开源力量重塑AI未来：机器人编程体验报告

外包科技总部成功举办了一场专题研讨会。

本次活动荣幸邀请到Linux专业机构LPI-Japan的理事长成井弦先生，他就“开源运动如何塑造人工智能的未来”这一前沿议题发表了精彩演讲。研讨会下半场，与会者还通过外包技术提供的服务，亲身体验了人形机器人NAO的编程乐趣。本次盛会吸引了18位嘉宾的参与，现将活动详情汇报如下。

近期，“人工智能”已成为高频词汇，但若问及“AI究竟为何？”，能清晰作答者想必不多。尽管AI（人工智能）在近几年备受瞩目，但其研究历史已逾半个世纪。彼时被视为尖端技术的AI，如今已融入日常。

数年前，Google DeepMind开发的AI“AlphaGo”战胜人类顶尖棋手，引发全球轰动。该技术运用了深度学习，而如今被称作AI的技术，或许在数十年后将不再具有“AI”的标签。

随后，讨论转向了开源领域。开源的核心理念是广泛普及，允许任何人自由修改和分发。开源软件凝聚了无数开发者的智慧。若一家公司所贡献的代码被采纳，便能在该领域建立优势，集全球开发者之智，打造出功能强大的软件。这种不求金钱回报，却能影响他人的力量，即为“软实力”。成井先生指出，通过开源构建的软实力，蕴藏着巨大的商业价值。

尽管仅有90分钟的宝贵时间，但现场听众无不全神贯注，聆听这位日本Linux普及先驱成井先生的见解。

在研讨会后半段的机器人编程体验环节，我们使用了名为“Colegraph”的NAO编程工具，让参与者亲手编写程序，控制NAO的动作。

提及机器人，许多人脑海中浮现的是具备自主思考与对话能力的智能体。然而，我们接触到的许多机器人，其对话逻辑多是预设脚本，依据对方发言进行匹配回应。

Colegraph通过连接表示说话、移动、倾听等功能的模块，以流程图的形式实现可视化编程。在Colegraph界面上，参与者可实时观察虚拟机器人动作，同步构建程序图表。

例如，Say模块用于控制NAO发声；Set Language模块设定语言；Speech Reco模块实现语音识别；Timeline模块则用于添加动作序列等。本次体验首先引导大家掌握NAO的基本操作，随后鼓励独立设计场景并编写程序，最终实现NAO的实际动作。尽管可视化编程直观易懂，但熟练掌握各项功能仍需时间。若需实现更复杂的动作或精细调整，则需借助脚本语言（如Python）进行开发。我们认为，先通过Colegraph学习基础，再结合Python进行进阶，是初学者掌握编程的理想路径。

由于时间限制，研讨会尾声仅有一位参与者有机会在真实的NAO机器人上运行其编写的程序。NAO：“欢迎光临！请下单。” 参与者：“请给我单点双份芝士汉堡。” NAO：“您的订单已确认。是否需要搭配薯条？” 当NAO化身汉堡店店员，热情接待时，全场爆发出热烈的掌声！ （评测者：外包科技 事业推进总部 S野）

・“通过本次活动，我对AI有了比以往更清晰的认识。”（系统相关公司工作 男性） ・“了解到机器人编程可以在比想象中更易于上手的环境中进行，感觉很亲切。”（系统相关公司工作 女性） ・“成井理事长的演讲内容极具启发性，收获颇丰。”（应用开发相关公司 男性） ・“如果将来有机会，我也很想尝试用Python控制NAO。”（Sier工作 男性）

感谢各位的积极参与！外包科技未来将继续策划并举办各类技术研讨会。下一次的活动主题尚未确定，一旦敲定，我们将及时通过公告发布相关信息。

外包科技提供人形机器人“NAO”的销售及应用开发服务。若您对此感兴趣，我们亦可安排针对贵公司的演示活动，欢迎随时垂询。

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