AI竞争，开始拼人味

AI的竞争，正从“谁更聪明”走向“谁更像人”。为什么会出现这种变化？一个值得玩味的信号是：DeepSeek已经开始大规模招募文科生了。有消息称，过去一年里，北京大学的学生发现，DeepSeek的人力资源团队频繁出现在中文系宿舍楼附近，他们重点寻找文学专业背景的学生，任务也很明确：参与人文方向的AI数据标注工作。什么是“数据标注”？通俗地说，就是给AI提供“标准答案”。比如，让模型阅读一首古诗，判断它传达的是悲怆还是旷达；让它分析一篇散文，区分哪些句子更有文采，哪些表达较为平淡。这种细致的语义和情绪判断，机器目前还无法独立完成，只能依靠真正懂语言、懂文学、懂语感的人来给出高质量标签。

要知道，DeepSeek过去一直被称作“理科做题机器”——数学、代码、逻辑推理都很强；但一旦碰到情感表达，或者带有温度的文字创作，往往总差那么一点。如今，它正在有针对性地补上这块短板。这也释放出更大的趋势信号：在推理、编程、计算等基础智能能力越来越同质化的当下，真正拉开差距的，正在变成“情商”与“人性”。毕竟，算力和数据可以堆出高智商，但文字的质感、共情能力，以及对文化语境的理解，并不是单靠参数规模就能复制的。尤其值得注意的是，DeepSeek招募的是中文系学生——这不仅意味着它的技术重点正在向中文深度理解倾斜，也说明它在持续深耕本土市场。未来，它在中文创作、情感交互、文化适配等方面的表现，依然值得期待。