南京宇通实验学校开展人工智能算法应用教研活动
2026年4月23日上午，江宁区高中信息科技学科教研活动在南京宇通实验学校举办，本次活动围绕“人工智能基础算法及应用”展开。江宁区教研员赵凯老师，以及全区高中信息科技教师和中小学人工智能教育中心组成员等近40位教师参加了本次活动。
学校概况
南京宇通实验学校于2014年经南京市教育局批准成立，是一所涵盖小学、初中、高中的12年一贯制全日制民办寄宿学校。学校现有小学、初中、高中共80个教学班，在校师生4000余人。学校坐落于南京市江宁经济技术开发区，距离南京南站约10分钟车程，距离禄口机场约20分钟车程，机场高速、绕城高速、宁宣高速以及地铁S1、1、3号线均邻近通达。
南京宇通实验学校坚持立德树人这一根本任务，以271教育价值观为引领，持续推进课程建设、课堂创新和管理育人，全面实施教育教学与学校管理的结构化创新。学校致力于培育人性的光彩，启迪人生智慧，让学生在认识和发现自我的过程中，充分激发生命成长的主体意识。
为贯彻国家课程标准，落实国家课程育人要求，推动国家课程实现校本化、师本化、生本化落地，学校组织全体教师积极开展课程研究。围绕生活、社会、历史、未来以及学生生命成长需求，对课程进行科学拓展，通过国家课程的实践创新、校本课程的优化提升和主题课程的设计开发，逐步形成了具有学校特色、契合学生发展需要的课程体系。
研究课展示
南京宇通实验学校 董士林
第一节课由南京宇通实验学校董士林老师执教《校服尺码智能推荐——KNN算法应用实践》。课堂中，董老师从学生熟悉的新学期校服尺码选择问题切入，引导学生思考如何借助计算机实现尺码自动推荐。通过互动游戏、散点图分析、距离计算以及程序设计等环节，学生逐步把握了KNN算法的三项核心要素：距离度量、K值设定和多数表决规则。本节课还进一步讨论了K值变化对分类结果的影响、数据归一化的重要性，并介绍了KNN在推荐系统、医疗诊断等场景中的实际应用。整堂课突出理论与实践融合，帮助学生体会人工智能与现实生活的紧密关联，增强分析和解决真实问题的意识与能力。
南京市江宁高级中学 万菲菲
第二节课由南京市江宁高级中学万菲菲老师执教《拆解AI的“选择题”：决策树算法原理与实践》。万老师围绕决策树算法展开教学，通过“情境导入—原理探究—伦理思辨”的三层设计，实现了知识教学与素养培养的有机融合。课堂以“贷款审批”为真实情境，引导学生从人工判断逐步过渡到算法建模，并借助信息熵计算、决策树绘制等实践活动，把抽象的“信息增益”转化为可操作的数学方法。学生在小组合作中不仅掌握了利用Python进行分类预测的技能，还通过“算法黑箱与责任”辩论，深入思考数据偏见、算法透明度等技术背后的伦理边界问题。
教学过程中实现了“在做中学”与“在思中悟”的统一：一方面，借助递进式任务链降低学习门槛，使复杂算法更具可视性和可理解性；另一方面，通过伦理辩论打破“技术中立”的固有认知，培养学生的批判性思维。总体来看，这节课不仅讲清了人工智能的重要原理，也引导学生以负责任的视角审视技术发展，为培养“懂技术、知伦理”的数字公民打下了基础。
南京市天印高级中学 朱红艳
第三节课由南京市天印高级中学朱红艳老师执教《基于近邻算法的电商用户画像分析与推荐》。课堂以电商推荐情境为切入口，将KNN近邻算法与现实生活紧密融合，通过手动模拟、代码操作和趣味实验等环节，把抽象的算法内容具体化，切实培养了学生的计算思维和信息素养。整节课教学节奏紧凑、互动充分，充分体现了高中信息技术AI教学的创新探索。
南京市秦淮中学 吕健
第四节课由南京市秦淮中学吕健老师执教《为什么AI越用越懂你——贝叶斯公式》。课堂上，吕健老师以“语音识别失误”案例为切入，通过互动猜词活动引出AI模式识别背后的核心逻辑——贝叶斯公式。结合“烽火戏诸侯”的故事和身边实例，引导学生理解贝叶斯公式及其相关影响因素。学生借助互动学件，动手体验手写数字识别、垃圾邮件分类等应用场景，直观感受“先验概率持续更新”的迭代过程，理解AI为何会表现出“越用越懂你”的特点。课堂最后，教师提出“AI越懂你就一定越好吗”的思辨问题，引导学生辩证看待个性化推荐带来的便利，以及隐私泄露、信息茧房等潜在风险，进一步提升学生的信息社会责任意识。
活动总结
江宁区信息科技教研员 赵凯
活动最后，江宁区信息科技教研员赵凯老师对本次教研活动进行了精准点评和系统总结。赵老师指出，信息科技课堂是推进人工智能通识教育的重要阵地，必须始终坚持素养导向的教学理念，立足学生的实践体验，引导学生在动手操作中感受人工智能算法逻辑，在探究实践中理解技术原理，在解决真实问题的过程中循序渐进地培养扎实的学科核心素养和人工智能素养。
他还进一步表示，一线教师要持续深耕课堂实践，科学把握人工智能通识教育的内容广度与教学深度。要结合学情实际，持续挖掘贴近日常生活、顺应时代发展的真实教学情境，推动人工智能教育从单一的概念讲解和理论灌输，全面转向生活化、项目化、实践化的问题探究与操作应用，助力人工智能教育更加深入地融入常态课堂，稳步推动人工智能通识教育实现常态化落地和高质量长效发展。
撰稿：董士林
摄影：张言希
校对：董士林
审核：夏盼娣
赵凯
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