思特威"3+AI"战略持续兑现,AI智视与车载电子共振打开成长新空间
随着AI技术由云端持续向边缘端及物理世界纵深渗透，CMOS图像传感器（CIS）已不再局限于单一成像功能，而是逐步演变为衔接物理世界与数字空间的"视觉中枢"。思特威（688213.SH）发布的2026年半年度报告披露，公司坚定推进"3+AI"核心战略布局，在稳固智慧安防与AIoT、智能手机、汽车电子三大支柱业务的基础上，全方位拥抱人工智能产业浪潮，打造"高精感知—高速互连—智能计算"全链路技术体系。报告期内，AI智视生态板块实现营收4.95亿元，较上年同期增长29.87%，成为牵引公司结构性增长的核心动能。
AI赋能智慧质检｜CV机器视觉驱动质检中心数智化转型提速
前言在质检中心全流程 322 项质量管控节点中，超 80 项检测长期依赖人工肉眼判定。微米级缺陷难甄别、人工评判难度大、产线频繁停机干预、检测数据无法量化等痛点，长久束缚质检精度与生产效能。立足 "业务驱动、单点突破、体系重构" 发展思路，中心以 CV+ 深度学习为核心抓手，落地多套智能检测方案，用 AI "火眼金睛" 替代传统人眼观测，走出钢铁质检数智化转型新路径。搭建CV模型，四大标杆场景落地见效质检中心瞄准镀层、热轧试样、硅钢硬度、硅钢涂层四大核心业务，中心分步搭建 CV 智能检测模型，四大标杆场景
AI与机器视觉行业周报(2026年8月第2期)
点击蓝字关注我们时间区间：2026年8月4日—8月10日一政策与监管中央政治局会议部署推进"人工智能+"行动。近期召开的中共中央政治局会议明确指出，要深入推进"人工智能+"行动，培育智能经济新业态，健全人工智能治理框架。当前人工智能正由"关键变量"转化为经济高质量发展的"强劲增量"，据估算2025年我国人工智能核心产业体量已突破1.2万亿元。国家发展改革委明确今年下半年将着力培育一批人工智能示范应用，在制造、农业、能源等关键领域加速赋能，同时提速人工智能立法工作。工信部科技司表示，正联合各方深入推进"模数
人工智能与机器视觉周报(2608期第1版)
点击关注加入我们时间范围：2026年7月28日至8月3日一政策与规范中央政治局会议再次强调推进“人工智能+”战略。会议部署下半年经济工作，要求加快现代化产业体系建设，加强对基础研究的长期支持，深化“人工智能+”行动，培育智能经济新形态，健全人工智能治理体系。这是2026年上半年以来多次高层会议反复强调“人工智能+”，政策信号持续增强。国家发改委：加快人工智能立法，行业增长超30%。发改委在发布会上透露，上半年我国AI行业保持30%以上高增长，自主创新加快，在产业链多环节实现突破。首个国产10万卡AI超集群
重庆AI与算法类高薪职位精选0719期
ai开发工程师1.5万-3万元/月一、岗位职责1. 负责AI算法模型的研发、训练、调优与线上落地，搭建数据分析与智能预测体系，落地各类业务智能化场景。2. 负责多源数据清洗、特征工程及数据治理，依托AI技术挖掘数据价值，输出智能决策方案，助力业务提效。3. 结合BI能力搭建业务指标体系、数据看板及可视化报表，实现AI分析结果可视化落地与业务数据常态化监控。4. 持续迭代优化AI模型，排查线上问题，保障模型稳定高效运行；配合团队拆解业务需求，输出技术方案及文档。二、任职要求1. 本科及以上学历，计算机、人工
人工智能招聘 | 重庆今日急聘0719期 五险一金无经验双休
机器视觉软件工程师（重庆）1.2万-2.2万元/月岗位职责： 1.主导无人机双目视觉系统的硬件适配与软件落地，涵盖前视/下视摄像头的驱动调试、图像采集校正、参数标定、立体匹配及深度测距开发，确保视觉数据精准稳定。 2.落实无人机自主避障算法，基于深度图与视觉检测技术，实现多方向障碍物识别、测距及路径规划，完成避障功能的调试与优化，满足动态场景需求。 3.开发二维码精准降落系统，实现地面标识的识别、定位及姿态解算，输出高精度偏差数据，协同飞控完成定点垂直降落，保障复杂环境下的降落精度。 4.负责机器视觉经典
重庆人工智能岗位招聘信息汇总
NLP算法工程师（实习）3千-5千元/月专业要求：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业 学历要求：研究生在读（优秀本科生也可考虑） 岗位职责: 1. 参与公司大模型相关技术的研发,推动前沿AI技术在实际应用中的落地; 2. 通过模型优化，提升当前算法的效果; 3. 密切关注业界技术动态,主导完成前沿算法的调研、选型与应用； 4. 参与公司人工智能产品设计研发、部署维护工作； 岗位要求: 1. 扎实的算法基础和出色的编程能力，熟悉NLP相关算法和模型; 2. 具备AI项目实际落地经验者优先考虑;
人工智能驱动热电偶精密制造升级
