AI培训的现实困境

最近，我时常被要求参加各类人工智能相关的培训会议，但这类培训的实际效果令人颇感无奈。真正掌握相关知识的人本就不需要额外培训，而对此领域一无所知的人则完全跟不上进度。现场能够理解讲师内容的人数寥寥无几，往往不足二十人。讲师也颇为尴尬，大多只能重复一些众所周知却无实际指导意义的观点。培训结束后，领导询问学习成果，我既不能坦言一无所获，也无法凭空杜撰内容以免显得敷衍，最终只得提交一份个人的研究笔记作为回应，之后便再无下文。

以Coze为例，许多用户评价其缺乏实用性，认为它功能有限，甚至质疑其与“豆包”的关系。作为其客户群的一员，我的观察是，“豆包”的品牌形象因此受到牵连，难以澄清，这很大程度上源于普通用户对人工智能的认知基础极为薄弱。同时，IT行业偏爱扁平化的分包合作模式，导致一个产品的上游算力支持可能来自“火山引擎”，其核心应用产品是“豆包”，分支辅助工具叫作“扣子”，而市场分发又可能交由名称冗长的第三方公司（例如“北京春某公司”）。这些实体在财务上各自独立，使得终端消费者误以为它们互不关联，实则同属一个生态体系。

此外，Coze并非大众所期待的那种开箱即用的成熟产品。它更像一套需要自行组装的“拼豆”工具，用户必须依据自己的蓝图亲手搭建，才能实现所需功能。本质上，它是一个个性化的AI构建工作台。Obsidian等工具亦是如此，这类开放式平台通常需要用户亲自动手配置，并非付费即可自动解决所有问题，更何况它们大多提供免费使用，允许用户自行探索。

Coze内置了云手机与云电脑功能。普遍观点认为这两者作用不大，但这往往源于使用方法的欠缺。以云手机为例，若用个人手机下载小红书的内容，过程繁琐，需逐张保存图片再传输至电脑。然而，利用云手机，你可以设置智能代理（agent）自动打包、整理内容，并通过工作流一次性将其转换为排版规整的Word文档，同时生成Markdown文件以便存入Obsidian。全程无需手动操作，仅需一句指令启动，你便可观看短片、享用零食，返回时任务已然完成，其效用显而易见。

附图展示了我的云手机正在自动搜集小红书上的历年试题资料。

它能够自动翻查所有包含相关关键词的帖子，抓取其中的真题图片，并自动进行数据整理与提取。

因此，结论依旧：善于利用工具的人往往忙于实践，无暇撰写教程；而不熟悉的人，即便将讲座内容逐字呈现，也难以领会其中要领。