AI究竟是啥

AI能画图、能配音、能做视频、能写文案，甚至还能被拿来行骗……

到了2023到2024年，AI几乎刷屏全网。有人对它几乎没概念，觉得AI就是机器人；也有人充满忧虑，担心AI一旦普及，人类会失业、被替代，甚至走向灭绝……

那么，AI究竟是个什么东西？

眼下，AI技术正在各个行业不断释放惊人的创造力。无论你是否关注AI，都会隔三差五看到相关热点，比如围棋九段柯洁与人工智能AlphaGo的人机对决，柯洁在0:3失利后泪崩，直言AlphaGo太完美，看不到希望。这也让我们对人工智能充满好奇：它到底是什么？

一、AI的概念与分类

AI，即人工智能（Artificial Intelligence）的英文简称，是计算机科学的重要分支。它研究如何通过理论、方法、技术和应用系统来模拟、延展并增强人的智能，是一门新兴技术科学。人工智能的研究范围包括机器人、自然语言处理、语音与图像识别、专家系统等，目标是让计算机具备接近人类的思考与行为能力。

简单来说，人工智能就是把计算机科学与海量数据结合起来，以解决实际问题的一类系统。按照能力高低，人工智能可分为弱人工智能和强人工智能。

1、弱人工智能

弱人工智能又叫应用型人工智能，是专门用来自动完成特定认知任务的AI程序，通常经过训练，只专注于执行某一类工作。

目前，我们身边大多数AI都属于弱人工智能。比如语音助手Siri、图像识别、推荐系统等。

2、强人工智能

强人工智能由通用人工智能（AGI）和超人工智能（ASI）构成。与弱人工智能相比，强人工智能要求程序具备自主思考能力，能够理解外界事物，并独立做出判断甚至采取行动。比如，机器拥有与人类相近的智能，它会产生自我意识，并具备解决问题、学习和规划未来的能力。

强人工智能强调真正的推理和解决问题能力，需要具备执行智慧行为的本领，通常也会把人工智能与意识、感性、知识、自觉等人类特征联系在一起。

二、AI的核心技术

强人工智能是人工智能追求的目标，而弱人工智能则是在某个具体领域具备专业能力的人工智能。那么，无论强弱，它们究竟依靠哪些技术实现呢？

1、深度学习（DL)

当前实现人工智能最常见的方法是机器学习和深度学习，其中深度学习属于机器学习的一部分。

机器学习就是借助算法分析数据，从中学习并自动提炼成模型，最终利用模型进行推断或预测。不同于传统编程开发软件，我们会把大量数据输入机器学习系统，这个过程称为“训练”。

深度学习以大数据为基础，以云计算为实现路径。它通过学习样本数据中的内在规律和层级表示，对文字、图像、声音等数据的理解帮助很大。

2、计算机视觉（CV）

计算机视觉 Computer Vision（CV）指的是计算机从图像中识别物体、场景和动作的能力。它通过构建多层神经网络，让较低层识别基础图像特征，再由底层特征逐步组合成更高层特征，最终在顶层完成分类判断。

比如，有些技术能够从图像中提取物体边缘和纹理；分类技术则可用于判断识别出的特征是否属于系统已知的某类物体。例如，自动驾驶技术就应用了计算机视觉和自动控制。

3、自然语言处理（NLP）

NLP是自然语言处理（Natural Language Processing）的缩写，它搭建起机器语言与人类语言之间的桥梁，以实现人机交流的目标。

自然语言处理属于人机交互相关领域，主要涉及计算机对人为或自然语言输入的理解，以及自然语言生成等内容。比如搜索词联想、机器翻译、社交媒体监测、聊天机器人、智能语音助手、语法检查程序、电子邮件过滤等。

4、数据挖掘（DM）

数据挖掘是指从海量数据中发现模式和其他有价值信息的过程，其目标是建立决策模型，根据过去的行为数据预测未来的行为。

数据挖掘通常与计算机科学相关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过往经验规则）和模式识别等多种方法实现上述目标。

数据挖掘最核心的用途主要体现在统计分析上。它基于用户行为和属性（如用户浏览网站产生的数据），通过算法分析与处理，主动识别用户当前或潜在需求，并向用户推送相关信息，比如电商平台的智能推荐。

三、AI的应用领域

人工智能发展至今已有67年，已成为新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，正在深刻影响世界经济、社会发展和人们生活，如今在各个行业都能见到人工智能的身影。

1、在社会治理中的应用

AI视频监控系统

安防智能机器人

智慧楼宇

智慧政务警务

公安知识图谱

平安社区

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2、在日常生活中的应用

智能手机、PDA、智能可穿戴设备等个人智能终端

由智能家电、智能音箱、智能照明、智能厨卫等共同组成的智能家居系统

智能教育、智能医疗、智能出行

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3、在场景解决方案中的应用

（1）园区解决方案——AI视觉分析

通过定制化条件识别园区中的人员、行为、设备、环境等类别，让AI技术更贴合园区实际需求，

形成更匹配的智能算法，为制造业园区提供赋能。

（2）数字管理主机——AI控制

空压机的节能控制是一项较为复杂的控制问题，AI控制能够应对非线性过程，并满足实际生产的任务要求。

AI技术的发展已经深入到我们的日常生活之中。未来，AI还会在更多领域落地应用，同时也会带来更多问题与挑战。

因此，我们需要更深入地认识AI技术的本质，弄清它的优点和不足，充分理解它带来的影响与潜在风险。