AI驱动广西钢铁业提质增效

2026年政府工作蓝图明确“构筑智能经济新模式”，深化推进制造业数字化变革与“AI+”专项行动。自治区党委、政府印发的《广西深化“AI+”三年行动计划（2026—2028年）》中，强调促进产业全方位智能化跃升，助推传统制造业转型升级与质效双升。广西钢铁业由此迎来重要发展窗口期。但现状显示，区内高端钢材比率不足45%，难以充分满足制造业对钢材性能的需求；同时产业能耗居高，绿色低碳技术进展迟缓。借助工艺参数智慧调优，提高特种钢研制效率、减少单吨能耗、推进碳足迹管控，以AI驱动广西钢铁业提质增效成为破局的核心。

构建“5G+工业互联网”应用生态

钢铁业生产环境面临高温、多粉尘、大噪声、强电磁等挑战，机车、行车等移动装备众多，且工艺流程复杂、厂房布局分散，有线网络部署易受损、无线信号不稳、布线费用高昂。伴随5G技术的成熟与普及，以5G通信为底座构建工业互联网平台，开展生产全域数据治理与规范化整合，消除数据壁垒，为钢铁工业应用系统奠定高质量数据基础。贯通原料采购、烧结、焦化、炼铁、炼钢、连铸、轧钢全流程，即时获取设备运行、工艺参数、质量检测、能源消耗等多维数据，建立供应链外部优质数据集，集成视觉识别、无人化作业、集中远控、智能决策等多元技术，调优工艺参数与生产流程。

建立“AI+材料研发”新模式

借助AI大模型攻克“成分-结构-工艺-性能”关联规律难题，运用数字孪生搭建工艺调优模型，推动从经验驱动向数据驱动转型。现阶段重点攻坚方向：一是搭建“AI+钢铁”材料研发平台，构建材料基因库。例如柳钢集团“玄铁”钢铁大模型利用机器学习预判合金成分对钢材性能的影响，使高强汽车板研制周期压缩40%；梧州永达钢铁量子电弧炉采用智能配料系统后，合金收得率提升3.2%。二是打造“AI+冶炼”场景，研发适配本地产线的工艺调优、能耗管控等算法模型。柳钢防城港基地3800mm宽厚板生产线经由AI工艺模型调优，将风电钢厚度公差控制精度提高至±0.15mm。三是拓展“AI+视觉”技术，应用于表面质检与管控。梧州鑫峰特钢冷轧线布设视觉识别系统，缺陷检出率比人工提高40%；柳钢防城港基地借助AI质量管控平台使冷镦钢开裂率由6.2%降至0.31%。

构建“数据驱动”的绿色冶金体系

以全链路数据采析与调优为核心，运用智能化手段实现工艺精控与资源优配。广西盛隆冶金采用智能脱硫系统，利用排放预测模型动态调节环保设备参数，使粉尘排放浓度稳定低于8mg/m³。柳钢集团在焦化环节部署焦炉智能加热控制技术，通过即时监控边火道气温、荒煤气气温等关键指标，融合废气大循环与智能燃烧方案，达成煤气消耗下降3%，年省高炉煤气1.3亿立方米。碳资产智慧核算方面，北港新材料借助区块链+AI碳足迹平台，实现从原料到成品的全周期碳排追溯。广西盛隆冶金与中国钢研总院、柳钢集团与北科大分别联合开展的氢冶金研发项目，将依托AI模型进行工艺参数调优，驱动低碳技术升级迭代。此进程中，数据要素与冶金工艺的深度结合，既需数智化体系（工业互联网平台、大数据中心、钢铁工业大脑）的底层支撑，也需借助数字孪生、智能感知等技术打通工序协同障碍，最终构建“数据驱动—工艺调优—能效提升—碳效约束”的闭环体系。

机制创新与生态建设夯实发展根基

当下，广西钢铁业正把握RCEP与平陆运河经济带发展契机，以AI赋能为核心方向，加速推动传统冶金转型与跨境产业链协作。首要是政策资金双扶持：设立自治区智能装备专项资金，对研发投放给予配套扶持；对智能化升级项目提供补贴，扶持领军企业打造智能工厂与数字车间，拓展AI技术场景化应用，培育AI+钢铁大模型。其次是构建“三层级”人才培养体系，携手高校设立钢铁智能制造学科、打造AI实训基地、推行“东盟语料+AI”工程，增强复合型与跨境服务人才供给。再者是深化跨境协同创新，依托中国—东盟AI创新合作中心与绿色智算中心提升算力保障，攻克热带耐候钢、AI跨境供应链预判、低碳氢冶金数字孪生等核心技术。

结束语

AI与钢铁业的深度结合，正在重构广西“向海图强”的产业版图。通过打造“北上广研发—广西集成—东盟应用”的跨境生态圈，推动广西高端钢材产出比率突破60%，满足区内制造业用钢需求，延展产业链，辐射华南与东盟市场。叠加AI赋能效应，智能制造成熟度达85%，吨钢碳排强度可降15%，将进一步催生更多加速行业技术迭代的钢铁大模型，未来有望为全球钢铁行业智能化转型贡献可借鉴复制的“广西样板”。（作者：柳钢股份科技质量中心 李宏玉）