神州数码以AI for Process为核心，构建企业级智能体落地闭环

4月19日，名为“原力企业虾”的城市巡演从上海启程至北京，后续还将前往广州、深圳、武汉。

在北京活动现场，坐满了大厂信息化负责人、制造企业厂长及金融机构风控总监，他们带着同一个困惑而来：大模型热度消退，AI工具琳琅满目，为何企业上线众多系统，却始终看不到真实的业务价值？

这并非单一企业的疑问，而是整个中国企业在AI落地领域的共同困境。

一边是OpenClaw等开源框架在个人端的爆火，另一边则是企业级市场的踌躇与焦虑，海量AI工具供给与真实业务需求之间，始终隔着一道难以逾越的鸿沟。

但幸运的是，神州数码走出了一条截然不同的路径。

从提出“AI for Process”核心理念，到落地覆盖算力、平台、安全的“养虾三件套”全栈方案，这家深耕中国企业数字化服务二十余年的厂商，正用一套完整实践回答行业终极问题：企业AI的终局，绝非给用户一个更强大的工具，而是赋予用户一支召之即来、来之能战的专业团队。

如今在企业级市场掀起的“养虾”方法论，实则源于神州数码一线服务团队在服务客户时，无数次对“AI为何无法落地”的持续追问。

神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春在演讲中，以智能招采场景为例，揭示了传统业务流程的痛点：一份招标文件从需求梳理到合规审核，需耗费大量人力与时间，市面通用工具无法理解行业特定审查要点。

“我们缺的不是更通用的软件，而是一个真正懂业务、会审查、能落地的AI助手。”客户的一句话，唤醒了神州数码团队。

正是在这个真实业务场景中，神州数码开始重新思考企业AI本质。杨柳春强调：“企业核心是流程，所有业务价值皆诞生于环环相扣的业务流程中。”

若AI能像真正的业务专家，理解行业规范、掌握审查要点、自动生成合规文档，而非让业务人员适应AI工具功能，则所有落地难题迎刃而解。

神州数码基于自主研发的神州问学企业级Agent中台，为客户定制智能招采方案。杨柳春介绍：“以智能招采为例，文件输出效率提升6倍，人工审查时间减少86%。”

从智能招采到数据治理，从智能营销到智能客服，神州数码在数百个真实场景中沉淀出完整“AI for Process”落地方法论。

正如杨柳春总结：“让AI真正成为企业可管可控的新生产力，关键不在于技术炫酷，而在于能否真正解决业务痛点、融入业务流程。”

神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家 杨柳春

从智能招采到数据治理，从智能营销到智能客服，神州数码在数百个真实场景中沉淀出完整“AI for Process”落地方法论。杨柳春表示：“让AI真正成为企业可管可控的新生产力，关键不在于技术炫酷，而在于能否真正解决业务痛点、融入业务流程。”

若说开源智能体框架普及让企业级AI实现“0到1”突破，神州数码“AI for Process”方法论则是“1到100”范式革命，彻底解决了企业级AI“是否好用、是否能创造价值”的核心问题。

这场革命核心在于打破传统“人指挥AI工具”从属模式。

正如杨柳春所说：“原对话系统是我问它答，缺乏自主主动，会丢失能力。”基于OpenClaw构建的企业级智能体，实现了“从会聊天到会干活”的重大范式转变。

杨柳春进一步指出，核心在于“多个智能体协同”。

在企业级场景，不同智能体各司其职、互相校验、动态调整。如智能招采中，多智能体协作完成需求梳理、文件撰写到合规校验全流程。

销售场景中，企业智能化转型顾问李明宇分享案例：销售接到渠道10分钟电话，涉三个客户五个商机。“小龙虾”快速整理，自动录入CRM，更新日程，甚至提示“同一客户出现两个渠道竞争”。李明宇强调：“非讲故事，是真实发生。”

