平台完成，叮咚AI应聚焦“对外公开审查”这一差异化定位，作为信息公开前的最后质量屏障。

7. “人工智能+”预算执行动态监控辅助

常规财政需求：动态设置库款余额、收入进度等监测指标，开展智能预警，动态生成监控业务规则库。

叮咚AI能力：系统可建立动态监控规则库，支持智能预警与异常识别。虽然核心监控引擎预计由省厅一体化平台承载，但叮咚AI可作为市县财政部门的辅助工具，提供规则配置、预警可视化等补充功能。

8. “人工智能+”国资全周期管理（研发中）

常规财政需求：结合资产存量、折旧报废率、单位性质规模等信息，对资产全生命周期管理行为进行智能监控与决策辅助，预测未来几年各类资产需求量和配置资金。

拓展方向：叮咚AI可基于现有分析能力，开发“资产配置预测”模块。关键是获取市县局资产存量数据，通过大模型进行趋势预测和配置建议。

9. “人工智能+”政府采购交易监管（研发中）

常规财政需求：梳理政府采购法规构建知识体系，搭建智能问答平台，智能审查采购公告及文件合规性，构建智能化辅助评审，识别交易过程可疑线索。

拓展方向：叮咚AI已具备标书审查功能，可扩展至采购文件合规审查和供应商关联分析。国家发改委等八部门明确要求2026年底前在部分省市实现招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景全覆盖，这是必须抢占的赛道。

10. “人工智能+”财会智能监督（研发中）

常规财政需求：利用相关数据对监督对象进行多维度分析，实现精准画像，辅助确定检查范围与重点，智能优化监督规则，动态调整监督重心，提升问题发现能力。

拓展方向：叮咚AI可基于数据分析能力开发“监督对象画像”模块，通过多维度数据整合，自动生成“健康度报告”和风险评分。温州财政已开发全省首个“AI+财会监督”应用，半天内完成超1600条支付数据深度分析，效率提升5倍以上，叮咚AI正借鉴该路径研发中。

二、叮咚AI：政策落地的理想选择

1.AI知识智库——政策中“财政知识库”的直接载体

常规财政需求逐步构建全省统一AI应用体系和“大财政”知识体系，由省厅梳理国家及省级政策、法规、制度，市县局录入本级相关文件。

叮咚AI的知识智库恰好支撑该目标：一键上传各类文件，构建专属知识中枢；智能文档处理，支持多格式解析；知识标签化，实现精准检索与智能推荐；支持本地化部署，数据自主可控，满足财政安全要求。

从全国实践看，财政部天津监管局已将近28万条政策法规标准化处理与向量化存储，构建智能检索问答系统。安徽财政同步建设“五库”支撑体系。叮咚AI在该领域已有成熟方案。

2.预算绩效全链条管理——政策中“绩效评价”的深度实践

常规财政需求在“人工智能+”绩效管理中提出智能识别项目必要性、合规性，辅助全成本绩效分析，助力研制支出标准。

叮咚AI的绩效模块可实现：AI设计绩效指标、AI审核绩效目标、智能抓取数据、AI撰写评价报告。此外，系统还支持绩效目标与报告的公开审查，确保合规性。

从行业实践看，AI系统已通过算法模型对预算数据进行交叉比对，精准检测“项目重复申报”“绩效目标模糊”等风险。某市在绩效编审环节引入AI后，预算单位可依托系统对标信息动态优化目标，审核人员运用智能算法挖掘数据关联。叮咚AI可将这些成熟实践快速复制。

3.零基预算编审——政策中“预算编制智能化”的核心支撑

常规财政要求零基预算编审智能化取得突破。AI可辅助审核部门预算基础信息、分析项目支出必要性、围绕支出标准和历史数据测算金额准确性、对项目排序。

叮咚AI已具备完整的零基预算编审功能，可直接支撑各级零基预算改革落地。该能力可快速复制到全省其他市县。

4.合规智能审查——政策中“财会监督”“政府采购”的技术底座

常规财政要求智能审查采购公告及文件合规性，构建智能化辅助评审，识别交易过程可疑线索。

叮咚AI已具备标书审查、合同审核、公开检查等功能模块。系统可自动识别风险条款，多维度校验合规性。在国家发改委等八部门明确要求2026年底实现招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等重点场景全覆盖的背景下，叮咚AI的合规审查能力具有广阔前景。

5.数据安全与本地化部署——政策中“安全防护”的坚实保障

常规财政特别强调强化安全防护，注重隐私保护，提升敏感信息保护等级，强化零信任访问和供应链安全。

叮咚AI支持本地化部署，数据和模型均部署在本地服务器或私有云，数据不出内网，确保敏感信息安全，具备细粒度权限控制和完整审计日志。这一安全架构完全符合财政数据安全要求，也是叮咚AI区别于公有云AI产品的核心竞争力。

综上分析，我司推进的“人工智能+”财政科学管理行动计划，标志着财政数字化从“技术赋能”向“治理重构”深度演进。政策东风已至，叮咚AI有信心以扎实的产品、可行的方案，成为这场财政智能化变革的深度参与者。

我们的优势清晰：叮咚AI在零基预算编审、预算绩效评价、AI智库、合规审查等领域的成熟产品，恰好为各级AI+财政科学管理方案提供可快速部署、安全可控的技术支撑。

我们的定位明确：做“市县财政部门的AI智能办公助手”，满足个性化、轻量化、差异化的需求。

我们的路径可行：从公文处理快速切入，以绩效管理和零基预算编审为核心阵地，逐步拓展国资监管、采购交易、财会监督等新兴场景。我们相信，叮咚AI必将成为财政AI市场的“首选智库工具”。