英国AI新锐获巨额融资，刷新欧洲纪录

2026年4月27日，总部位于英国伦敦的人工智能初创公司Ineffable Intelligence对外宣布，已成功完成11亿美元的种子轮融资，公司投后估值达到51亿美元。这一成就不仅刷新了欧洲地区有史以来最大规模种子轮融资的纪录，也让这家成立仅五个月的企业，迅速成为全球通用人工智能（AGI）竞争焦点。

据了解，Ineffable Intelligence于2025年11月在英国伦敦注册成立，其创始人是前谷歌DeepMind强化学习团队的领导者戴维·西尔弗（David Silver）。西尔弗是人工智能领域的杰出人物，他在2016年主导研发的AlphaGo以4:1的比分战胜了世界围棋冠军李世石。此后，他领导团队开发的AlphaZero、AlphaStar以及能在国际数学奥林匹克竞赛中取得优异成绩的AlphaProof，都不断拓展着人工智能能力的边界。

在DeepMind工作了十余年后，西尔弗于2025年底离职，创办了Ineffable Intelligence。该公司的核心目标是开发一种不依赖人类先验知识、能够完全自主学习和进化的“超级学习者”（Superlearner），以实现通用人工智能。

西尔弗认为，当前基于人类数据训练的大型语言模型存在固有的局限性。要实现真正意义上的超级智能，人工智能必须超越并“摒弃”人类知识的束缚，从最基础的原理出发，通过自主探索和实践经验来发现所有知识的底层逻辑。他将这一宏伟目标称为迈向“经验时代”。

这家新成立的公司在短时间内便吸引了业界的广泛关注和巨额资金支持。

本轮融资的规模和参与者阵容，远超出了常规种子轮融资的标准配置。

据悉，本轮融资由红杉资本（Sequoia）和光速创投（Lightspeed）联合领投，英伟达（Nvidia）进行了巨额跟投（至少2.5亿美元），谷歌也参与了跟投。此外，DST Global、Index Ventures、EQT Ventures、BOND Capital等顶级风险投资机构均积极加入，英国政府也通过其主权AI基金（Sovereign AI）以及英国商业银行进行了投资。

当前全球人工智能领域，主流的大模型（如GPT系列）主要依赖海量的、由人类生成文本的数据进行训练，其本质是对“人类已有知识的重组和延伸”，难以创造真正全新的内容。并且，随着人类数据的逐渐枯竭，这类模型的发展将面临瓶颈。

而Ineffable Intelligence则选择了截然相反的颠覆性发展路径——完全依赖强化学习，不使用人类数据，也不进行预训练。简而言之，就是为AI设定一套基础规则（例如围棋的规则），然后让它通过自我对弈、与环境互动以及试错探索，从零开始发现新的知识、新的策略，甚至可能推导出物理定律或开创新的数学分支。

西尔弗曾公开表示：“我们的使命是实现与超级智能的首次接触，创造出能够超越语言、科学、数学等人类所有伟大发明边界的人工智能。”投资方普遍认为，如果这条路线能够成功，将是一项“堪比达尔文进化论的科学突破”。

Ineffable Intelligence获得的这11亿美元种子轮融资，并非孤立的事件，而是2026年全球人工智能投资逻辑发生重大转变的缩影。

在此之前，2026年第一季度的融资记录已被接连打破。3月10日，由图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）创立的AMI Labs宣布完成10.3亿美元的种子轮融资，当时也创下了欧洲的纪录。而在2026年初，初创公司Humans在仅拥有18名员工且尚未推出产品的情况下，就获得了4.8亿美元的种子轮投资。

资本的流向正从“投资产品、投资落地”转向“投资顶尖人才、投资颠覆性技术路线”。

此次融资使得欧洲在人工智能早期融资领域首次超越美国，伦敦也因此正式成为全球AGI研发的新兴中心，打破了美国在顶级AI初创企业领域的长期垄断地位。

此外，以Ineffable Intelligence为代表的强化学习技术路线，正在挑战主流大模型的统治地位，预示着“无人类数据”的AI 2.0时代的到来，为AGI的发展开辟了全新的可能性。

从AlphaGo击败李世石的里程碑，到Ineffable Intelligence冲击超级智能的宏伟目标，戴维·西尔弗的每一步行动都在深刻地改写着人工智能的历史。这11亿美元的融资仅仅是一个开始，这家成立仅数月的伦敦初创公司，能否兑现其“超级学习者”的承诺，真正实现从“模仿人类”到“超越人类”的飞跃？全球科技界正翘首以待。