合规内审场景中，李明宇指出，传统软件习惯用“准确率”验收，但在AI上会误导人。

他举例：智能体审查材料提5条意见，3条无关，2条关键（连专家都没发现），正是这2条帮企业规避重大合规风险，创造高价值。

若按传统算法，5条中2条有用，准确率40%，传统验收不合格。但业务角度看，这40%价值远超60%无用意见。

李明宇结论：衡量AI标准不应是冷冰冰“准确率”，而是创造多少真实业务价值。与其纠结意见对错，不如看是否帮企业发现问题、避免损失、提升效率。

这套模式最本质改变是用户角色转变。

过去，用户既是“决策者”、“管理者”又是“质检员”，本职外多“监工”工作。

现在，用户只需提业务目标，规划、执行、质检、迭代全流程由AI智能体自主完成。用户回归“决策者”和“创意者”核心角色——这正是AI技术核心价值：非替代人，而是解放人。

神州数码突围核心在于围绕“养虾”业务构建从算力、平台到安全全栈能力，攻克“能用、好用、敢用、全组织能用”四道门槛。

第一道门槛：能用，用专属算力底座解决成本难题。

企业级智能体日均Token消耗可达亿级，是传统对话AI上万倍。

神州鲲泰打造OpenClaw专属算力底座，Token消耗降50%、内存降30%、安全沙箱百毫秒启动。

同时推出旗舰版、标准版、轻量版三款机型，让企业级“养虾”从“少数头部尝鲜”变“所有企业用得起”普惠技术。

神州鲲泰资深AI专家高洪福

第二道门槛：好用，场景化能力破解“与业务脱节”难题。

神州问学SmartClaw预置文档处理、PPT制作、数据分析等技能，覆盖智能招采、数据治理、合规内审等场景，与飞书、钉钉、企业微信直连。员工日常沟通界面直接调用AI专家团，从根源解决“AI与业务脱节”。

第三道门槛：敢用，全链路安全体系打消数据安全顾虑。

针对央企、金融、政务等强监管行业，神州数码打造四层安全架构。认知层防提示注入，技能层可信Skill Hub，身份认证零信任+密钥管理，运行层容器隔离+只读挂载实现“最小爆炸范围”。支持本地化私有部署，配合全链路操作审计，完美适配合规。

第四道门槛：全组织能用，用生态与服务破解“最后一公里”。

神州数码搭建开放智能体技能生态，联合伙伴沉淀医药、汽车、制造、金融等行业专属方案；推出AI快闪营，通过场景演练、模拟上机、架构推演，帮助企业两周内完成从需求梳理到试点落地全流程。

从算力底座解决“用得起”，到平台应用解决“用得好”，再到安全体系解决“敢用”，最后生态服务解决“全组织能用”——神州数码用这套全栈能力，构建企业级智能体落地完整闭环。

这套闭环助推神州数码经营上台阶，2025年全年营收1437.5亿元，逆势增长12.2%。其中AI相关收入330.3亿元，同比大增47.7%。这份逆势增长业绩，正是“AI for Process”战略全面落地的验证。

从企业数字化转型合作伙伴，到AI时代企业级智能体领跑者，神州数码从未偏离核心主线：扎根中国真实业务场景，用技术解决真实痛点，为客户创造真实价值。

当无数厂商涌入赛道卷参数、卷价格、卷概念时，神州数码选择难而正确之路：不卷模型参数，不做概念炒作，而是聚焦“AI for Process”，深度融合AI与业务流程，让AI从“玩具”变“生产力工具”。

AI技术支撑这场转型核心基础设施。AI要真正发挥价值，不能停留在“替代人工降本”表层，而要深入业务流程，释放人创造力。

AI终局，绝非让AI替代人，而是为每个职场人、每家企业配备专业AI团队，让AI承接重复性、事务性、标准化工作，让人精力聚焦思考、决策、创造。

从工业革命解放体力，到信息革命解放信息获取能力，再到AI革命解放重复性脑力劳动——技术底层逻辑从未改变。

神州数码正用完整全栈解决方案，让这场关于企业AI的终局之战拉开帷幕，而那些扎根用户场景、坚持长期主义、为客户创造真实价值的厂商，终将成为最终赢家。