算力建设加速，政策助力AI产业腾飞

科技浪潮

创新驱动发展

近期，《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》正式出台。该文件强调要加速软件和信息服务的创新发展。在数据和信息技术领域，提出要有序规划算力布局并加强边缘算力建设，同时完善智能计算云服务体系等。

作为数字世界的“引擎”，算力决定了数字任务的处理效率和服务能力。从AI对话的即时响应，到超算中心对复杂工程的模拟，再到边缘设备对本地指令的毫秒级反馈，数字服务的运行是算力协同工作的结果。随着国家推动算力基础设施优化和智算云服务体系的完善，这一“引擎”正在经历深刻的架构升级，推动人工智能从对话交互走向自主执行，全面支持服务业的数智化转型。

根据技术特性和应用场景，算力体系可分为四大类：

通用基础算力：基于CPU架构，适用于常规事务计算和通用信息处理，为办公和通用网络服务提供基础计算支持。

智能算力（智算）：以GPU、NPU、TPU等AI专用芯片为核心，专注于深度学习矩阵运算、大模型训练和推理以及多模态语义分析，是AI智能体和大模型的专用计算基础。

超级算力（超算）：由超算节点集群构建，依赖高精度浮点运算和大规模并行互联架构，处理尖端科学模拟、复杂工程推演和全域系统算力调度，具有超高计算密度、极致精度和大规模集群协作特性。

边缘算力：部署在数据采集终端和场景近端节点，就近完成实时数据清洗、低延迟推理和本地指令执行，弥补云算力的延迟不足。

算力运行以FLOPS浮点运算和TOPS万亿次AI运算作为量化指标，依赖分布式并行计算、集群组网调度和算网融合传输技术，实现海量数据的分层处理、多节点协同和全链路高效流转。截至2026年3月底，中国智能算力规模达到1882EFLOPS（FP16）。

算力利用芯片并行架构将AI的高复杂度矩阵运算、长逻辑链推理和跨工具任务规划分解为海量轻量级并行单元，通过高速片间互联、跨节点网络传输和分布式存储读写，完成模型参数迭代、意图解析、任务分解、跨平台调度和结果闭环输出。智算专注于AI神经网络张量运算，超算节点专注于高精度大规模科学并行计算，边缘算力专注于本地轻量级实时推理，这三者各司其职并相互连接。

分级分层架构：云端超算枢纽、区域智算集群和现场边缘节点三级组网，实现全域算力资源的统筹调度、按需分配和弹性扩展。

算网深度融合：算力调度与高速通信网络深度耦合，打破跨地域算力节点传输壁垒，使算力像网络资源一样全域流动和按需调用。

云边端一体化协同：云端负责大模型训练、全局策略优化和超大规模复杂计算；边缘节点负责低延迟实时推理、终端指令响应和本地数据预处理；终端负责原始数据采集，形成端-边-云全链路算力闭环。

集约化绿色高效：依靠智算云池化部署、超算集群集约化运维和算力动态分时复用，提高算力利用率，优化能耗配比，兼顾规模化供给和低碳可持续运行。

弹性普惠调度：通过智算云服务封装算力能力，实现按需付费、弹性扩展和轻量级接入，降低行业AI算力使用门槛。

标准化全域工作模式

资源归集统筹：整合全国超算节点、区域智算中心和分布式边缘算力节点，构建一体化国家算力网格，统一算力配额、调度规则和服务标准。

任务分级分流：超长周期、超高复杂度的模型训练和全域仿真任务由超算节点承担；日常大模型推理、智能体跨平台执行和行业AI应用计算由区域智算云承接；物联网实时感知、工业现场控制和本地交互响应由边缘算力就近处理。

跨节点协同运算：依靠高速无损互联网络，实现多地域算力集群的并行协作、任务拆分并行计算和结果汇总校验，突破单一节点的算力规模限制。

算力服务封装输出：智算云将底层算力封装为标准化API接口和云端实例服务，支持企业便捷采购大模型和AI智能体服务，实现“算力即服务”和“能力即产品”。

动态迭代优化：结合AI场景需求的变化，持续优化算力配比、节点布局和调度策略，以适应模型轻量化、智能体多链路执行等新型算力需求。

算力对人工智能产业的价值

支撑AI范式的根本性跃迁。算力是大模型参数扩容、多模态能力进化和长逻辑链推理的核心基础，推动AI从单轮对话升级为智能体目标拆解、跨平台调度和全流程自主执行，以满足服务业多环节、跨应用和长链路复杂事务处理的需求。

保障AI全生命周期的稳定运行。超算节点支持大模型的大规模预训练和深度迭代；智算云承载模型的日常推理、智能体的高频调度和多场景并发服务；边缘算力确保AI的实时响应和本地闭环执行，覆盖AI研发、部署、运行和迭代的全生命周期算力需求。

降低人工智能规模化应用的门槛。智算云池化共享算力资源，使企业摆脱自建算力中心的重资产投入模式，中小企业可以轻量级采购算力、大模型和智能体服务，加速人工智能全面融入生产和民生服务领域。

拓宽AI服务业融合应用的范围。充足、均衡、协同的算力供给支持AI在旅游出行、政务服务、工业服务、数字办公等服务业场景的深度渗透，有助于服务流程自动化、决策智能化和体验个性化，加速服务业的扩能提质和数智化转型。

筑牢人工智能长期创新的基石。持续优化算力布局、升级超算节点技术并完善云边协同智算体系，持续释放算力增量红利，驱动AI算法创新、智能体技术迭代和多智能体协同演进，夯实中国人工智能长期自主可控和高质量发展的基础。

算力强则AI强，基础牢则产业强。在国家政策全域统筹下，以超算为枢纽、智算云为核心、边缘算力为延伸的规模化算力体系持续完善，将持续赋能人工智能深度落地，推动服务业数智化变革纵深发展，构建数字时代的新型生产力发展格局。

参考