热电偶作为工业测温的关键部件，广泛应用于化工、核电、航空航天、半导体等高端领域，其产品精度与稳定性直接关系到工业生产安全与质量。传统热电偶制造依靠人工经验，存在偶丝配对误差大、焊接工艺不稳定、质检漏检率高、产能波动大等难题，难以满足高端设备严格的测温要求。当前，AI智能技术已全面渗透热电偶生产全流程，以数据化、标准化、智能化取代传统经验生产，实现精密制造全面升级。借助机器视觉、大数据算法与工业智能技术，企业完成了热电偶材料研发、精密加工、智能质检、设备运维全链条智能化改造，有效弥补传统生产缺陷，实现提质、
WAIC 2026直击:AI重新定义焊接工艺,看、听、想三位一体
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海盛大开幕，主题为“智能伙伴，共创未来”。本届大会规模创历史之最：展览面积首次超过10万平方米，1100余家企业参展，3000余项产品集中展示，9位图灵奖与诺贝尔奖得主出席。作为一家焊材企业的传播专员，我更关注另一组数据背后的趋势：当“智能伙伴”从概念走向生产线，焊接——这门最依赖老师傅手感、最容易被归为“传统制造”的工艺——正被AI以怎样的方式重塑？本文结合本届大会的具身智能、数字孪生、大模型等核心议题，梳理AI在焊前—焊中—焊后全流程的落地
深圳智微携物理AI与具身智能控制方案亮相
重点产品物理AI 具身智能控制器（Physical AI Embodied Intelligence Controller）产品概述：智微智能具身智能控制器，涵盖大脑控制器、运动控制器以及融合两者功能的一体化设备。大脑控制器配备 NVIDIA Jetson Orin Nano NX、Jetson AGX Orin、Jetson THOR 模块，计算能力覆盖 157 至 2070TOPS 范围；运动控制器采用 Intel Ultra Arrow Lake 与 Rockchip 平台，最高计算性能达到 97T
AI应用专业：领跑智能新时代
AI应用技术专业AI应用技术是国家重点发展的新兴前沿专业，顺应数字化与智能化浪潮，已成为当前最受关注的技术领域之一。专业聚焦人工智能在健康科技领域的实际落地，培养具备AI基础能力、机器视觉、智能数据分析、系统运维及AI场景开发能力的高素质技术人才。核心课程（一）计算机基础核心课程夯实数字技术根基，适配各类智能岗位，包括：计算机网络基础、Python程序设计、数据库技术、计算机操作系统、信息技术基础、前端基础应用。（二）人工智能核心专业课（专业重中之重）掌握当前最热门的AI核心技术，紧贴企业用人需求，包括：
AI前沿洞察：精壹速递 20260707
Meta 正在研发 Muse Spark 最新版，旨在编程能力上媲美 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8，大力巩固其在“AI 编码智能体”领域的战略地位。模型推出了“沉思模式”，展示了全新的智能体增强推理架构，借助多步推理与自反馈机制，使输出质量提升了大约 8%。伴随智能体能力的飞跃，算力成本也急剧攀升，据悉其新模型对推理资源的需求达到了前代 Muse Spark 的 10 倍之多。AI 编码智能体的竞争已从单纯的“模型能力比拼”延伸至“开发者生态较量”，涵盖了工具链、IDE、自动化及 a
机器的视觉之旅：人工智能百年演进
眼下，AI已成为街头巷尾热议的话题。有人每日与ChatGPT对话，有人借助Midjourney进行创作，也有人忧虑人工智能将重塑创作方式、工作形态乃至整个社会结构。然而，鲜有人意识到，这场变革并非始于2022年。早在七十多年前，先驱们便已开始探索让机器绘画、学习、辨识图像与理解语言的可能性。如今我们所面对的大语言模型，不过是这条漫长征途中的最新成果。《机器的视觉之旅》是一套面向公众的六期系列，通过丰富的真实人物故事、历史影像、经典作品与现场互动，系统梳理人工智能从诞生到当下的发展脉络。它并非技术培训课程，
AI驱动机器人产业全面崛起，智能制造开启下一个黄金十年
谈及机器人，许多人脑海中浮现的仍是车间里单调重复的机械手臂，或是短视频中翻腾的人形机器人。然而2026年的机器人产业早已突破单一自动化的局限，在AI大模型、机器视觉、具身智能的深度融合下，正从传统工厂车间拓展至物流、医疗、民生服务等全场景领域。市场规模持续扩张、技术迭代日新月异、专业人才缺口巨大，使其成为未来十年最具确定性的硬核赛道。一、市场规模持续扩容，中国稳居全球增长核心引擎国际机器人联合会（IFR）统计数据显示，全球工业机器人市场规模已突破167亿美元，预计2026年整体规模将超过260亿美元，全年
这座城市太惊艳！AI驱动13大产业链，传统制造华丽转型智能生产
你可曾想象，一个以纺织、陶瓷、不锈钢著称的城市，竟能在AI领域领先一线都市？在多数人心中，传统制造城市充斥着车间轰鸣、流水线重复劳作、依赖订单生存的中小企业。然而，如今有一座城市正运用AI革新13条传统产业链：陶瓷厂借助算法调优烧制温度，服装企业利用数据预测时尚风向，不锈钢厂商通过机器视觉执行质检，你相信吗？这不是幻想电影，而是现实中上演的真实篇章。陶瓷业最忌惮什么？温控失准、成品率低、质检全凭老师傅眼力。但现在，AI算法实时监测窑炉温度，自动调整烧制参数，将成品率从70%提升至85%以上。纺织服装领域呢